全文获取类型
| 收费全文 | 1028篇 |
| 免费 | 291篇 |
| 国内免费 | 391篇 |
专业分类
| 测绘学 | 505篇 |
| 大气科学 | 774篇 |
| 地球物理 | 74篇 |
| 地质学 | 110篇 |
| 海洋学 | 133篇 |
| 天文学 | 16篇 |
| 综合类 | 79篇 |
| 自然地理 | 19篇 |
出版年
| 2024年 | 14篇 |
| 2023年 | 73篇 |
| 2022年 | 66篇 |
| 2021年 | 81篇 |
| 2020年 | 80篇 |
| 2019年 | 109篇 |
| 2018年 | 77篇 |
| 2017年 | 75篇 |
| 2016年 | 75篇 |
| 2015年 | 84篇 |
| 2014年 | 106篇 |
| 2013年 | 77篇 |
| 2012年 | 65篇 |
| 2011年 | 84篇 |
| 2010年 | 82篇 |
| 2009年 | 75篇 |
| 2008年 | 54篇 |
| 2007年 | 67篇 |
| 2006年 | 50篇 |
| 2005年 | 41篇 |
| 2004年 | 29篇 |
| 2003年 | 22篇 |
| 2002年 | 39篇 |
| 2001年 | 26篇 |
| 2000年 | 23篇 |
| 1999年 | 25篇 |
| 1998年 | 16篇 |
| 1997年 | 21篇 |
| 1996年 | 13篇 |
| 1995年 | 5篇 |
| 1994年 | 11篇 |
| 1993年 | 9篇 |
| 1992年 | 4篇 |
| 1991年 | 8篇 |
| 1990年 | 10篇 |
| 1989年 | 9篇 |
| 1987年 | 3篇 |
| 1982年 | 1篇 |
| 1935年 | 1篇 |
排序方式： 共有1710条查询结果，搜索用时 24 毫秒
1.
针对差分全球定位系统(DGPS)模糊度解算过程中效率低,搜索慢的问题,对鸡群优化算法(CSO)进行适应性改进,并将改进后的鸡群优化算法(ICSO)应用到整周模糊度的快速解算中,利用卡尔曼滤波求出双差模糊度的浮点解和协方差矩阵,采用Lenstra-Lenstra-Lovasz (LLL)降相关算法对模糊度的浮点解和方差协方差矩阵进行降相关处理,以降低模糊度各分量之间的相关性,在基线长度固定的情况下,利用ICSO搜索整周模糊度的最优解. 采用经典算例进行仿真,仿真结果表明,与已有文献相比在整周模糊度的解算过程中改进的鸡群优化算法能有效提高搜索速度和求解成功率. 相似文献
2.
3.
河流集合预报方法(ESP)在水资源中长期预测中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
中长期径流预测是水文水资源研究领域中的一项重要内容,为水资源规划管理及可持续利用、防汛抗旱、水库调度与发电计划制作、工农业用水计划编制等提供科学依据,对国民经济发展具有十分重要的意义.但由于大气圈极其复杂,水文要素并非仅是气象强迫输入的函数.它还受流域基本特性,前期来水以及人类活动等诸多因素的影响,中长期径流预测在其计算中存在着多种不确定性.因此,中长期径流预测一直是水文预测研究中难度较大的课题之一.本文引入河流集合预报方法(ESP),以丹江口水库为应用实例,利用水文气象历史资料和新安江水文模型,预测分析水库2007年10月份每旬的平均入库流量及概率分布统计,并经与实测流量过程对比分析,满足水库运行调度需求,为水库发电计划制作提供了可靠依据. 相似文献
4.
介绍了卡尔曼滤波的基本原理,针对常规GPS变形监测数据处理中存在着不连续、非实时的缺点,结合卡尔曼滤波的特点,运用三峡实测数据对GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用进行研究。并采用各点点位位移速度图对所建立的函数模型进行验证,同时对状态方程的建立及初始值的选取进行分析总结。 相似文献
5.
扩展卡尔曼滤波与采样卡尔曼滤波性能比较 总被引：3，自引：0，他引：3
详细研究了卡尔曼滤波在非线性系统中的应用,在分析扩展卡尔曼滤波理论的基础上,指出了其在非线性系统应用中的缺陷,阐述了采样卡尔曼滤波(UKF)思想,通过事例和仿真说明了这种新型卡尔曼滤波理论的优越性能。 相似文献
6.
本文提出了一种用正交基阵对机动目标进行跟踪的新方法,它通过直接对时延估计进行滤波处理,使跟踪精度有了较大的提高.同时采用多模式方法,实现了对机动目标的跟踪.增益计算的指数近似,简化了滤波器的计算,提高了计算速度。 相似文献
7.
集合数据同化方法的发展与应用概述 总被引：2，自引：0，他引：2
集合数据同化方法具有简洁概念化的公式和应用起来相对容易等优点,因此,它们获得了普及性的应用;近10年来集合数据同化方法已经得到了快速的发展。综述了包括集合卡尔曼滤波(EnKF,Ensemble Kalman Filter)、集合卡尔曼平滑(EnKS,Ensemble Kalman Smoother)、集合方均根滤波(EnSRF,Ensemble Square-Root Filter)和减秩卡尔曼滤波(SEEK,Singular Evolutive Extended Kalman Filter)等集合数据同化方法的研究进展状况。通过与其它数据同化方法的对比,总结出了这些方法的特点,探讨了我国在集合数据同化方法研究中存在的问题并展望了该方法的研究和应用前景。 相似文献
8.
9.
10.