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BP网络的改进及模拟退火神经网络在地学中应用 总被引：11，自引：0，他引：11
本文针对ＢＰ神经网络收敛速度慢的缺点，提出了改进方案。还引进了模拟退火理论，将模拟退火算法与ＢＰ神经网络计算方法结合，并通过对正弦函数岩性识别及跨孔地震层析成象的试验，证明模拟退火ＢＰ算法是有效的、大范围收敛的。而且，具有良好的收敛速度和很高的精确度。 相似文献
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用神经网络理论预测水库诱发地震 总被引：5，自引：0，他引：5
本文运用神经网络理论中改进的ＢＰ算法对水库诱发地震进行了研究，并根据不同的资料和不同的诱震因素，建立了两个水库诱发地震震级预测的神经网络模型。研究结果表明，与一般统计学相比，用神经网络理论预测水库诱发地震具有更高的精度。 相似文献
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介绍采用人工神经网络（ＡＮＮ）模型，借助于误差逆转播算法，应用到煤田测井岩性自动识别中，效果较好。为提高该方法的实用性，通过对误差逆传播算法的改进，并经过验算，表明了其优越性；文中采用多层人工神经ＢＰ网络模型，对较大样本（４８组）进行学习，可以识别８种岩性，说明了该方法的实用性。 相似文献
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青藏高原晚新生代磁性地层研究 总被引：31，自引：5，他引：26
本文较详细的论述了青藏高原晚新生代晚期的２０多个地层剖面或钻孔的磁性地层极性期,得出了一批地层年代数据。如昆仑山口羌塘组为３．１ＭａＢＰ－０．６５ＭａＢＰ,在该组中发现的三趾马化石为２．０８ＭａＢＰ,定日县贡巴组为２．３ＭａＢＰ－１．９ＭａＢＰ;札达盆地札达组和香孜组为６．１５ＭａＢＰ－３．４ＭａＢＰ,３．４ＭａＢＰ－１．２５ＭａＢＰ;理塘甲洼组为１．２４ＭａＢＰ－０．４３ＭａＢＰ,还得出吉隆三跖 相似文献
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基于改进型前馈神经网络的流域产流预报模型的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
在分析流域产流机制、影响因素和现行产流计算方法的基础上,首次取前期影响雨量、主产流历时、全过程面平均雨量和４个代表雨强计７个因子作为神经网络输入,直接以流域产流深作为神经网络输出,并针对传统ＢＰ算法的固有缺陷,采用混合ＧＮ－ＢＦＧＳ算法训练网络。实例验证了所建模型及算法的有效性和可行性。还对神经网络隐层单位数等进行了初步研究。 相似文献
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从波形识别入手,详细讨论了波形在时间域和频率域特征,给出其提取算法,以及波形识别的ＢＰ神经网络结构,然后提出了一种较简便、实用的波形组识别算法并将它应用于断层两侧层位的对比,取得了令人满意的实际效果 相似文献
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涡轮钻和改进的ＰＤＣ钻头，在硬岩钻进中的应用Ｒｏｂｅｒｔ Ｃ．Ｂｏｕｄｒｅａｕｘ等马保松译孙友宏校在墨西哥湾地区，采用涡轮钻进配合具有改进的导轨式切削结构的ＰＤＣ钻头，提高了中硬一硬岩层中的钻进效率，与使用容积式马达的回转钻进相比，无论在什么样的钻进... 相似文献
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文章在综合利用模糊模式识别剔除噪音信息和ＢＰ神经网络拟合优势的基础上,设计了模糊神经网络新算法。该算法利用综合隶属度矩阵和模拟专家意见阵,强化模式分类的主体信息,大大提高了网络的收敛速度。在应用于某气田测井资料的储层识别表明,该算法不仅计算速度快,而且预测精度也得到了较大的提高 相似文献
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孢粉记录揭示的2万年以来若尔盖地区的气候变化 总被引：9，自引：1，他引：9
若尔盖黑河牧场ＤＣ剖面的孢粉记录表明，末次冰期晚阶段若尔盖原高的气候表现为不稳定性，即冷暖变化频繁，其基本变化与全球一致，相对暖的阶段发生在２０－１８ＫａＢＰ，１６－１５ＫａＢＰ和１３－１１．２ＫａＢＰ；相对冷的阶段在１８－１６ＫａＢＰ，１５－１４ＫａＢＰ和１１．２－１０．２ＫａＢＰ。其中末次冰期最盛期发生于１８－１６ＫａＢＰ；１１．２－１０．２ＫａＢＰ的降温可对应于ＹｏｕｎｇｅｒＤｒｙａｓ事件。 相似文献
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布兰斯菲尔德海峡ＰＣ１０岩心代表了１１２．５ｋａ Ｂ．Ｐ．以来的沉积记录。通过硅藻、氧同位素和磁组构参数的定量分析,表明沉积记录对气候变化的反应十分敏感。岩心包含了氧同位素１￣５期,古气候演变史大致可分为１２个带：末次间冰期的暖高峰期（１１２．５￣１０６．４ｋａ Ｂ．Ｐ．）、第一冷期（１０６．４￣１０１ｋａ Ｂ．Ｐ．）第一暖期（１０１￣９２ｋａ．Ｂ．Ｐ．）、第二冷期（９２￣８４ｋａ．Ｂ．Ｐ．）、第 相似文献
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钻头配方设计神经网络专家系统 总被引：2，自引：0，他引：2
利用人工神经网络中的ＢＰ算法,设计的金刚石钻头配方神经网络专家系统具有知识规则较少、界面友好等特点,用于开发钻头配方设计是可行的。实践中经与相同设计条件的钻头相比,其使用效率和寿命均有所提高。 相似文献
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报道了Ｐ５０７－ＰＭＢＰ溶剂浸渍滤纸（ＳＩＦＰ）的制备及其吸附性质，提出含微量Ｚｒ，Ｈｆ岩矿样品经碱熔分解后强了离子交换树脂静态吸附分离大量干扰元素，再用Ｐ５０７－ＰＭＢＰＳＩＦＰ富集Ｚｒ与Ｈｆ，然后用ＸＲＦ光谱直接测定ＳＩＦＰ上Ｚｒ、Ｈｆ的方法，考察了阳离子交换树脂分离干扰元素的条件，以及在残留干扰元素存在下Ｐ５０７－ＰＭＢＰ ＳＩＦＰ对Ｚｒ，Ｈｆ的富集情况等，对分析误差的来源，样品分析的精密度 相似文献
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人工神经网络在岩溶塌陷预测中的应用研究 总被引：10，自引：2，他引：8
本文利用已有资料建立了岩溶塌陷预测ＢＰ神经网络模型,并对桂林岩区进行了岩溶塌陷预测。结果表明,在岩溶塌陷预测中应用ＢＰ神经网络模型是行之有效的。 相似文献