排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 62 毫秒
1
1.
本文基于IRI模型、地面数字测高仪和GNSS TEC数据,提出了一种利用经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,简称EOF)估算顶部电离层电子密度剖面的方法,并将其应用于美国Millstone Hill测高仪和GNSS数据以估算顶部电离层电子密度剖面.通过将估算的临界频率、峰值高度、400km以上电子密度分别与测高仪实测临界频率、测高仪实测峰值高度以及非相干散射雷达实测400km以上电子密度作对比以对方法的有效性进行验证.统计结果显示估算临界频率、峰值高度与测高仪实测数据基本一致,400km以上估算电子密度相较于非相干散射雷达实测的绝对误差平均值仅是测高仪推算400km以上电子密度绝对误差平均值的一半左右.所以本文提出的方法可以更加精确地估算顶部电离层电子密度. 相似文献
2.
随着全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite Systems，GNSS）的不断发展，中国地区单个GNSS接收站在一个时刻可以接收到超过30颗GNSS卫星的信号，这为单站GNSS硬件延迟估算方法的研究提供了有利条件.本文首先通过GNSS硬件实验，分析了不同温度条件下GNSS系统硬件延迟的变化特征，研究结果显示：当温度快速变化时，硬件延迟变化比较剧烈，变化幅度可达12.53 TECU（1 TECU=10 16el·m-2）；在恒温条件或室温条件下，硬件延迟变化比较缓慢，变化幅度在1.00 TECU左右.在GNSS系统硬件延迟实验的基础上，充分利用单站多星观测的特点，提出了一种基于单站多系统的GNSS硬件延迟的估算方法——单站三角分解与差分消元法，并将该方法应用于河北保定站2015-2017年GNSS系统硬件延迟的求解中.通过对估算的GNSS系统硬件延迟进行分析显示：单站三角分解与差分消元法具有计算速度快、独立性好的特点；在北斗系统上硬件延迟的求解效果优于GPS、GLONASS系统，硬件延迟求解的结果整体上比利用欧洲定轨中心全球电离层地图校正的结果大2.50~3.00TECU左右；同时，该方法在消除GNSS系统硬件延迟后，获得的垂直总电子含量（Total Electron Content，TEC）能较好地反映电离层TEC的周日变化、日出增强、半年变化、年变化和春秋分不对称性等特征. 相似文献
3.
利用GPS信标测量获得的电离层电子浓度总含量（TEC）是沿电波路径的斜向TEC.理论研究和实际应用中,常常需要通过映射函数将斜向TEC转换为垂直方向的TEC,这在当前主要采用对电子浓度分布模型的数值积分得到模型映射函数来实现.本文在考察现有不同模型映射函数的基础上,又提出了一种源于实际观测的实验映射函数的概念与估算方法.我们利用IGS的全球GPS观测站的斜向TEC和JPL提供的垂直TEC数据获得了2006年期间的实验映射函数,并对所得结果进行了初步统计分析.在卫星天顶角较小时,上述实验映射函数和模型映射函数之间相差甚微,均可很好描述垂直TEC与斜TEC之间关系;但卫星天顶角较大时,实验映射函数和常用的模型映射函数之间存在明显差异.本文认为,这种差异主要是因为现有模型映射函数中没有考虑到等离子体层的贡献.我们认为采用基于实验映射函数的模式,或者通过考虑等离子体层的贡献对现有模型映射函数进行改进,可以有效提高电离层TEC的估算精度. 相似文献
1