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红、黑双色火山玻璃作为天然玻璃中的少见品种,本文采用常规宝石学测试方法以及扫描电子显微镜（SEM）、红外光谱（FTIR）、X射线粉晶衍射（XRD）、拉曼光谱（LSR）及电子探针（EPMA）对该种火山玻璃的宝石矿物学特征及显微包裹体进行研究。结果显示,红、黑双色火山玻璃点测折射率为1.47,相对密度约2.36,摩氏硬度6～7,具有明显的流动纹理结构并广泛分布有孔径1～2μm的微气孔及因岩浆冷凝收缩所致的纳米级龟裂纹状结构缝隙。样品主体为玻璃态,红色部分含有大量点状及直径约1μm,长度5～25μm的赤铁矿针状包体,黑色部分则含有大量同尺寸的点状及针状磁铁矿包体并使其具明显磁性。此外,样品中还含有约5%斜长石微晶,晶粒尺寸约50～300μm,An约为28.4,另含有极少量尺寸约100μm的锆石包裹体。电子探针测试结果表明,红色及黑色区域玻璃态基质w（SiO2）均在75%以上,为典型的黑曜岩类火山玻璃。其中红色区域玻璃基质的w（SiO2）平均值为75.517%,黑色区域为77.621%,此外红区在FeO、K2O及Na2... 相似文献
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对于庞大的点云数据来说,从中直接提取多种数据特征是相当困难的。考虑到基于数字化等高线数据和数字地面模型提取地形特征受内插误差影响,提出一种基于极大曲率的地形特征提取方法。对初始地面点云进行极大曲率估计;结合欧氏聚类方法进行地形特征点粗提取;对粗提取特征点进行粗糙度分析,得到精确特征点。顾及离散曲率的特征,即曲率越大越接近特征线,得到可靠的地形特征分割结果。该方法不需要人工干预,直接基于机载LiDAR点云数据进行处理。试验表明采用基于极大曲率分割的方法能从点云中自动提取比较完整并且准确的地形特征点。 相似文献
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移动GIS关键技术及开发模式探讨 总被引：3，自引：0，他引：3
随着移动通讯技术、无线互联网技术和各种移动终端技术的发展以及地理空间信.g-在各行各业的普遍应用,传统的GIS(Geographic Information System)正在逐渐向移动GIS发展,基于位置的服务LBS(Location Based Service)和移动位置服务MLS(Mobile Location Service)已成为移动GIS的主要应用.本文详细介绍了移动GIS的概念、体系结构,论述了移动GIS与传统GIS的区别,详细探讨了移动GIS的关键技术,即嵌入式技术、无线网络技术、地理应用服务器技术、空间数据库技术和移动GIS系统的三种开发模式,最后介绍了移动GIS的主要应用范围,并展望了其发展及应用前景. 相似文献
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为了研究污水灌溉对农田土壤环境和作物生长的影响,利用2008—2009年10期中国环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A)CCD1影像数据,结合龙口市冬小麦物候期的变化特征提取出单一冬小麦种植区,反演了冬小麦生长期内的归一化植被指数(NDVI),并对污水灌区和清水灌区的冬小麦植被指数进行比对分析,最后结合相应的重归一化植被指数(RDVI)和叶面积指数(LAI)进行验证。结果显示,研究区内污水灌溉已经对灌区的作物生长产生了一定的影响,污水灌溉区作物的生长状况明显不及清水灌溉区作物长势。说明污水灌溉会导致冬小麦的长势变差,对污水排放的控制和污水无污化处理势在必行。 相似文献
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针对商丘师范学院测绘工程专业摄影测量学实验基地的欠缺,在分析国内其他院校所建立摄影测量学实验基地的基础上,构建摄影测量学实验教学体系,确立商丘师范学院摄影测量学实验基地建立指导思想,提出适合商丘师范学院特点的摄影测量学实验基地建立内容。 相似文献
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污水灌区植被指数的研究对污水排放、生态保护等方面具有指导意义。利用山东省龙口市2008-2010年21个时相的中国环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A-B)CCD影像数据,选取易于比较的典型污水灌区和清水灌区,提取NDVI平均值,得到3年同期的数据,进行横向和纵向的量化比较。结果表明,NDVI能够动态监测植被变化,污水灌区与清水灌区内的植被指数随时间的变化趋势基本一致,但污水灌区内的植被指数呈现逐年递减的变化趋势;生活污水灌区内的植被表现出早熟现象,工业废水灌区内的植被指数是所有研究区内最低的。 相似文献
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时间序列分析、谱分析和小波分析理论是对信号进行时、频域分析的主要方法,对GPS坐标监测序列研究并分析其噪声序列发现,GPS坐标监测序列中的噪声主要包含白噪声和闪烁噪声,但是大多数噪声分析方法未考虑信号之间的相关关系。针对GPS站坐标监测序列,在分析2维坐标信号之间相关性的基础上,采用多变量小波去噪工具实现坐标监测序列的2维去噪,对得到的2维噪声序列进行谱分析,并与传统1维去噪方法比较。以苏通大桥GPS坐标监测序列为实例进行分析,结果表明:顾及信号间相关关系的GPS坐标监测序列的噪声分析更加符合实际情况。 相似文献
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提出一种一体化聚类的滤波方法,从机载激光扫描数据中获取复杂城区的DTM。通过对激光点云数据构建八叉树,以节点满足平面判断条件进行双重距离聚类,对剩余点引入渐进三角网加密方法进行迭代判断,进而有效区分地面点和非地面点。最后,将本文滤波方法与经典滤波进行比较,得到可靠的DTM,验证了本文方法的有效性。 相似文献
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