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1.
随着Web2.0时代的来临,志愿者地理服务(VGI)逐渐改变了传统的地理信息服务模式。以新浪微博为例,从网络社会空间入手,实现了数据的获取、清洗、可视化及空间分析,对南京市热点地区进行了研究。研究表明,南京市辖区的鼓楼、建邺、秦淮等老城区和浦口、江宁、栖霞等地区分别由于商业聚集地吸引大量人流和大学城聚集成为整个城市的热点地区,集聚程度高,人流量相对较大。该模式为城市应急、城市规划、基础设施建设提供了依据,也为VGI模式下的地理空间信息研究提供了可能。  相似文献   
2.
为了分析地表下沉对高等级公路的影响,采用小基线集技术,利用徐州地区2007年至2010年间16景ALOS PALSAR影像,对位于徐州境内的G310国道部分线路的沉降情况进行监测,获取监测期间内公路沿线的沉降分布场。对G310国道沿线进行沉降剖面分析和沉降特征点时序分析,并针对地表下沉对高等级公路的影响性进行评价。研究表明:G310国道沿线存在两处明显的沉降中心,其最大沉降速率分别为53.7 mm/a、61.9 mm/a,沉降"较严重"等级以上的道路里程达到3.77 km。应进行现场勘查,并针对危险路段采取有效的防治措施。  相似文献   
3.
以特色小镇的建设目标为主要出发点,以小镇产业的集约度评价为主线,从小镇经济价值、生态价值、民生价值3个维度建立了评价体系;对周边地区的经济辐射力度进行了综合性分析;并利用数据分析法对小镇的发展状况进行了评价。  相似文献   
4.
利用覆盖南京市2007—2011年共17景ALOS PALSAR影像,通过短基线方法(SBAS)对研究区进行地面沉降监测,获取了时间形变特征、累积沉降量和年平均沉降速率,研究区平均沉降速率最大达-49.3 mm/a。在此基础上,通过搜集的南京市9个CORS点数据对SBAS结果进行验证,两者结果吻合度高,最大与最小偏差分别为4.4 mm/a和-4.6 mm/a,证明利用短基线方法在南京这种以平原地貌为主的地区进行地面沉降监测是可行的。  相似文献   
5.
以江苏省域国省道路网数据为研究对象,从等时圈、可达时间等角度进行可达性分析,综合分析了全省交通可达空间分布特征。研究结果表明:(1) 2005~2015年,设区市等时圈变化主要集中在江苏沿海;(2)全省绝大部分区域(83.49%)位于南京4.0 h等时圈辐射范围内,苏南地区全部位于南京3.0 h等时圈辐射范围;(3) 2005~2015年间,省会南京与各县(区、市)的交通通达能力越来越强。  相似文献   
6.
为了准确把握南京市公共服务空间格局,实现基本服务均等化,以南京市为研究对象,从公共教育、医疗卫生、社会服务、文化体育、公园绿地5个方面构建基本公共服务空间格局指标体系,并将公共教育与医疗卫生列为核心公共服务,综合测度南京市公共服务水平,并利用探索性空间数据分析方法对南京市公共服务空间格局进行了研究。研究结果表明:(1)基本公共服务空间格局变化主要集中在秦淮、建邺、玄武等中心城区,而外围地区增强效应不明显;(2)2015-2016年南京市核心公共服务空间基本稳定,但随着江北新区建设的深入,江北乃至南京市的公共服务空间改变明显。本研究对公共服务空间格局监测的探索方法将为地方政府、行业部门规划和投资公共服务设施建设提供参考。  相似文献   
7.
入海河口是陆地和海洋之间的过渡区域,由于入海河口受海陆交互作用,受水沙过程、水动力过程影响明显,河口滩面地形变化频繁,空间数据特别是滩面地形数据获取较为困难,难以开展滩面水文过程分析。本研究首先提出一个总体框架用于河口流域提取,其核心是通过Model Builder构建链式河口流域地理处理过程,基于DEM进行一站式滩面信息处理,实现河口流域信息的快速提取。对于一些侵蚀性河口或者人工干预比较多的河口,研究辅以高分辨率影像非监督分类方法,进行河口流域信息的快速提取。研究结果表明,本研究在河口流域提取方面有良好的实用性,可方便地进行多种情境分析与比较,减少中间数据处理过程,进而有效地应用辅助规划决策。  相似文献   
8.
以南京都市圈中的6个城市为例,从小时空气质量数据的获取、清洗以及空间分析等方面对其时空分布特征进行分析。结果表明,研究时间内空气质量重心主要分布在南京市雨花台区,重心先由南向北,继而回归;此外,4个阶段中有3个阶段小时空气质量呈离散趋势,关联性不强。  相似文献   
9.
基于GIS的盐城市区域发展时空特征研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以江苏省盐城市为例,获取了1975年、1990年、2000年、2004年、2006年和2010年6个年份的土地利用分类数据,研究了盐城市区域发展的时空变化。选取LISA指数用于捕捉局部空间聚类特征,探索时段内的发展集群区域;同时利用Getis指数捕捉集群区域内的发展峰值,展示发展冷点地区和热点地区。研究结果表明,发展聚类在空间上呈现散点式分布,分布较为明显,且随时间推移范围逐步扩大;热点分布区仍然呈现以县市中心城区为主的格局,且该时段内逐渐由内陆向沿海发展;冷点区则呈现明显的减少趋势,北部及部分沿海区域正逐步转换为热点区。  相似文献   
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