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1.
崔萌  谢曹东  单杰 《测绘科学》2019,44(3):165-171
众源数据存在基数大、来源复杂、相关性低等特点,使得检索和筛选成为研究的热点,针对当前研究未能有效利用众源地理数据源的问题,该文提出了一种基于聚合平台的网络图片动态检索流程,以语义关键字和地理坐标为索引进行多图片库的聚合搜索。利用深度神经网络进行影像进行筛选的方法,解决了传统筛选方法筛选精度不高的缺点,具有高识别率和高效的特点。实验表明,本文提出的方案能够有效搜集高质量的众源影像,对于众源地理信息处理有潜在的价值。  相似文献   
2.
基于多维调控方案的黄河流域水资源可承载程度评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
在黄河流域多维临界调控模型得到的水资源配置结果的研究基础上,从调控方案所实现的经济效果、社会效果和生态环境效果三个层次建立了评价黄河水资源可承载程度的指标体系,并构造了水资源可承载程度的模糊综合评价模型;最后应用该评价模型对黄河流域2010和2020水平年共27个调控方案进行了水资源可承载程度分析评价,可为黄河流域水资源可持续开发利用提供决策参考。  相似文献   
3.
黄河流域水资源调控方案评价与优选模型   总被引:5,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
在明确黄河流域水资源调控目标的基础上,结合黄河流域的水资源利用特点,从水资源利用效果和可持续发展两个方面,提出了体现水资源调控目标的指标体系;将效用理论、人工神经网络理论和理想点技术结合,建立了调控方案水资源利用效果评价模型;从可持续发展的内涵和流域水资源利用的角度,提出了流域水资源调控方案可持续发展评价的准则和量化评价方法。用黄河流域水资源调控方案验证了模型和方法是合理可行的。  相似文献   
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