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基于时间序列的Sentinel-1A数据,利用光谱相似性方法(SSM)对广东省台山县汶村镇和海宴镇进行了水稻识别。首先将SSM应用于时间序列SAR图像中,计算光谱相似度;再通过设置阈值获得初始水稻种植面积图;最后消除斑点噪声,获得水稻种植面积图。结果表明,基于VH极化图像,利用SSM和阈值法获得的水稻种植面积图的总体精度最高为97.34%,Kappa系数为0.94。因此,时间序列Sentinel-1A数据对于识别水稻或其他作物具有很大的潜力。 相似文献
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基于"三调"外业核查成果,利用FME、Python和ArcMap进行了数据筛选和ETL流程处理,形成符合基础性地理国情监测要求的外业核查成果。除了需要人工挑选照片及拍照点外,本方法实现了转换过程的自动化处理,转换过程不需要任何人工干预,避免了一些常见的人为错误,如错填、漏填信息等。 相似文献
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