基于RBF神经网络的建筑物沉降预测     

吴晓  朱军桃  李朋成 《地理空间信息》2013,(6):126-128

采用RBF神经网络的建模方法对建筑物的沉降进行了预测,并利用桂林市某在建农贸市场附近建筑物上的一个监测点连续3个多月的监测数据进行计算分析。实践表明,该模型预测精度相对较高,有很好的实际应用价值。  相似文献   

傅里叶时频分析的建筑物沉降预测     

朱军桃  李朋成 《测绘科学技术学报》2015,32(2):111-113,119

针对时间序列自回归(AR)模型在高层建筑物沉降预测中出现的对于历史资料分析和利用不充分的情况,提出了一种基于傅里叶时频分析的沉降预测模型。以桂林市某在建的高层建筑物的沉降变形为例,在分别从时域和频域两个方面充分分析资料的基础上,对建筑物的沉降观测数据进行建模分析,得到了均方误差为0.107 9 mm的预测精度,很好地克服了AR模型在应用中存在的问题,提高了预测精度。  相似文献   

基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

李朋成  朱军桃  马云栋  吴晓 《测绘信息与工程》2015,40(2)

近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法.采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析.结果显示,模型的决定系数均大于0.95,定标集的均方误差均小于0.14.该方法与常规化学检测方法相比,检测简单、速度快、精度较高.  相似文献