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1.
利用精密几何水准测量结合GPS/Leveling方法计算韩国行政自治部管辖内30所GPS常年观测站天线基准点的正高。并联合进行对水准点和GPS常年观测站偏心点的重力测量,使用正高改正方法计算出其改正量,提高正高的精确度。  相似文献   
2.
论述了高精度推求正高的两种方法 ,并对正高精度的推估及其在模型上的试算也作了讨论 ,对于海拔为 5 0 0 0m的高山 ,正高的误差一般不超过± 1 0cm ,这与距青岛水准原点达数千公里的西部高山 (原 )处正常高的精度也比较接近  相似文献   
3.
在大地测量学中的正高又称海拔高,它为地球重力场所制约,海拔高在当今数字地球中占有重要位置,它的功用已表现在经济、国防建设科学研究等诸多方面。尽管近50年来我国仍采用正常高系统,但随着时代的发展、研究的深入,如今推求正高的精度又与正常高的非常接近,况且它又符合我国幅员广大的高海拔山区的实际情况,因此用正高(系统)代替正常高(系统)的观念将会被人们所接受。这里对正高研究与发展的3个阶段进行了阐述,它们是:正高的定义与近似值,正常高的提出,正高的精确值的推求;还对高程(正高)基准面(geoid)上w0(大地水准面上的位值)的推求方法加以介绍。  相似文献   
4.
利用GPS相位观测值和重力场资料解算正高   总被引:1,自引:0,他引:1  
用GPS技术进行控制网测量可期望得到高精度的大地高,但经典大地网采用的高程系统是以大地水准面为基准的,本引入重力数据来解决大地高转换为高程的问题,基本出发点是应用布隆斯公式N=T/γ。本先介绍GPS相位观测值,原有大地点坐标和重力场数据的观测方程,然后介绍用最小二乘配置法来求解大地坐标、正高和大地水准面差距。  相似文献   
5.
辽宁春季沙尘天气特征及前期影响因子研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用1961~2003年辽宁53个气象观测站春季沙尘天气资料,分析了辽宁沙尘天气的时空分布特征,探讨了500HPa高度场、海温场、地温、月平均气温及环流特征量等多种气候因子对辽宁沙尘天气的影响。研究表明:前期春季东亚至北太平洋地区的正高度距平控制、赤道东太平洋海温偏低、前冬2月气温偏低和地温的下降,对辽宁沙尘天气日数的增加贡献很大。尤其是沈阳北部和阜新地区沙尘天气出现的多或少受这几种气候因子的影响最为明显。  相似文献   
6.
用神经网络方法转换GPS高程   总被引:63,自引:2,他引:61  
本文提出用神经网络方法转换GPS高程为正高或正常高,给出一种改进了的BP神经网络拓扑结构和算法,并用GPS的实际定位资料构成43个样本集作了在计算分析,估算的精度达到厘米级、最后用网络方法与二次多项式曲面拟合大地水准面转换GPS高程的方法作了比较,神经网络方法的精度优于二次多项式曲面拟合法,而且精度比较稳定,对已知样本点的数量要求较少。  相似文献   
7.
利用RTK进行数据采集和施工放样已成为当今一种非常重要的的测绘手段,其水平方向精度已得到公认,而垂直方向精度问题还需要进行更进一步的研究。本文通过RTK结合普通水准在一个小区域内,对一些固定点高程进行了检测,从结果看,RTK水准能够从控制测量到碎部测量满足大比例尺测图的需要。这项研究也对目前CORS的推广使用具有一定的借鉴作用。  相似文献   
8.
精确确定山区正高 (H0 )与精化大地水准面 (N )对统一高程甚有意义。目前有些学者对大地水准面的精化系指对似大地水准面ζ的精化 ,它仅具有几何意义。而大地水准面不仅具有几何意义 ,而且具有明显的物理意义 ,因此有必要将ζ转化为 N。本文对海拔近 2 5 5 4m的野猫山的 N和 H0 进行了计算。关于 (ζ- N )的公式 ,文献 [1]只给出顾及高程 H一次项的公式 ,而文献 [2 ,3]已展开到它的二次项。该式为 :ζ - N =-Δg BH /γ+12H2γ δg/ h (1)式中 ,Δg B为布格异常 ,γ为正常重力的平均值 , δg/ H为扰动重力或重力异常的垂直梯…  相似文献   
9.
把GPS大地高转换为正高时的曲面内插技术   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文对如何根据一组同时已知正高和大地高的点来计算GPS点的正高(高平均海水面的高度)的几种内插技术进行了研究。利用了一个可以移动的曲面和一些已知点,已知点离内插点的距离在用户规定范围内。其中有一种方法利用了美国国家大地测量局研制的程序GEOID90所求得的大地水准面差距,第二种方法采用了加权平均法,其余五种方法则均为内插移动最小二乘法,每种方法都拟合一个通过周围各已知点的曲面以便进行内插,在缺乏建  相似文献   
10.
为解决世界各国高程基准差异的问题,提出联合卫星重力场模型、地面重力数据、GNSS大地高、局部高程基准的正高或正常高,按大地边值问题法确定局部高程基准重力位差的方法。首先推导了利用传统地面"有偏"重力异常确定高程基准重力位差的方法;接着利用改化Stokes核函数削弱"有偏"重力异常的影响,并联合卫星重力场模型和地面"有偏"重力数据,得到独立于任何局部高程基准的重力水准面,以此来确定局部高程基准重力位差;最后利用GNSS+水准数据和重力大地水准面确定了美国高程基准与全球高程基准W0的重力位差为-4.82±0.05 m2s-2。  相似文献   
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