基于GM(1,1)优化模型的岩石边坡变形预报     

巫德斌  徐卫亚 《地质灾害与环境保护》2002,13(4):60-63

岩石边坡系统是一典型灰色系统，其变形发展过程可以用灰色预测模型完成。尽管传统GM（1，1）模型预测有很多成功的实例，但是也存在一些预测偏差过大的情况，必须对其进行优化。逐步迭代法GM（1，1）模型不仅收敛速度快，而且与原始数据库序列的凹凸性保护一致。利用自编的计算程序对马步坎边坡预测测点G1沉降和开裂进行预测分析，结果表明逐步迭代法GM（1，1）优化模型计算精度较传统GM（1，1）模型和背景构造法GM（1，1）优化模型高，较好地反映了岩石边坡的变形趋势。  相似文献   

基于GM(1,1)优化模型的岩石边坡变形预测   总被引：7，自引：0，他引：7  

巫德斌  徐卫亚 《中国地质灾害与防治学报》2003,14(1):85-89

岩石边坡系统是一典型灰色系统。其变形发展过程可以用灰色预测模型完成。尽管传统GM（1，1）模型预测有很多成功的实例，但是也存在一些预测偏差过大的情况，必须对其进行优化。逐步迭代法GM（1，1）模型不仅收敛速度快，而且与原始数据序列的凹凸性保持一致。利用自编的计算程序对马步坎边坡观测点G1沉降和开裂进行预测分析，结果表明逐步迭代法GM（1，1）优化模型计算精度较传统GM（1，1）模型和背景构造法GM（1，1）优化模型高，较好地反映了岩石边坡的变形趋势。  相似文献   

岩石边坡力学参数取值的GSMR法   总被引：4，自引：0，他引：4  

巫德斌  徐卫亚 《岩土力学》2005,26(9):1421-1426

提出了修正的RMR法--GSMR（General slope mass rating）,较全面地考虑了离散权值（完整岩石强度,岩石质量指标,结构面间距）连续性权值修正、节理与边坡的相互关系、开挖方法、结构面与作用力夹角、人工边坡形态、地震应力、边坡高度、Romana的修正系数F3的修正。由于GSMR分级基本考虑了影响岩体力学性质的各种因素,因此用GSMR法选取岩体力学参数是一种工程上可行的方法。结合具体工程实例,证明了连续权值修正可代替离散权值来计算GSMR值,采用GSMR 法确定了边坡稳定分析所需的岩体力学参数。  相似文献   

岩石流变力学试验数据挖掘研究   总被引：4，自引：1，他引：3  

肖庆华徐卫亚  巫德斌 《工程地质学报》2004,12(2):215-220

介绍MSAnalysisServices的数据挖掘过程 ,分析决策树算法的基本原理。对泥板岩岩石力学的一组流变试验数据进行数据挖掘分析 ,所得结论反应出实验过程中影响岩石应变的重要因素以及它们影响力度的差异  相似文献   

氡射气测量及地气测量在探测深厚覆盖层下隐伏断裂中的应用     

巫德斌  粟宇  张运达 《四川地质学报》2011,31(Z1)

氡射气测量及地气测量是一种探测隐伏断裂的存在、位置、走向和倾向的行之有效的手段,通过在某水电站深厚覆盖层中使用氡射气测量及地气测量,推测出在覆盖层下发育一条规模不大的隐伏断裂.  相似文献