基于骨架的角毛藻显微图像特征提取     

姬光荣  乔小燕  郑海永  袁鹏 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2010,40(11)

骨架是表征物体形状的1种有效形式。基于骨架对角毛藻细胞区域形状进行标识,提出1种基于竞争策略的骨架层次分解算法,该方法通过定义使与脊柱基元具有一致方向性的分支基元获胜跟踪的竞争策略,消除了骨架提取中不同分支的相互影响,保证分解后脊柱基元的完整性;针对角毛藻细胞具有的生物学特征,采用脊柱基元的弯曲度、角毛分支基元与脊柱基元的夹角作为角毛藻细胞的特征度量值,进一步建立了角毛藻骨架目标的距离求解过程。实验验证算法的可行性,结果表明该算法可以获取与角毛藻形状拓扑一致的特征。  相似文献   

基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取     

乔小燕 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2013,(4):117-122

为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域归并等形态学操作提取顶刺区域。实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,精确提取顶刺区域,具有精度高、速度快的优点。  相似文献