基于遗传算法-支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

顾锦荣  刘华强  刘向陪  吕庆平 《海洋预报》2011,28(3)

利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12 h、24 h和48 h的预报平均绝对误差分别为3.01 m/s、4.46 m/s和6.57 m/s;比最小二乘回归法的预报精度分别提高了12%、11%、14%。  相似文献