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在运用组合导航技术进行车辆定位导航过程中,由于环境、导航设备等因素的干扰,导航数据中会包含有较大误差的野值数据,使得导航结果与实际车辆的行驶轨迹发生较大偏差,从而给人们的日常生活带来不便。一方面,错误的导航信息会给用户增加不必要的麻烦,影响智能交通系统的发展;另一方面也影响组合导航技术的应用和推广。为此,本文提出了对车辆低速和车辆停止时的定位数据进行剔除,利用粗差剔除和多项式拟合等方法对定位数据进行分析处理,提高导航定位的准确性。跑车试验证明该方法可以有效地提高定位精度,满足车载导航的需求。 相似文献
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针对目前出租车计价器在计时和计程方面存在的问题,提出了利用GNSS+INS+Odometer组合导航技术进行出租车计价的方法。运用组合导航技术对出租车载客过程中里程和时间进行计算,一方面可以避免传统计价器在使用过程中由于计价器本身以及人为因素等原因,改变实际的行驶里程,影响计价的准确性,从而提高计价的准确性;另一方面,可以避免单一的里程计计价过程中一旦出现故障,里程结果出现较大误差或无法计价等情况,增加出租车计价系统的可靠性。通过跑车试验证明：将组合导航技术应用于出租车计价系统中,能够对出租车计程、计时以及低速计价等关键问题作出很大改进,在计价的精度和可靠性方面都有显著提高;避免因计价器不准等原因造成的乘客、出租车司机之间的矛盾,维护双方的合法权益;对组合导航技术的发展起到了很好的推动作用。 相似文献
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针对在图像匹配中,传统RANSAC算法在特征点提纯方面效率不高的问题,本文采用空间几何约束算法进行特征点提纯,得到初始匹配点集,再通过RANSAC算法进行特征点精确提纯。实验结果表明:该方法在保证较高精度和鲁棒性的前提下,能有效提高RANSAC算法的时间效率,提高图像的拼接精度和速度。 相似文献
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