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1.
D-S证据理论为融合不确定信息提供了一条很好的思路。本文提出将D-S证据理论用于地震多属性融合的方法,首先在钻孔实测煤层气含量值的指导下优选对煤层气含量值变化敏感的地震属性,然后基于D-S证据理论对优选的地震属性进行融合处理,并将融合结果用于煤层气富集区的预测。实际应用效果表明:预测结果与钻孔实测煤层气含量值基本吻合,本文提出的基于D-S证据理论的地震多属性融合方法用于预测煤层气富集区是可行的。  相似文献   
2.
祁雪梅  董守华 《物探与化探》2012,(2):170-173,179
在分析了采用地震相技术预测煤层气含量可行性的基础上,首先利用无监督向量量化网络对研究区地震资料进行了地震波形划分,然后在钻孔实测煤层气含量值的指导下,依赖地震波形特征反演与煤层气含量有关综合特征,完成了使用地震相分布图对勘探区煤层气含量的预测。预测结果与实测值相符,具有较高的预测分辨率,从而证明了该方法的有效性和实用性。  相似文献   
3.
传统煤矿采区三维地震勘探对复杂构造、下组煤层和灰岩探测的精度不高,很难满足煤矿安全高效开采对地质条件透明化、精准化探测的需求,煤田高密度三维地震勘探技术应运而生。中国煤田高密度三维地震勘探技术的发展历程可分为3个阶段:2005—2007年,探索与试验阶段;2008年—2014年:试验与示范阶段;2015年至今,推广与应用阶段。经过近20年的发展,煤田高密度三维地震勘探技术显著提高了复杂地质构造的探测精度,在解决特殊地质问题上也有了长足的进步。结合煤田高密度三维地震勘探技术相关研究成果与勘探实例,对煤田高密度三维地震勘探数据采集、处理和解释等环节技术的现状进行了综述。面向煤矿安全高效生产对小、微构造解译和岩性精准识别的迫切需求,提出地震观测系统的优化技术、连片处理技术、叠前深度偏移处理技术、OVT域的资料处理和解释技术、深度域地震资料解释技术、人工智能处理解释技术等,将是煤田高密度三维地震勘探技术发展的重点和热点方向。  相似文献   
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