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1.
于2017年10月4~15日,在官厅水库上游河流设置采样点,采集水样;采用空间聚类分析、模糊综合评价法、综合判别分析和主成分分析方法,对官厅水库上游河流的水质进行了评价,辨析了流域上游河流水质空间变异的关键要素及影响因素。研究结果表明,官厅水库上游河流的总体水环境空间变异明显,上游河流溶解氧和总磷含量都高于地表水环境质量标准(GB3838—2002)Ⅲ类水域标准,其它值都低于Ⅲ类标准;水体pH平均值为11.19,水体呈强碱性,浊度的空间变异性较高;不同支流水体化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮和总溶解固体含量差异明显;桑干河和洋河下游河水污染最严重,以有机物污染和氨氮营养盐污染为主,且氨氮营养盐空间变异强烈,污染物多来自生活和工业废水;洋河上游河水污染较严重,以总磷和浊度污染为主,污染物主要来自于不合理使用化肥和有机农药;清水河和妫水河河水水质较好。洋河和桑干河是官厅水库上游需要重点治理的支流。 相似文献
3.
A Combined-Power Model for the Distribution of Axial Force in Shaft Anchor along Its Length 总被引:1,自引:0,他引:1
INTRODUCTIONThe anchorage of geomaterial , including shaftanchors and prestressed tendons ,is usually used ingeotechnical engineering. Owing to various advanta-ges ,these two anchorage types are widely used instructures in China ( Cao et al ., 2003 ; Fu et al .,1999 ;Lu et al .,1998 ; Li et al .,1995) . Shaft an-chors can be classifiedinto three kinds by the forceinthe shaft and cement grout :tensile ,press ,and sheartype (Lu et al .,1998) . The tensile type is the mostpopular in China… 相似文献
4.
基于光谱特征的湿地湿生植物信息提取研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于湿生植物光谱特征分析,采用面向对象分类方法提取湿地典型植被信息。在大量的野外实地调查基础上,确定提取的典型植物类型为芦苇(Phragmites australis)、长芒稗(Echinochloa crusgallii)和睡莲(Nymphaeatetragona);采集湿地优势植物光谱数据,将优势植物与提取对象芦苇、长芒稗和睡莲的光谱特征进行相关性分析,获取物种间区分性好的波段及波段组合,参与影像分割权重的设置;根据典型植被的分布特征,确定面向对象分割尺度(其中芦苇的分割尺度为50,长芒稗的分割尺度为20,睡莲的分割尺度为100)。通过研究发现:基于光谱特征分析的面向对象的分类精度为96%,而未利用光谱特征的面向对象的分类精度为87.3%,传统监督分类精度仅为82.3%。证明在面向对象提取前对植物光谱特征分析得到区分性好的波段及波段组合参与分割,对提高分类精度起关键作用。 相似文献
5.
整个测绘GIS系统的开发是一项复杂的工程,不可能一步到位,应遵循循序渐进、先易后难的原则,以大地测量数据为基础,先进行重点区域的建设。整个过程中,各部门的协调和支持也是十分重要的。测绘产品多样化,社会服务多元化是必然的发展趋势。当前,全站议、GPS以及遥感等技术都极大促进了测绘行业的发展,建设测绘GIS系统,实现测绘数据的有效管理,必能进一步促进GIS系统的发展,为社会提供更好的服务。 相似文献
6.
精密工程测量、工程测量仪器、工程形变监测分析与灾害预报和工程信息系统是现代工程测量的四个主要方向。随着技术的发展,其中精密工程测量是最具活力的,对工程测量最具影响力的部分,而且精密工程测量代表着工程测量的发展方向,所以研究精密工程测量对于工程测量的发展具有重要意义。 相似文献
7.
8.
依托中分辨率成像光谱仪完整的数据序列和丰富的光谱信息,遥感特征指数在湿地生态系统发展变化的状态、趋向和规律研究方面发挥着不可替代的优势。传统类间距离判别的遥感特征指数选取中常存在过分依赖数据统计特征、入选指数与目标地类间生态学意义不明确、分类模型普适性差等局限性。基于此,本研究以河北省白洋淀湿地自然保护区为例,提出类可分离性距离判别(Class Separation Discrimination,CSD)与类间距离判别(Class Distance Discrimination,CDD)相结合的方法构建最优遥感特征指数集,并采用QUEST算法和马氏距离判别法构建分类决策树模型用于白洋淀湿地信息的提取研究,尝试克服传统类间距离指数选取中的不足。结果表明:运用CSD和CDD相结合的方法所选取的遥感特征指数在研究区湿地信息提取过程中的总体分类精度达到了91.32%,Kappa系数0.88,较传统的分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)方法,分类精度提高了1.67%;其次选取的最优指数与待提取的湿地类型均具有明确的生态学意义,如挺水植物在立地干湿交替条件下的潴育化过程决定了氧化铁比率IO可成功的将混分的耕地和挺水植物进一步分离;进一步将基于研究区2017年OLI影像构建的CSD和CDD相结合方法与CART方法的模型分别应用于研究区2019年OLI影像进行分类,基于CSD和CDD相结合方法构建的模型分类总体精度和Kappa系数分别为:86.97%、0.83,基于CART方法构建的模型无法满足分类需求,研究结果较好地证明了基于CSD和CDD相结合方法构建的模型在年际之间具有良好的适用性和稳定性。总之,CSD和CDD相结合的方法在不降低湿地信息提取精度的基础上,有效避免了传统遥感特征指数选择方法的局限性,提高了分类模型的普适性,是遥感特征指数选择算法和决策树相结合在湿地信息提取方面的有益尝试。 相似文献
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