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基于聚焦合成的显微三维成像系统 总被引：9，自引：0，他引：9
本文利用显微镜物镜焦深范围有限,显微三维样本成像时需要一序列图像才能聚焦清晰特点,研究开发利用图像处理技术扩展显微成像焦深范围,应用改进Laplacian聚焦算子实现序列图像的融合显示,同时,提出了一种基于区域小波变换的序列显微图像融合算法并加以实现.用高斯插值算法得到三维显微图像的高度图,设计了一种网格轮廓线算法对高度索引图进行了三维重建显示和测量,并利用立体视觉原理生成了三维物体的左右视图和立体视图.应用此方法可以完成显微目标的表面三维参数的测量分析. 相似文献
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皮肤图像分析系统对祛斑类化妆品功效评价的研究 总被引：13，自引：0，他引：13
目的是探索如何获得不同色素性皮肤病的清晰图像，研制出操作简单、自动化与精度高的皮肤图像分析系统。方法：应用多光谱皮肤显微偏振光与数字图像处理技术，测量目标皮损形状、面积、灰度、积分光密度及色素颜色参数的变化等。结果：用祛斑类化妆品和药物治疗136例黄褐斑、经该系统测量分析后各治疗组相关参数随时间的推移呈下降趋势，而药物组与对照组相比各参数值明显下降、与各组相比均有显著差异（P＜0．05），并提出客观的疗效评定单位“ID”值。结论：该系统是一种潜力较大的皮肤表面色素定量工具，客观性和重复性好，灵敏度高，不对观察对象造成损伤，在临床获得满意效果。 相似文献
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本文介绍了自行开发的解决Diseetor应用问题的计算机图像处理软件系统及关键技术、算法。本系统能依照Disector原理对多层组织细胞的电镜及光镜图像中的目标进行正确的分割,各层之间图像的人工交互及自动配准。针对每个目标的上下层关系实现目标的Disector自动计数及参数计算,并对每个目标进行体数据的提取和三维重建显示,通过切片级表面重建出曲面表面,再借助OpenGL的显示功能把曲面显示出来。使用Disector分析系统对多种粒子(细胞等)进行三维分析,可以简化寻找新出现粒子的过程,克服切片采集过程中的形变,在统计分析之后,立体地观察粒子结构,能够使操作者从繁琐的手工操作中解脱出来。自动统计新出现的粒子。文中同时还给出了用该系统对小白鼠神经细胞个数的Disector分析,肾小球个数统计分析和三维重建显示实例。 相似文献
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善于捕捉空间信息的条件随机场模型虽然已被应用于高光谱遥感图像分类,但条件随机场的性能受到了标注训练样本数量的制约。为解决上述问题,本文提出了一种半监督条件随机场模型用于高光谱遥感图像分类。在该模型中,首先,利用空间-光谱拉普拉斯支持向量机定义关联势函数,以利用未标注样本中包含的信息获取样本类别概率;然后,在交互势函数中嵌入未标注的空间邻域样本,以充分利用空间信息实现对样本类别概率的修正;最后,采用分布式学习策略和平均场完成半监督条件随机场的训练和推断。本文在两个公开的高光谱数据集(Indian Pines数据集,Pavia University数据集)上进行了实验。实验结果表明Kappa系数提升3.94%。 相似文献
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色素痣三维结构的实现与研究 总被引：2，自引：0，他引：2
对临床已确诊的2例皮内痣进行连续切片，痣细胞和基底膜的表达分别采用S－100多克隆抗体和IV型胶原单克隆抗体LAB－SA免疫组化染色法。采用显微图像自动拼接技术显示皮内痣组织的全貌结构。结合三维可视化及测量系统软件，以体素重建法，结合插值拟合与光照处理技术，对手术切除的皮内痣进行三维重建，旨在真实反映基底膜和痣细胞的立体形态、空间位置和相互毗邻关系。对临床色素痣的教学和治疗提出新的方法和思路。 相似文献
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皮肤镜图像分析技术在育发类产品的功效评价研究 总被引：2，自引：0，他引：2
目的:探讨皮肤镜图像分析技术在育发类产品的功效评价。方法:随机收集雄激素性脱发患者58例,经知情同意后自愿参加产品试用者;取得0周、4周、8周和12周的宏观和皮肤镜微观图像,经观察测得靶目标终毛根数和终毛数密度参数的变化;设实验组与对照组,经自身对照评价其功效。结果:实验组32例,有效率84.37%;对照组22例,有效率86.36%;实验组和对照组的各周次与0周次及两组间比较,产品功效随着时间的推移其各组参数变化均具有显著意义,P0.01。结论:本文采用皮肤镜图像分析技术,客观评价了毛发的生长情况及应用于育发类产品的功效评价,并探讨了皮肤镜的功效判定标准,在临床获得满意的结果;本研究具有无创性、客观性和操作简便的特点,可作为毛发的基础研究和育发类产品功效评价的辅助工具。 相似文献
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偏振光皮肤镜图像分析技术在临床上开发应用的研究——在皮肤肿瘤诊断中的灵敏度与特异度探讨 总被引：1，自引：1，他引：0
目的：探讨偏振光皮肤镜（DP）图像分析技术在皮肤肿瘤诊断中的价值。方法：在临床肉眼诊断的基础上,采用DP法对皮肤肿瘤进行辅助诊断,后经组织病理确诊,将诊断结果进行对照与回顾性分析。结果：总结了948例皮肤肿瘤和与其相鉴别的色素性皮损的DP法诊断指征并显示出平均灵敏度88.77%,特异度94.92%,诊断符合率达92.72%,比临床肉眼诊断符合率提高了23.94%。结论：DP法是一种无创性观察体表和表皮下部肉眼无法识别的形态学特征与数字图像技术。它对多种皮肤肿瘤尤其对色素性皮肤肿瘤的判断和良恶性皮损的鉴别诊断具有较好的辅助诊断价值。对减少盲目活检、有效指导手术切除范围和选择合理的治疗方法及术后复诊具有重要意义。 相似文献
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