多波束测深异常数据检测与剔除方法研究综述     

纪雪  周兴华  唐秋华  赵洪臣 《测绘科学》2018,(1):38-44

针对多波束测深数据处理在测深异常数据检测与剔除方法上存在的不足,综合分析了近几十年国内外研究人员在多波束测深异常数据检测与剔除方法方面的研究成果,根据工作原理将其分为基于数据统计理论和基于函数或统计推值比较两类方法,选取中值滤波、小波分析、CUBE算法、趋势面滤波、最小二乘支持向量机滤波法等典型的多波束异常数据检测方法进行重点介绍,并通过列表的方式对不同检测方法进行优缺点对比分析。最后总结了多波束测深异常数据检测与剔除方法研究的现状和趋势。  相似文献   

联合支持向量机和增强学习算法的多波束声学底质分类     

纪雪  唐秋华  陈义兰  李杰  丁德秋 《测绘学报》2021,50(7):972-981

基于多波束的声学底质分类是近年来快速发展起来的新型海底底质探测技术.针对多波束声学底质分类中底质类型多样化、类型之间差异较小等多分类难点问题,本文提出一种GA-SVM-AdaBoost算法.利用自适应性和全局搜索能力强的遗传算法(genetic algorithm,GA)去优化支持向量机(support vector machines,SVM),以获得最优模型初始参数,并将多个GA优化后的SVM作为弱分类器组成AdaBoost强分类器.对胶州湾采集到的多波束反向散射强度数据,经过精细处理后生成海底声呐镶嵌图;构建SVM-RFE-CBR算法从提取的36维声强空间特征中筛选出10维优势特征,将其输入到GA-SVM-AdaBoost模型中进行分类识别.通过与SVM、GA-SVM、基于单层决策树的AdaBoost分类模型对比,GA-SVM-AdaBoost算法的总体分类精度高达92.19％,优于另外3种模型,证明GA-SVM-AdaBoost分类模型可有效应用于高精度海底底质类型识别.  相似文献   

中国海域潮汐非调和常数的计算与分析     

付延光  申宏  孙维康  纪雪 《海洋技术学报》2016,(1):79-83

联合利用中国沿岸长期验潮站实测资料和全球海潮模型NAO.99b在中国海域的结果,进行潮汐非调和常数的计算.分别对渤海、黄海、东海和南海进行分析,结果表明,中国海域潮汐类型复杂,渤海、黄海、东海以半日潮性质为主,南海以日潮性质为主;渤海、南海平均大潮差多分布在0.42～2.09 m,平均小潮差分布在0.27～1.33 m,东海、黄海平均大潮差多分布在1.12～4.44 m,平均小潮差多分布在0.41～2.41 m;渤海、黄海平均大潮高潮位分布在0.48～1.77 m,东海在0.42～2.41 m,南海在0.21～1.35 m;渤海、东海以及南海北部浅海海域潮高日不等现象显著.  相似文献   

基于BP神经网络的海底地形复杂度自动分类方法研究          下载免费PDF全文

纪雪  周兴华  陈义兰  唐秋华  赵洪臣 《海岸工程》2016,35(4):32-41

针对海底地形复杂程度分类问题,在考虑传统水深均值的基础上引入坡度和起伏度两个地形因子作为表征海底地形复杂程度的分类指标并进行量化,对水深数据空间分辨率进行统一,建立包含18种典型海底特征的海底地形复杂度分类库,利用BP神经网络对建立的分类库进行训练学习。为验证该方法的有效性和适用性,选取地形复杂度不同的4块实验区分别采用统计学方法和BP神经网络算法进行海底地形复杂度进行分类,对比发现该方法可以实现海区海底平坦、一般、复杂三种地形的自动识别与分类,并保留实验区海底地形复杂度细节信息。  相似文献   

多波束声学底质分类研究进展与展望          下载免费PDF全文

唐秋华  纪雪  丁继胜  周兴华  李杰 《海洋科学进展》2019,37(1)

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