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1.
层次分析法在彩票抽奖方案选择中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用层次分析法对29种彩票抽奖方案进行排序,较为科学地解决了比较多种方案优劣程度的问题,得到了彩票抽奖方案选择问题的优化解.  相似文献   
2.
全国第一次水利普查完成数据成果汇总后,成果展示及开发应用相即展开。无锡市水利局结合自身工作及管理需要,构建了完善且适合本地需要的水利空间成果库和属性库,以地理信息技术为支撑,实现了无锡市水利普查成果"一张图"展示。无锡市水利普查成果展示系统建设以水利管理部门需求为依托,分析各项管理工作对地理信息系统提出的功能需求,系统实现对无锡市河湖水系、水利设施等进行定位、搜索、属性信息存取与分析处理等。使水利普查成果成为动态服务地图,既方便使用者查看,也便于分析水利要素周围情况及合理性,同时为水利管理工作人员规划决策提供依据。本系统将无锡市水利普查成果应用到实际工作中,为无锡市水利信息化服务,使水利普查成果为民所用。  相似文献   
3.
林秀玉  廖磊 《现代测绘》2007,30(5):11-12
一般的数据库基本上不存储旧的、过时的数据,而时空数据库则包括任何历史数据,使数据库可以成为任何一个系统和部门的完整的电子信息档案库。本文通过基于ArcGIS基础空间数据库的建库,运用ArcGIS的历史归档机制,探索出一套时空数据库的设计与实现方案。  相似文献   
4.
湘澧盐矿区位于江陵凹陷南缘,该地区卤水中溴和钾的含量都达到了工业品位。对采集的湘澧盐矿卤水样品进行了化学全分析,并对分析的结果进行了研究,查明了卤水中钾和溴等元素的富集机理;提出关于卤水综合利用的工艺路线及可行性建议。等温蒸发实验表明,整个蒸发过程中均有石盐析出,失水量达到31.23%时,芒硝开始析出;此后,石盐和芒硝共同析出。整个蒸发过程中该卤水的析盐规律为,首先析出氯化钠,再析出硫酸钠,最后析出硫酸钾。  相似文献   
5.
柳江盆地浅层地下水硝酸盐背景值研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
为探索地下水硝酸盐背景值获取方法,文章以柳江盆地为研究对象,在对比分析国内外研究方法的基础上,首先采用绝对含量和毫克当量百分位数双因子法从宏观上剔除硝酸盐异常数据,然后再利用层次聚类分析结合主成分分析法,分析地下水水化学特征及识别异常分类,进一步剔除异常数据。最后剩余数据进行分布类型检验,采用浓度累计频率法确定地下水硝酸盐背景值范围。研究结果表明,绝对含量和毫克当量百分位数双因子法虽然不能完全剔除异常值,但可为后续层次聚类分析异常识别减少异常信息和子集;层次聚类分析法注重对各亚类的水化学特征分析来识别分析异常数据,具有识别人为异常和天然异常的优势。对比分析常用的数理学方法计算表明,2种方法结合,更能有效识别异常,计算出的地下水硝酸盐背景值更合理。异常数据剔除分析表明,柳江盆地浅层地下水硝酸盐异常与农业化肥的超量施用和居民生活污水与垃圾粪便的下渗污染具有密切的关系。  相似文献   
6.
基础性地理国情监测与地理国情普查数据相比,在数据上需要填写要素变化类型和继承唯一标识码,在生产中工作量较大。在对数据进行分析比较后,以地表覆盖数据为例,提出了程序化解决方案,能大幅度提高生产效率和成果质量。  相似文献   
7.
林秀玉  廖磊 《现代测绘》2011,34(3):13-16,22
现有的空间信息共享平台框架及开发模式较难灵活地完成地理信息服务和应用系统多层次的融合、空间信息资源整合及空间信息的共享等问题。本文通过一种基于SOA网格管理模型(service-oriented architecture,SOA)的空间信息共享平台设计框架,结合空间信息多级网格和SOA服务体系框架的优点解决了在广域网络环境下整合空间信息资源从而有利于空间信息共享的问题,并通过多级地图缓存服务,即利用对各种比例尺的地图数据在计算机内存中的临时存储,来提高用户在编辑、特征渲染和标注等操作的响应速度的技术来解决空间数据的传输和显示等问题。  相似文献   
8.
为提高GIS软件的可重性和可扩展性,本文基于ArcEngine提出了一种插件式GIS应用框架模型,详细介绍了GIS应用框架的工作原理和所涉及的若干关键技术,并给出了部分代码辅以说明。最后,通过实例展示了这一成果的应用。  相似文献   
9.
农村集体土地确权登记发证工作要求查清每一宗土地的权属、界址、面积和用途等基本情况。本文简单描述了宗地、界址点、界址线及相互关系,在此基础上结合生产实际需要阐明权属宗地中界址线走向描述的基本思路,分析界址线描述算法,并进行线算法流程设计,最终通过GIS的二次开发,对地籍数据库进行统一处理,实现界址自动填写工作,为生产服务。  相似文献   
10.
在广泛调研总结国内外次要组分背景值研究的基础上,对比分析各方法的优缺点,提出水化学分析与数理统计法相结合的地下水次要组分视背景值研究体系。该方法体系首先在次要组分与主要组分之间进行因子分析,建立次要组分与主要组分的联系,运用三倍标准差准则识别主要组分粗大误差的异常值,利用Piper图水化学类型对异常值进行分析检验,从宏观上分析识别水化学影响明显异常的次要组分数据,再运用平均值加减2倍标准差迭代法和概率图法组合分析识别异常值。完成异常值剔除的数据取95百分位数作为次要组分视背景值的上限阈值。该方法有利于把握数据的整体统计特征,同时能避免主观确定阈值的误差,对异常数据的剔除高效充分。上述方法体系运用在柳江盆地表明,与4种常用数理统计学方法相比,该方法体系计算出的次要组分视背景值的可靠性与稳定性更高,同时能解释引起次要组分异常的原因及背景控制因素。运用水化学分析与数理统计法体系,较为科学合理地计算出了柳江盆地浅层地下水次要组分硝酸盐、偏硅酸、铝、氟和溴的视背景值阈值,分别为75.1、27.4、0.11、0.30和0.32mg·L~(-1)。硝酸盐视背景值阈值偏高,反映出柳江盆地广泛的农牧业养殖及生活污水排放已不可避免地对地下水产生了一定的影响。  相似文献   
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