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1.
针对卫星导航系统本身提供的服务中存在可用性、可靠性和地面测站布设不足的缺陷,一些国家和地区相继采用自主导航技术来提升导航星座性能。概要分析介绍了导航星座自主导航技术发展,讨论了EKF和UKF算法的发展情况,对新近发展的多模型自适应卡尔曼滤波、基于神经网络调节的自适应卡尔曼滤波、基于自适应因子的卡尔曼滤波和自适应抗差卡尔曼滤波算法等改进滤波算法进行了综合分析与比较,并对分布式自主导航方法的发展方向进行了展望。  相似文献   
2.
新生界火山岩是泰国Phetchabun盆地Wichian Buri次盆的主要含油气岩系,但因火山岩喷发环境复杂,喷发期次频繁,造成火山岩岩性复杂,识别难度较大,岩相展布不清,这些因素严重制约着油气的进一步勘探和开发。通过岩心、岩石薄片、测井及地震等资料分析,总结了研究区火山岩的岩性特征,并提出相应的识别方法,同时对火山岩的发育期次和岩相展布进行了研究。结果表明:①研究区火山岩类型丰富,从基性岩至酸性岩、熔岩至火山角砾岩都有发育,以偏碱性玄武岩为主; ②自然伽马、密度及光电吸收界面指数测井对火山岩成分变化最为敏感,成像测井可以提供火成岩的结构和构造信息,两者结合可准确地识别火山岩岩性; ③结合测井和地震响应特征,研究区新生界火山岩为3期喷发的产物,可识别出火山通道相、溢流相、爆发相和火山沉积相等岩相类型,并预测其分布规律。研究成果为研究区火山岩的岩性识别提供了有效手段,并明确了岩相展布特征,可为研究区的油气勘探和开发提供一定的依据。  相似文献   
3.
利用普通薄片、铸体薄片、扫描电镜、物性分析、测井解释和粒度分析等资料,对松辽盆地大安油田下白垩统泉头组四段特低渗—超低渗储集层成岩作用类型、成岩作用强度及其影响因素等进行了研究。结果表明:(1)压实作用是导致大安油田泉四段特低渗—超低渗储集层物性变差最主要的成岩作用。研究区储集层压实程度为中等,压实破坏程度与储集层复合砂体厚度、分选系数、泥质含量等参数具有较好的相关性。(2)胶结作用是研究区储集层物性变差的又一重要因素。区内胶结作用强度较弱,胶结作用减孔率与相对构型界面的位置、石英绝对含量、碎屑组分含量和杂基含量等因素具有明显的相关性。(3)溶蚀作用对区内储集层物性的改善程度相对较小。溶蚀作用增孔率与复合砂体厚度、杂基含量具有一定的相关性。压实、胶结、溶蚀作用对储集层物性改造程度影响因素的分析结果,反映砂体的垂向叠置关系、河道厚度规模、水动力强度等沉积特征对成岩作用类型及其强度有一定的控制作用。  相似文献   
4.
经典含水饱和度参数预测模型是通过岩石物理实验来确定的.由于获取的岩心样本量在实际工程中非常有限,导致由实验确定的预测模型参数不可靠,最终合理的预测结果难以给出.含水饱和度预测本质属于拟合问题,而机器学习在处理拟合问题方面能力出众,因此是一理想应用手段.高效梯度提升模型(LightGBM)在集成学习理论中是最强模型之一,具有巨大的实际应用潜力,为此被采用进行预测研究.为降低原始数据集异常点及无效特征对模型预测能力和泛化能力带来的负面影响,本文提出利用Tukey算法和主成分分析(PCA)算法进行数据预处理,由此建立了一基于LightGBM的预测策略.本文选用鄂尔多斯盆地长4+5段致密砂岩储层岩心样本数据集对提出的预测策略进行验证.为加强验证效果,本文引入K邻近(KNeighbors)、支持向量拟合(SVR)和随机森林(Random Forest)等3个模型在两个验证集上进行对比.实验结果显示,提出策略在两个实验中均能给出最小均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE).验证结果显示提出的基于LightGBM的预测策略能够处理实际含水饱和度参数预测问题,且鲁棒性好,在测井评价研究方向上具有...  相似文献   
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