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利用全球气候模式、多模式集合和辽宁省气象观测数据,评估了不同典型浓度路径下19个全球气候模式和多模式集合对辽宁省气温变化模拟能力和可信度。结果表明:最优模式模拟结果优于多模式集合,具有较高的可信度。随着全球二氧化碳排放浓度增加,气温变化率和可信度呈增加趋势,首次达到2℃年份呈提前趋势,大部分站点出现在2011年之前,且出现年份越晚,升幅往往越高,反之亦然。大部分站点首次稳定到达2℃阈值开始年份在2022年之前,结束年份出现在2019—2026年,持续时间在13 a以下,开始年份均呈西早—东晚分布形势,结束时间和持续时间分布较均匀,且随着全球二氧化碳排放浓度增加,升温幅度呈上升趋势。不同典型浓度路径下各区域最高温、最低温和平均气温出现年份和变化特征均比较一致。 相似文献
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辽宁夏季气温降水气候分区研究 总被引：6，自引：0，他引：6
应用聚类分析方法，以气候平均为辅，对1961～2000年辽宁53个测站的夏季气温和降水资料进行标准化处理，并根据各站之间的相关程度差异和气候特点，对辽宁夏季平均气温和平均降水进行气候分区。结果表明：辽宁夏季气候特点为，降水东部多西部少；气温中北部偏高，南部沿海凉爽。 相似文献
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辽宁省近10年短期气候预测质量评估检验 总被引：5，自引：0，他引：5
参考了现阶段国内外的短期气候预测质量评估办法，根据短期气候预测业务的发展需要，提出了一种新的短期气候预测质量评估办法，并对近10年（1994年以结果表明：新办法的指导思想、评分原理以及预报评分规则和标准等方面均优于来）辽宁省短期气候预测资料进行客观评定，把原办法的评定结论与之对比分析。原办法，更符合实际，客观性更强，突出了气候预测的趋势性，提高了异常事件趋势的预测能力，能更好地反映当前短期气候预测业务水平。在绝大多数情况下，新办法评定的月、季、年尺度气候预测质量较原办法有明显提高，其中，全年降水预测质量平均提高4％，平均气温预测质量平均提高9％，所以新办法客观地评定更有利于促进短期气候预测质量和服务水平的提高。 相似文献
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1引言MOS方法是一种早已为国内外广大预报员熟悉的数值产品释用方法，并且已取得较好的预报效果。MOS方法是建立在数值预报模式基础上的，需要历史资料年限长，由于数值预报模式经常变化，可能破坏MOS预报方程的统计基础，这给应用MOS方法带来困难，因此要寻找能适应数值预报模式经常变化的统计方法。卡尔曼滤波方法是具有这个特点的重要方法。此方法在天气预报中未广泛应用，沈阳中心气象台利用此方法制作了辽宁省14个市（地）的逐日极端温度预报。2基本原理及递推流程在日常实际测量中，往往得到的是一系列带有误差的测值。排除误差… 相似文献
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分析了1961—2004年辽宁冬季平均气温的时空分布特征。结果表明：辽宁冬季平均气温具有明显的南高北低、从沿海向内陆逐渐降低的趋势;冬季平均气温呈线性递增趋势,递增率为0.56 ℃/10 a,与全球气候变暖趋势一致。辽宁冬季气温存在3—5 a和24 a的周期,于1986 a前后发生了一次明显突变,突变前气温呈下降趋势,且以5 a左右的短周期波动为主,突变后开始显著的增温变化,并以10 a以上的长周期变化为主。在此基础上,分析了影响辽宁冬季气温异常的物理因子,建立了辽宁冬季冷暖的预测概念模型。 相似文献
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1引言在短期气候预测业务自动化系统的建设中，一个普遍存在的问题是：在保证因子的物理意义和质量的前提下，如何能够实现从因子普查、筛选到关键区的选取及因子库的建立完全自动化的流程。目前，短期气候预测因子普查基本有两种方法：第一种是将预报对象与因子场计算相关普查，在成片相关区中寻找相关系数最大，并达到信度标准的单点相关因子入库，这样做法虽然简单、方便，易于实现自动化流程，但至少存在以下两方面问题：①不符合预报因子与预报对象在时空尺度上必须相匹配的原则；②由于随机原因造成的单点相关因子和区域组合因子的预… 相似文献
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辽宁冬季气温变化特征及与东亚冬季风的关系 总被引：4，自引：0，他引：4
采用1961-2012年辽宁省53站月平均气温资料及NCEP/NCAR再分析的月平均高度场、风场和海平面气压场资料,分析了近51 a来辽宁冬季气温的时空变化特征。在归纳并计算了前人定义的六种东亚冬季风指数的基础上,对比了辽宁冬季气温与这6种东亚冬季风指数的关系。结果表明：1961-2011年辽宁东部冬季气温均方差大于西部,全省绝大部分地区为显著的正趋势;辽宁冬季气温EOF第一模态表现为全省一致异常偏高或偏低的特征;时间系数显著上升,于1977年发生突变;并存在4.5 a、2 a和3 a的周期变化;朱艳峰定义的东亚冬季风指数是各指数中与辽宁冬季气温变化关系最紧密的指数,它无论从突变时间、周期特征、相关系数还是反位相对应关系上,都与辽宁冬季气温关系最密切,且850 hPa经向风场和海平面气压场也能说明二者有较好的对应关系。 相似文献