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1.
基于ArcGIS Server和VML的气象信息发布平台   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
该文采用ESRI公司的ArcGIS Server配合ArcSDE,Oracle数据库软件,结合ASP.NET,JavaSeript,VML,Ajax技术开发了基于ArcGIS Server和VML技术的气象信息发布系统.该系统将实时气象资料融入实际的地理信息环境,实现动态信息查询、统计及各种统计图表展示,并充分发挥GIS空间分析能力,实现等值面、面雨量、缓冲区和叠加分析,为气象预报工作提供及时、有效、科学的辅助决策支持,为社会提供优质气象服务.  相似文献   
2.
目前在各行业、各部门存在的大量多源异构空间数据,严重影响了地理数据跨地区、跨行业、跨部门的交换与共享,为提高各行业、各部门之间的协调工作能力,达到空间数据的交换与共享,对多源异构空间数据的整合研究尤为重要.在总结前人研究成果的基础上,提出基于GML的多源异构空间数据整合、共享方式,并设计实现空间数据整合原型系统,该系统基本实现了空间数据的交换与共享.  相似文献   
3.
气象业务的发展和社会需求的增长,对广域宽带网络系统提出更高要求,不但要求传输的数据量大,时效性强,而且要求其可靠性高。目前各省级气象局的宽带网可靠性设计,大都采用降级备份,无法做到双链路自动切换、无缝备份,难以满足气象业务7×24 h从不间断的实际需求,网络可靠性有待进一步提高。该文提出一种基于双向转发检测 (BFD) 和策略路由技术的网络可靠性设计方案,应用该方案不仅使网络结构和带宽有大幅提升,还能实现业务分流、链路冗余和故障自动切换,提高气象宽带网的可靠性水平。该方案经严格测试后,已依托广东省气象宽带网得以实现并投入业务运行,效果良好。同时,该设计对其他省级气象网络建设有一定参考价值。  相似文献   
4.
多尺度空间线状实体形状相似关系的表达与度量   总被引:6,自引:2,他引:4  
本文对空间数据多尺度表达中线状实体综合前后的形状相似性进行了描述、分析和研究。通过调查统计,得出了衡量线状实体形状相似程度的两个重要参量SIMⅠ、SIMⅡ,基于这两个参量给出了空间线状实体形状相似性的定义以及在不同尺度下线状实体形状相似性的度量方法,并用实例进行验证。为空间数据多尺度表达时线状实体的形状表达提供了一种分析和评价手段。  相似文献   
5.
本文对菊花岛海区沉积物类型,重矿物和粘土矿物组合分区及其分布特征进行了分析,同时对测区沉积物来源进行探讨。  相似文献   
6.
通过有代表性的测试实验,展现了Net CDF4的新特性,对比了3种典型数值预报业务数据使用Net CDF3与Net CDF4存储的性能、Net CDF4连续存储与非连续存储的创建与更新文件性能。经过实验得出:在连续存储时,Net CDF4表现出的性能较Net CDF3更为出色,尤其在数据量很大的情况下,性能提升非常显著;选择合适分块策略的情况下,Net CDF4的优势更是令人耳目一新。测试结果表明,全面使用Net CDF4替代Net CDF3的数值预报产品是可行的,而且将会大大提高程序的效能。  相似文献   
7.
辽宁大陆海岸类型可分为基岩岸、砂砾质海岸和淤泥质海岸(图1)。  相似文献   
8.
以三塘湖盆地马朗凹陷牛圈湖油田为例,介绍了三维地震技术在裂缝型储集层描述中的应用,即利用全三维解释技术查明目的层的构造及断层展布特征,用井约束反演技术对储集层的空间分布进行定量描述,指出此项技术中应重视测井资料的分析与处理、层位标定及模型建立等多项研究;分析了牛圈湖油田上二叠统泥灰岩储集层的岩电特征、层速度与波组反射特征,并对其空间展布和裂缝发育程度进行分析与描述。钻探结果表明,三维地震技术是一种  相似文献   
9.
微地震监测技术在水平井压裂中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
用微地震法在油田生产波及区对生产动态进行实时监测,是目前国内外广泛关注的前沿课题。文中论述了产生微地震事件的力学机理、微地震监测原理及方法。利用微地震监测技术对泌阳凹陷BYHF1页岩水平井分段大型压裂过程实时监测,运用偶极子测井和VSP资料建立监测井区的初始速度模型,并通过射孔炮对其校正。在识别出有效微震事件的基础上,利用纵波和横波信息计算得到微地震事件的位置,通过可视化技术对压裂井区裂缝发育的方向、大小、空间分布进行了描述,监测结果与成像测井结果吻合良好。  相似文献   
10.
介绍并分析了RIA技术特点,对RIA的主流实现方式Flex做了阐述,并就Flex及其MVC开源框架Cairngorm展开应用研究,探讨运用其设计开发亚运气象资料监视系统的技术路线与关键问题。同时,建成的系统能在不增加值班人员工作量的同时,提高亚运气象资料的监控力度,为做好亚运气象服务起基础保障作用。  相似文献   
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