结合实体词与句子语义的地理实体关系抽取     

《测绘科学技术学报》2018,(6)

地理实体关系抽取是地理知识获取的重要组成部分。规则制定的繁琐和难以发现的隐式关系表达,使得现有规则匹配与机器学习的方法不能有效解决地理实体关系抽取中存在的中文文本语法结构复杂且地理实体关系显式与隐式表达并存的问题。因此,根据上下文反映显式或隐式地理实体关系的特征,提出利用实体词向量和句子语义向量从文本中抽取地理实体关系的方法。实验表明,利用该方法从网络文本中获取显式和隐式表达的地理实体关系具有较好的效果,在测试集中准确率和召回率可以达到75.2%和79.2%。本研究为构建地理知识图谱、地理信息检索以及地理本体学习提供方法支持。  相似文献   

基于粒子群算法优化SVM的GPS高程拟合方法     

王建军  章重阳 《北京测绘》2021,35(1):83-88

采用支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)模型进行GPS高程拟合时,拟合精度受模型参数(核参数和惩罚因子)选择影响较大,传统交叉验证法存在计算复杂,易陷入局部最优的问题.本文将粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法引入SVM模型,利用PSO全局搜索能力强...  相似文献   

基于文献计量方法的海洋垃圾研究现状与热点分析     

赵玲  潘涛  王妍  蔡悦 《海洋湖沼通报》2022,(6):149-156

为厘清当前海洋垃圾研究现状和热点,本文以1987—2021年Web of Science核心合集数据库收录的2884篇海洋垃圾相关文献为研究对象,利用文献计量方法,对海洋垃圾发展阶段、科研力量和研究主题进行统计分析。结果发现：(1)全球海洋垃圾研究大体分为三个阶段,目前正处于高速增长期;(2)欧美等发达国家科研力量较强,但中国和巴西等发展中国家也愈加重视海洋垃圾研究;(3)当前研究热点主要集中在海洋垃圾来源、分布及治理研究;海洋微塑料分布特征研究和生物效应研究。最后,基于分析结果,本文勾勒出我国海洋垃圾研究领域未来的发展方向。  相似文献   

检索词优化与空间自适应的深网POI获取方法研究     

周国新  吴永静  崔腾腾  杨辉山  罗安 《测绘科学》2019,44(7):135-140

针对检索词库构建困难、数据请求量受限制等相关问题,该文提出一种基于独立覆盖率排序和空间自适应剖分的深网POI信息搜索方法,通过候选检索词初步构建、贪婪式探测搜索、检索词优化降维、空间自适应剖分爬行等主要流程,利用逐步逼近POI搜索的最大覆盖最优解,实现对深网POI信息的全量获取,大幅度提高深网POI数据的召回率与采集效率,该方法对于丰富地理信息资源、提升空间信息服务与内容管理能力具有重要意义。  相似文献   

基于超像元词包特征和主动学习的高分遥感影像变化检测     

杨进一  徐伟铭  王成军  翁谦 《地球信息科学学报》2019,21(10):1594-1607

为解决高分辨率遥感影像变化检测中存在底层特征缺乏语义信息、像元级的检测结果存在“椒盐”现象以及监督分类中样本标注自动化程度较低,本文提出一种基于超像元词包特征和主动学习的变化检测方法。首先采用熵率分割算法获取叠加影像的超像元对象;其次提取两期影像像元点对间的邻近相关影像特征（相关度、斜率和截距）和顾及邻域的纹理变化强度特征（均值、方差、同质性和相异性）,经线性组合作为像元点对的底层特征;然后基于像元点对底层特征利用BOW模型构建超像元词包特征,并采用一种改进标注策略的主动学习方法从无标记样本池中优选信息量较大的样本,且自动标注样本类别;最后训练分类器模型完成变化检测。通过选用2组不同地区的GF-2影像和Worldview-Ⅱ影像作为数据源进行实验,实验结果中2组数据集的F1分数分别为0.8714、0.8554,正确率分别为0.9148、0.9022,漏检率分别为0.1681、0.1868,误检率分别为0.0852、0.0978。结果表明,该法能有效识别变化区域、提高变化检测精度。此外,传统主动学习方法与改进标注策略的主动学习方法的学习曲线对比显示,改进的标注策略可在较低精度损失下,有效提高样本标注自动化程度。  相似文献   

滇西实验场水化学前兆灵敏组分及灵敏穴位的初步探讨     

李彤起  杨崇义  杨静修  雷兰生  陈兰庆 《地震工程学报》1990,12(2):78-82

1.实验场区地质构造及水文地质条件概述滇西实验场位于北纬24°.5—28°,东经98°.5—101°.5,其面积约80000km~2。在我们进行水化学前兆灵敏组分及灵敏穴位研究的地区主要分布有以下几组构造(图1): (1)北西向构造:这组构造是区内主要活动构造,以红河断裂带为代表。  相似文献   

基于ALBERT模型的园林植物知识实体与关系抽取方法     

陈晓玲  唐丽玉  胡颖  江锋  彭巍  冯先超 《地球信息科学学报》2021,23(7):1208-1220

园林植物知识图谱可为顾及区域适应性、观赏性和生态性等因子的绿化树种的选型提供知识支持。植物描述文本的实体识别及关系抽取是知识图谱构建的关键环节。针对植物领域未有公开的标注数据集,本文阐述了园林植物数据集的构建流程,定义了园林植物的概念体系结构,完成了园林植物语料库的构建。针对现有Word2vec、ELMo和BERT等语言模型存在无法解决多义词、融合上下文能力差、运行速度慢等缺点,提出了嵌入ALBERT（A Lite BERT）预训练语言模型的实体识别和关系抽取模型。ALBERT预训练的动态词向量能够有效地表示文本特征,将其分别输入到BiGRU-CRF命名实体识别模型和BiGRU-Attention关系抽取模型中进行训练,进一步提升实体识别和关系抽取的效果。在园林植物语料库上进行方法的有效性验证,结果表明ALBERT-BiGRU-CRF命名实体识别模型的F₁值为0.9517,ALBERT-BiGRU-Attention关系抽取模型的F₁值为0.9161,相较于经典的语言模型（如Word2vec、ELMo和BERT等）性能有较为显著的提升。因此基于ALBERT模型的实体与关系抽取任务能有效提高识别分类效果,可将其应用于植物描述文本的实体关系抽取任务中,为园林植物知识图谱自动构建提供方法。  相似文献   

2004—2013年我国地理教科书研究热点探析——基于博硕学位论文的共同聚类分析     

张家辉 《地理教学》2014,(24):14-19

采用共词分析法,对2004--2013年我国以地理教科书为选题研究的博硕学位论文的高频关键词进行聚类分析,结果发现近十年来我国地理教科书研究热点分为十三类：两岸三地地理教科书比较研究,地理教科书中地理技能的构成分析及编写建议研究,地理教科书中情感态度与价值观教育内容分析研究,高中必修《地理1》的表层系统优化研究,乡土地理教材开发研究,地理教科书中活动系统的内容、功能及教学建议研究,地理教科书中图像系统的评价研究,地理教科书的演变研究,国外地理教科书中的探究性特征研究,美国教科书评析及中美教科书比较研究,地理教科书的二次开发研究,高中地理教科书的呈现方式及其影响研究,地理教科书分析方法的运用研究。  相似文献   

《华阳凉水井客家话记音》空位词素拟字(二)     

闵卫东 《成都信息工程学院学报》2014,(Z1):180-181

董同龠禾先生在《华阳凉水井客家话记音》中,共列举了3400余个客家话词语,为后学者提供了宝贵的研究资料。由于调查时间的限制,其中部分词语空位,为了使词汇表更加完善,在田野调查的基础上,对其中的空位词进行了统计并在尊重原作的基础上对其进行拟构,希望对客家话的研究有所补益。  相似文献   

论机检英文文献检索词的选取策略     

于艳华 《广东海洋大学学报》2005,25(2):112-114

英文文献计算机检索已发展到通过检索词匹配来实现，检索词的选取恰当与否直接影响着检全率和检准率。针对如何根据检索主题的要求及英语的语言特点，利用本专业知识、文化取向和检索知识选取英文文献计算机检索词，提出了选取英文文献计算机检索词的原则以及主题、英美语的差异等选取检索词的方法和技巧。  相似文献