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用神经网络的ＢａｃｋＰｒｏｐｏｇａｔｉｏｎ算法，以涪陵、秀山、綦江、忠县、叙永为代表的４～６月各旬的温度、降水量、相对湿度等６个气象要素作为预报因子，对四川省稻飞虱发生的田间、灯下头数和发生程度进行了试预报。 相似文献
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分析了稻飞虱发生与气象要过之间相关性，利用逐步判别法对四川省稻飞虱的发生程度进行预报，其预报效果较好。 相似文献
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根据四川稻飞虱灯下诱捕资料，结合历史天气图等气象资料，分析四川稻飞虱迁入概况、峰次及其相应的天气形势，得出了四川省稻飞虱迁入发生的天气形势特征和环流分型，为四川水稻用飞虱发生的测报提供了依据。 相似文献
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