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互联网数据中蕴含丰富的地理信息,其无处不在、形式与结构多样的特征决定了感知和融合面临许多技术难题。本文在分析互联网泛在地理信息分类和特征的基础上,系统研究其感知和融合技术的总体现状,总结了服务快速准确发现、深层网络数据高覆盖度采集、非结构化文本中位置信息提取和关联图像空间语义提取等感知技术发展现状,分析了异源几何数据匹配关联、地址标准化处理、同名实体语义对齐、地理实体关系构建等融合处理关键技术;在此基础上,总结和展望了互联网泛在地理信息感知融合技术在开放地理数据网络、城市治理与应急管理、网络监测与地理空间情报等领域的应用前景。 相似文献
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建筑物白模多边形数据可广泛应用于许多领域,但在实际应用中,由于数据太过细致,且目前使用的建筑物白模多边形数据存在拓扑关系错误,不满足生产要求,这给地图综合中建筑物群的自动合并提出了新的要求。因此提出了一种基于约束性Delaunay三角网的建筑物白模多边形自动合并方法,在保持建筑物整体结构和视觉效果的前提下减少不必要的细节。该方法能够消除原始建筑物图形数据中的空间拓扑关系错误,并对建筑物白模多边形进行一致性处理,有利于独栋整体建筑物的三维可视化。并用C#编程语言开发桌面应用程序对该方法进行了实现,通过和ArcGIS建筑物综合工具的建筑物群合并结果进行对比分析,验证了该方法的有效性和实用性。 相似文献
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对建筑物进行建模与分析是智慧城市建设的重要任务之一。将城市中数量庞大的建筑物按功能分类,辅助认知城市内部空间结构,对政府部门开展人口估计,土地管理,城市规划等工作具有重要意义。本文以蕴含丰富语义信息的兴趣点（POI, Point of Interest ）作为主要信息源,针对POI分布稀疏导致大量建筑物无法识别出功能的问题,改进了传统的城市功能区定量识别方法。该方法为建筑物内部及周边一定区域范围内的POI赋予反距离权重,通过计算不同类型POI的加权频数密度比例来识别建筑物功能类型。文中以北京市西四环中路附近5000多栋建筑物为例进行实验验证,实现了将目标区域内的建筑物按功能类型划分为居住、商业、公服和3种混合类型,识别率达93.04%,与人工判别的结果对比得出总体分类精度达91.18%。该方法采用易于获取的互联网POI数据,可以实现大范围建筑物功能类型的快速自动化识别,丰富了城市建筑模型语义属性,扩展了POI数据的应用范围。 相似文献
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现阶段中国投入大量资源用于基层医疗卫生服务能力建设,以15 min医疗圈为目标建设了卫生室、医保点等多种基层医疗保障设施,评价其可达性有助于设施的合理规划和优化调整。充分利用在线地图、人口热力图、路径规划服务、等时圈范围服务等泛地图资源,在基于胡弗模型的两步移动搜索法(Huff-based two-step floating catchment area method, Huff 2SFCA)的基础上,从出行能力差异、人口昼夜分布的角度进行改进,形成15 min核酸采样圈评价框架。以中国上海市为例分析15 min生活圈医疗设施可达性,结果显示: (1)研究区域内除宝山和浦东外的各行政区,15 min核酸采样圈的面积覆盖率和人口覆盖率均在90%以上,其中虹口、静安的可达性最高。(2)受通勤人群职住分离的影响,常住人口较多的地区在白天容易出现可达性过高的情况,且可达性在夜间降低,相反,产业聚集的地区夜间可达性明显升高。(3)外围的浦东、宝山等开发区呈现出可达性两极分化的特点,发展完善的居住板块可达性偏高,发展中的新产业园区可达性偏低;老城区的可达性分布相对更加均衡,且更能满足老年人群和职场人群的采样需求。分析结果反映出目前的采样点空间布局考虑了人群的出行行为,能满足大部分居民在居住地和工作地就近采样的需求。对于可达性过高和过低的区域,可根据人口分布的昼夜变化优化采样点资源配置。 相似文献
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目前大多数研究主要集中于对零售网点的空间布局特征及驱动力的分析,对其变化空间分布的研究相对不足。本文主要采用变化显著性检验、热点分析和计数模型,探讨北京市2015～2017年零售网点变化的空间分布特征及影响因素。结果表明：(1)2015～2017年北京市六环内零售网点整体增幅相较于减幅更为显著。(2)2015～2017年零售网点在东六环的朝阳区、通州区的增幅显著高于其他区,位于三环至六环东南部分的朝阳区、丰台区、通州区和大兴区的减幅明显高于其他区。(3)路网密度和地铁站点越密集、容积率越高、租金越低的地方,零售网点增加的概率越大;路网密度和地铁站点越稀疏、建筑覆盖率越高的地方,零售网点减少的概率越大。研究成果从侧面印证了北京市相关政策的执行情况,可为后续规划布局、政策调整等提供一定的技术参考。 相似文献
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