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应用1959～1998年袁河流域5站汛期(4～7月)平均降水总量,讨论了袁河流域汛期降水量年际变化与ENSO事件的联系.结果表明当ENsO事件发生后,次年袁河流域汛期降水量偏多;拉尼娜事件发生后,次年袁河流域汛期降水量一般都偏少.统计显著性水平在95%以上. 相似文献
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基于高精度DEM及水系数据的流域集雨区划分,研究了江西省中小水电站集雨区划定技术方法;通过对水库集雨区上降水预报和观测站点的实况两者对比分析,建立了基于库区的多模式本地化水库面雨量预报方法;通过模式参数化率定方法以及雨洪耦合来水量预报方法的研究,建立了水库来水量预报模型.利用2007—2020年水文数据以及降水实况和模式数据,检验了七一水库2020年逐7 d面雨量预报效果.检验结果表明,面雨量预报模型在0—3 d的平均预报准确率为70.1％;中雨和大雨量级的降水预报准确率分别为30.7％和28.3％,暴雨、大暴雨预报具有一定的指示意义;改进后的流量模拟效果进一步提升,强降水过程的流量预报效果明显改善. 相似文献
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利用大气电场强度数据设计了一种雷电监测预警方法,并对江西省南昌县2020年8月的一次雷电过程进行预测。首先对大气电场仪采集的电场数据进行去噪处理和缺失填补,然后利用经验模态分解法分解大气电场数据,得到大气电场数据的幅值和频率的分布特征,运用多元回归模型构建雷电预警模型,预测未来一段时间内的大气电场强度值。参考大气电场强度等级划分表,开展雷电监测预警。结果表明,运用模型预测的大气电场强度结果与实况之间的可决系数均在0.9以上,即大气电场强度预测结果与实况较为接近,该监测预警方法具有一定的可行性。 相似文献
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为更好地开展道路地质灾害预报预警，减轻强降雨对山区高速行车安全的影响，文章利用国家气象站观测雨量数据结合江西省高速公路沿线交通气象站观测数据，在对高速公路沿线地质环境条件和雨量特征进行分析的基础上，结合支持向量机SVM、逻辑回归、K近邻和随机森林4种机器学习方法，开展山区公路地质灾害预报建模和预警试验。结果表明：（1）江西高速公路沿线地质灾害所处的海拔高度以300～450m最多；灾害坡度以20°～35°居多，随地形坡度增加呈现单峰型分布；河网密集和有一定的植被覆盖地区更容易发生地质灾害。（2）提出了诱发公路地质灾害的3种主要降雨类型，分别为长历时降雨、短期降雨和短时降雨。（3）对比分析4种地质灾害机器学习方法，就降雨诱发的地质灾害而言，4种预报模型的准确率均超过0.75，进一步通过分型研究对比发现逻辑回归和随机森林模型在长历时和短时降雨中预报准确率较高，K近邻方法对于短期降雨预报效果较好。 相似文献
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