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智慧地铁的建设需要三维模型的支撑，运用倾斜摄影测量技术，结合三维可视化技术，为智慧地铁提供了三维数据支撑，推动了全生命周期智慧地铁建设的全面发展。本文旨在以雄安新区城市轨道交通R1线为研究区，对其沿线85 km进行了无人机航飞工作，通过数据处理获取了沿线三维实景模型，并对模型成果精度进行了详细对比。结果表明，此次倾斜摄影测量成果满足1：500比例尺要求。此外，还对倾斜摄影测量技术在城市轨道交通建设中的相关应用进行了介绍，为城市轨道交通建设工作由二维向三维转变开拓了新的方向。 相似文献
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裂缝一直是隧道病害的重点检测对象,但传统人工巡检仅能通过肉眼发现后记录,人工识别精准度与效率完全取决于个人经验判断,无信息化手段辅助,作业效率识别精度亟待提升。针对以上问题,本文借助高清工业相机成像分辨率高、采集速度快等特点,将高清工业相机部署于轨道车上获取隧道表面裂缝病害信息,大幅提高了隧道裂缝识别效率,将识别精度提升至0.2 mm,同时融入优化的Cascade R-CNN算法,在有监督情况下训练隧道裂缝样本,最终实现了隧道裂缝病害的高效提取,同时研发了一套包含硬件数据采集、数据处理软件、数据管理平台的裂缝病害识别路线,真正意义上破除了识别慢、精度低、靠经验、难管理的技术壁垒。 相似文献
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疫情期间复工复产需要准确的现场信息及高精度分辨率的正射影像作为决策依据，但管理人员无法通过密集的现场巡视获取信息。无人机外业数据采集速度快、采集精度高、数据量全，但传统的无人机正射影像处理速度无法满足项目刻不容缓的需求，因此本文对无人机外业快速采集-快速内业处理技术-目标成果识别作了全方位的研究，基于改进SURF无人机影像快速处理算法并针对大型工程设备在影像上呈现规则矩形、特征点突出、明暗对比关系明显等关键要素，快速处理得到正射影像，并在此基础上运用Fast R-CNN网络识别现场机械设备为复工决策提供决策依据，相应成果已在新冠疫情期间雄安高铁站工程建设复工复产中得到了应用。 相似文献
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干旱半干旱区土壤水分的主要补给来自于降水,降水决定土壤水分时空格局变化,对不同深度土壤水分的补给起到了关键作用。通过优化参数后的Hydrus-1D模型,分析出毛乌素沙地流动沙丘10、30、50、70、90、110 cm土层水分渗漏量变化特征及其对不同降雨格局的响应。结果表明:5—9月,流动沙丘不同深度土层渗漏量随着深度的增加存在一定差异,5—8月渗漏量随着土层深度的增加呈递减趋势,9月呈增加趋势。渗漏量与降水量变化一致,最大渗漏量发生在8月,110 cm处渗漏量为148.51 mm,占该月降水量的67.5%;最大渗漏速率与最大渗漏量发生在降雨量大的降水事件,降水量和土壤初始含水量共同决定了渗漏速率及渗漏时长。14.8 mm降水可渗漏到110 cm深度土层,达到最大渗漏速率的累计渗漏量为1.89 mm,占降水量的13.69%。连续降水事件有利于水分的深层渗漏补给,并且缩短了各土层渗漏速率到达峰值的时间。 相似文献
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