利用高光谱数据进行植被生化成分反演方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

张凤丽  万余庆 《地球信息科学学报》2001,3(4):71-75

高光谱数据包含着丰富光谱信息,能够定量地分析物质成分^[1]。由高光谱数据,可以运用多元逐步线性回归方法反演植被生化组分含量,从而达到监测植被生长状况的目的^[2]。本文具体介绍了多元逐步线性回归方法,及其在氮、木质素和纤维素含量估算中的应用。  相似文献   

人工神经网络在地质学判别分析中的应用     

孙效功  王硕儒 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1994,(2)

将现代人工神经网络方法应用于地质学的判别分析，通过实例计算表明，无论是对于两组判别分析还是多组判别分析，人工神经网络方法都是切实可行的。  相似文献   

长江口及济州岛附近海域变性水团的初步分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

喻祖祥苏育嵩  俞光耀李凤歧 《山东海洋学院学报》1984,14(3):1-12

所谓水团分析，主要是指划分水团的边界，确定水团的基本特征以及分析研究水团的消长变化规律。本文研究的海区大多属于浅海区域。浅海水团易受海洋外部因素的影响，变性显著，因此，浅海水团的分析实际就是水团的变性分析。所谓水团的变性，主要是指水团特征的示性水平从高向低的过渡，并逐渐丧失其示性特征的这一过程。  相似文献   

1998年夏季南海水团分析   总被引：8，自引：0，他引：8  

刘增宏  李磊  许建平  侍茂崇 《海洋学研究》2001,19(3):1-10

根据 1 998年夏季“南海季风试验 ( SCSMEX)”期间所获的 CTD资料 ,使用系统聚类、Fuzzy模式聚类、Bayes判别分析和 Fuzzy分析等水团分析方法 ,对南海水体的结构和水团配置状况等进行了分析 ,划出了南海存在的 9个主要水团 ,并对各水团的温、盐度特征进行了初析。在调查期间 ,南海本地水 (南海水 )几乎控制了整个调查海区 ,而黑潮水仅出现在台湾岛的西南海域 ;海水强烈混合发生在吕宋海峡附近 ;在中南半岛以东和吕宋岛以西海域 ,表层水明显下沉 ;在南海东南部可能有来自苏禄海的海水 ,其温、盐度特征类似于吕宋海峡中的黑潮水  相似文献   

南海北部海区水团的判别分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

李凤岐  苏育嵩  范立群 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1989,(Z1)

将判别分析应用于南海北部海区的水团分析。划分为八个水团:沿岸冲淡水团(F),近岸混合水团(M),暖表层水团(WS),表层水团(S),表—次层混合水团(SU),次层水团(U),次—中层混合水团(UI)和中层水团(I)。给出了各水团在四季代表月的Bayes多组判别的系数和参数。用资料检验判别的成效.冬季和春季可达95.90％以上,夏季为94.80％,秋季是全年最低值,为92.72％。讨论了造成错判的原因,并与Fisher判别作了比较。当测值维数较低时,建议选用Bayes判别。对八个水团以及各水团两两之间差异的显著性进行了检验,证实在每个季节中各水团之间的差异,都在高度置信水平(α=0.01)上具有显著性。因而,划分为八个水团是有实际意义的,其判别式的系数和参数,可用于实际的判别和预报。  相似文献   

基于GM(1,1)优化模型的岩石边坡变形预报     

巫德斌  徐卫亚 《地质灾害与环境保护》2002,13(4):60-63

岩石边坡系统是一典型灰色系统，其变形发展过程可以用灰色预测模型完成。尽管传统GM（1，1）模型预测有很多成功的实例，但是也存在一些预测偏差过大的情况，必须对其进行优化。逐步迭代法GM（1，1）模型不仅收敛速度快，而且与原始数据库序列的凹凸性保护一致。利用自编的计算程序对马步坎边坡预测测点G1沉降和开裂进行预测分析，结果表明逐步迭代法GM（1，1）优化模型计算精度较传统GM（1，1）模型和背景构造法GM（1，1）优化模型高，较好地反映了岩石边坡的变形趋势。  相似文献   

夏季降水量与气温资料的恢复试验   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

黄嘉佑刘小宁  李庆祥 《应用气象学报》2004,15(2):200-206

该文对我国汛期降水量和气温缺测资料及资料均一性恢复的方法进行试验研究。对单个气候地区（东北区），以及全国6个气候地区用逐步回归和逐步判别方法进行缺测1～5年恢复试验。对东北地区内所有站点的试验表明，逐步判别分析方法比逐步回归分析方法恢复效果好些；选择邻站用判别分析方法建立的恢复模型，效果更好。全国气候地区试验表明，选择邻站的判别分析方法有较好的恢复效果。  相似文献   

应用"极值剔除"和"逐步消空"法建立太原机场11月份辐射大雾预报指标集          下载免费PDF全文

管翔  栗毅 《山西气象》2004,(2):8-10

本文介绍了利用“极值剔除”和“逐步消空”方法建立太原机场11月份辐射大雾预报指标集的具体过程，并对得出的预报指标进行回报检验，以证实其在业务中的切实可行性。  相似文献   

数学地质在矿山研究中的应用--判别分析归类矿体属性实例     

王友谊  曹宪双  李林山  于林辉 《吉林地质》2005,24(2):101-106

数学地质方法为宏观地质研究提供了定量的可能。判别分析对研究未知属性矿体的归属有着重要的意义。苏州西部地区通安——潭山多金属成矿带中，小茅山铜铅锌矿段，潭山铅锌银铁矿段位于成矿带的两端，属性已知。该成矿带中有一未知属性的铜铅锌银迂里矿段，用判别分析方法对其归类。研究结果表明，未知属性的迂里矿段归属潭山多金属硫化物矿床类型，即高—中温多金属硫化物矿床类型。  相似文献   

养殖曼氏无针乌贼(Sepiella japonica)的两性异形及判别模式的建立     

史会来  平洪领  张涛  吕振明  孟浩  余方平 《海洋与湖沼》2016,47(4):838-846

两性个体的有效鉴别是曼氏无针乌贼高效繁育及养殖模式(如单性养殖)建立的基础。为研究曼氏无针乌贼主要形态指标及雌雄形态差异,测量了160只F1代曼氏无针乌贼的19项可测量性状及13项标准化性状。采用聚类分析、主成分分析和判别分析方法研究了曼氏无针乌贼同生群两性间的形态差异。结果表明:两性间可测量性状和标准化性状各有10项有显著性差异(P0.05);对标准化性状经过主成分分析和R-聚类分析均显示曼氏无针乌贼的两性的差异主要集中在辅助交配器官特征,头部特征,捕食器官和肥瘦特征以及体型特征等4个方面。在此基础上,通过逐步判别法从标准化性状中筛选出3项,即左3腕长/胴长、左4腕长/胴长及左触腕长/胴长,建立了雌雄的判别方程:雄性:F1=223.42X3+165.85X4+7.951X5–108.06;雌性:F2=151.48X3+92.71X4+19.19X5–60.38。所建立的判别方程,对样本群体的综合判别率达到95.00%。利用F2代亲体测量数据对判别函数进行识别验证,综合判别率达到85.34%。在判别方程中的3个标准化性状中,左3腕长/胴长和左4腕长/胴长在两性亲体间均存在显著的差异(P0.05),表明曼氏无针乌贼的雄性在性选择的作用下,交配器官存在显著差异。  相似文献