排序方式： 共有9条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
在当前数据质量评估指标（多路径效应、数据完整率、周跳以及信噪比等）基础上增加数据有效率指标,首次提出利用多指标综合评价方法对全球iGMAS、MGEX、IGS等观测站的GPS数据进行数据质量分析,建立了TOPSIS综合评价模型,并将该模型综合评价结果与各指标进行Pearson相关分析,综合评价结果与数据完整率和数据有效率指标呈强相关;并采用静态PPP结果与该综合评价结果进行相关分析,亦呈显著相关。 相似文献
2.
青海湖流域人类福祉认知及综合评价 总被引：1，自引：0，他引：1
千年生态系统评估（MA）是全球范围内第一个针对人类福祉与生态系统之间的联系,通过整合各种资源,构建多尺度、综合评估各个组分之间相互关系的重大项目. 以MA框架中对人类福祉的定义为依据,通过参与式农户评估,初步探讨了青海湖流域居民对日常生活满意度的认知,采用多指标评估法综合评估了青海湖流域的人类福祉水平. 结果表明：受年龄、性别、受教育程度等因素的影响,环湖居民对日常生活中的衣、食、住、行、收入等方面的认知程度差别明显;总体来看,青海湖流域人类福祉综合分值仅为0.454,收入状况和食物安全是其最主要的影响因素,对人类福祉的贡献值分别为0.074和0.147;分县域而言,共和县人类福祉得分最高,为0.483,海晏县略低,其次是天峻县,刚察县得分最低,仅为0.448. 收入状况和食物安全也是制约分县域居民福祉的关键因素. 因此,改善青海湖流域居民家庭层面的物质资产是提高其福祉的有效途径. 相似文献
3.
4.
近30年云贵高原水蚀荒漠化遥感监测及影响因子时空分异规律 总被引：1，自引：0，他引：1
云贵高原属于典型季节性干旱生态脆弱区,其中因流水造成的水蚀荒漠化已成为限制该区域持续发展的重大生态环境问题之一。本文采用长时间序列Landsat卫星数据监测云贵高原核心区云贵两省近30年水蚀荒漠化的现状与时空变化,并分析该区域荒漠化关键影响因子的时空分异规律,提出一种多指标规则分类算法用于云贵高原水蚀荒漠化遥感监测,并选用植被面积、GDP及降水3个关键影响因子,采用地理加权回归模型,分析该区域水蚀荒漠化影响因子的空间分异规律。试验结果表明：①云贵高原荒漠化的主要分布区为滇桂黔区、川滇交界地区、滇西边境区及蒙自地区。②近30年研究区水蚀荒漠化变化趋势可分为1989—2010年、2010—2013年及2013—2016年3个阶段,1989—2010年该区域的荒漠化呈现波动增长状态;2010—2013年荒漠化面积快速扩展;2013—2016年荒漠化快速扩展的趋势得到了有效遏制。③3个关键影响因子与水蚀荒漠化关系呈现数值大小不同、正负效应和因子组合效应的空间分布差异,局部地区的经济发展和气候变化加剧了其水蚀荒漠化。本文研究成果将为云贵高原水蚀荒漠化的精细化防控和治理提供一定的理论依据和技术支撑。 相似文献
5.
讨论了在地理信息工程建设中引入综合评价方法,介绍了多指标综合评价方法的概念与特性,阐述并比较了地理信息工程建设中可应用的综合评价方法。 相似文献
6.
区域评价中多指标与单指标分析之比较--以浙江省欠发达地区为例 总被引：5，自引：1，他引：5
文章以浙江省74个市县区区域发展差异研究为例，对区域研究中的多指标分析与单指标分析所得出结论的差异进行了比较研究，结论是：多指标分析与单指标分析所得出结论的差异较小；在多指标评价条件不成熟的情况下，完全可以用单指标进行区域研究。 相似文献
7.
传统水体提取算法大多基于某一时期单景遥感影像,无法表现出水体随着时间和空间高度可变的特性,虽然国内外已出现部分时序水体数据产品,但其空间分辨率及水体边界的精度仍无法满足一些研究和应用的需要.本文以地表环境复杂的长江流域为研究区,基于GEE (Google Earth Engine)云平台,使用Sentinel-2 MS... 相似文献
8.
利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建立了两种短时强降水预报模型,并运用模型试预报2012年该区域的短时强降水过程。结果表明:两种新建预报模型相比平均气候概率模型试预报效果都有明显提高,而且前者高于后者;其中二元Logistic回归模型试预报TS得分高达46.6%,综合多指标叠加模型试预报TS得分19.6%,而平均气候概率模型试预报TS得分仅9. 7%;除西南气流型两者预报效果相当外,不同概念模型下二元Logistic回归模型试预报效果均优于综合多指标叠加模型。 相似文献
9.
本文以厦门市为例,基于MODIS影像反演的大气气溶胶光学厚度（AOD）,利用空间自相关和景观格局指数从数量、形态和结构方面综合分析了2014年各月份（5月和9月除外）AOD时空格局变化。结果表明,研究区AOD具有明显的时空分布差异,林地上空的AOD处于较低等级,建设用地上空AOD大部分处于中高等级;AOD在春夏季较大,在秋冬季较小。AOD分布存在显著正空间自相关性,而且主要存在高高（HH）、低低（LL）、高低（HL）3种聚集模式。低低聚集模式主要分布在厦门市的北部山区;高高（HH）和高低（HL）模式主要分布在本岛东北部新城和本岛外各新城的城区。在景观格局指数方面,从秋冬季节到春夏季节期间,研究区气溶胶光学厚度高等级斑块增加,景观结构趋于复杂,景观异质性增加。对AOD时空格局变化进行多指标综合分析可以更加深入、细致、全面地刻画气溶胶的变化规律,有助于精确评估气溶胶对环境、气候等的影响,为城市可持续发展提供决策支持。 相似文献
1