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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 132 毫秒
1.
根据20多年从事天气预报业务工作、管理工作、天气预报科研工作经验,结合当前我国天气预报工作的实际,分析影响天气预报业务发展的各个工作环节和业务流程,总结出提高天气预报水平的几个重要环节:天气图分析应用、数值预报产品科学使用、天气预报可视会商互动、天气预报档案归档、预报经验积累与升华、预报员工作业绩客观考评和使用、预报技术开发连续性、预报员心理压力及时释放、天气预报与气象科技服务协调发展。针对这九个环节,结合当前预报业务人员的状况、社会生产力水平的提高、气象科学技术的发展,对这些环节进行逐一探讨,最后给出解决这些问题的思路和建议。  相似文献   

2.
药明  晏晓英 《吉林气象》2006,(2):31-33,39
数值天气预报已成为现代天气预报业务的基础和天气预报业务发展的主流方向。吉林省气象局数值预报业务系统自运行以来,每日提供大量的数值预报产品,供全省预报人员和科研人员参考使用。本文简要介绍了吉林省气象局数值预报业务系统,论述了基于B/S结构的数值预报产品查询系统建立的方法与技术,简述了系统的功能。  相似文献   

3.
随着数值天气预报业务的开展和模式的不断优化以及计算机的快速发展,省级气象台制作预报所参考和使用的资料越来越丰富,预报准确率也在不断提高。未来省级气象台要利用数值预报产品作统计释用工作,利用新技术(如神经元网络)不断提高预报的客观化程度,也可以利用现有条件开展小模式数值定量降水预报业务。  相似文献   

4.
本文对成都区域中心开展数值预报工作历程作了一个简要回顾。四川开展数值天气预报工作起步早,且从未间断。数值预报工作从无到有,经历了4个阶段,最终迎来了新的发展阶段。本文最后指出,在西南地区复杂地形条件下开展区域数值天气预报是一个科学难题,有待数值预报工作者为之而努力。  相似文献   

5.
数值天气预报方法改进和各国业务预报进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
胡英  贾朋群 《气象科技》2000,28(4):22-27
介绍近年来在数值天气预报方面取得的一些重要进展,对有代表性国家在业务数值预报方面的更新换代和新技术的引进作一概述。  相似文献   

6.
综述了国外数值预报研究现状及对21世纪发展的设想,存在的技术,设备等问题。简述了我国数值产品在天气预报业务中应用的进展,提出了省级预报业务建设的主攻方向和发展建议。  相似文献   

7.
技开 《内蒙古气象》1994,(4):13-13,25
现时预报和甚短期预报天气预报是大气科学的核心,也是气象科学为人类服务的重要手段,在减灾防灾中起着不可缺少的作用。数值天气预报已成为国外天气预报业务中的主要预报工具,正在向系列化方向发展,主要发展趋势是延长预报时效和发展中尺度数值预报。中尺度天气预报主...  相似文献   

8.
随着科学技术的进步,人类社会已经跨入了信息时代。气象科学技术也取得了长足的进展,主要体现在:新的观测系统提供了前所未有的大量观测数据;数值天气预报技术日趋完善;大气监测自动化系统开始试运行;新一代天气雷达建设全面铺开等等。信息科学的快速发展有力地促进了气象事业的进步。气象科学紧跟信息技术的步伐,不  相似文献   

9.
新世纪初我国数值天气预报的科技创新研究   总被引:8,自引:10,他引:8       下载免费PDF全文
概要介绍最近5年在国家科技攻关项目“中国气象数值预报系统科技创新研究”框架内所取得的主要成果,重点是卫星等遥感资料在变分同化中的应用,高分辨非静力数值预报模式的发展,全球资料同化与中期数值天气预报系统的发展,数值天气预报系统的模块化与并行计算,数值天气预报新技术的研究等,并扼要介绍我国新一代数值天气预报系统的业务应用试验。最后,对我国数值天气预报的进一步发展做了讨论。  相似文献   

10.
天气预报的业务技术进展   总被引:3,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
该文总结回顾了中央气象台近年来的天气预报业务技术进展。天气预报质量的历史演变显示了预报业务水平的提高, 这种业务能力的提高既反映了预报技术的发展, 也带来了天气预报业务的变化。对业务天气预报中各种预报技术应用进展的分析表明:数值预报在天气预报业务能力提高中发挥着重要的基础性作用; 同时, 基于对不同尺度天气影响系统发展演变过程深入认识的基础上, 天气学的预报方法依然是预报业务中的重要技术方法; 动力诊断预报已成为灾害性天气预报中的重要手段之一, 数值预报产品的解释应用是实现气象要素精细定量预报的技术途径。  相似文献   

11.
This article describes a three way inter-comparison of forecast skill on an extended medium-range time scale using the Korea Meteorological Administration (KMA) operational ensemble numerical weather prediction (NWP) systems (i.e., atmosphere-only global ensemble prediction system (EPSG) and ocean-atmosphere coupledEPSG) and KMA operational seasonal prediction system, the Global Seasonal forecast system version 5 (GloSea5). The main motivation is to investigate whether the ensemble NWP system can provide advantage over the existing seasonal prediction system for the extended medium-range forecast (30 days) even with putting extra resources in extended integration or coupling with ocean with NWP system. Two types of evaluation statistics are examined: the basic verification statistics - the anomaly correlation and RMSE of 500-hPa geopotential height and 1.5-meter surface temperature for the global and East Asia area, and the other is the Real-time Multivariate Madden and Julian Oscillation (MJO) indices (RMM1 and RMM2) - which is used to examine the MJO prediction skill. The MJO is regarded as a main source of forecast skill in the tropics linked to the mid-latitude weather on monthly time scale. Under limited number of experiment cases, the coupled NWP extends the forecast skill of the NWP by a few more days, and thereafter such forecast skill is overtaken by that of the seasonal prediction system. At present stage, it seems there is little gain from the coupled NWP even though more resources are put into it. Considering this, the best combination of numerical product guidance for operational forecasters for an extended medium-range is extension of the forecast lead time of the current ensemble NWP (EPSG) up to 20 days and use of the seasonal prediction system (GloSea5) forecast thereafter, though there exists a matter of consistency between the two systems.  相似文献   

12.
一种温度集合预报产品释用方法的初步研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
陈法敬  矫梅燕  陈静 《气象》2011,37(1):14-20
数值天气预报技术与能力在不断地发展与提高,集合预报是数值预报发展中的一个热点.集合预报产品所提供的大量预报信息,需要通过合适的产品释用处理来传递给用户,因此对集合预报产品进行解释与应用是实现其实用价值的一个重要环节.选取武汉站00:00 UTC地面气温(T2m)作为预报量,利用其历史观测资料及2008年1月份TIGGE...  相似文献   

13.
2004年汛期(5~9月)主客观降水预报检验   总被引:7,自引:2,他引:7  
随着气象事业的发展,天气预报的质量越来越依赖于数值预报产品的性能。预报产品检验是评价预报质量和提高预报水平的有效手段。针对2004年汛期(5~9月)中央气象台预报员及T213、HLAFS25、MM5、GRAPES、日本及德国等国内外数值预报模式短期时效的降水预报做了详细的统计学检验。检验结果表明,对于汛期平均而言,各模式与预报员的小雨预报较好,随降水量级的增加TS评分迅速下降,国内外数值预报模式之间降水预报水平差别不大,预报员与模式相比水平略高;但对于过程预报而言,过程不同,各模式和预报员的表现不同,预报员和MM5对河南暴雨预报较好;GRAPES和日本模式对台风暴雨预报略好;T213对于四川东部暴雨的大量级降水预报较好;无论是预报员,还是数值预报模式,北京暴雨的预报是一个典型的失败个例。同时,我们也发现检验系统存在一些问题,有待今后逐步改进。  相似文献   

14.
重点围绕登陆热带气旋(LTC)降水预报研究进行了回顾和总结,指出针对LTC降水有三类预报技术:动力模式、统计方法和动力-统计结合的预报方法。以数值天气预报(NWP)模式为代表的预报技术对LTC降水的预报能力仍然非常有限。改进NWP模式预报误差的途径主要有两条:一是发展NWP模式;二是发展动力-统计结合的方法。分析表明,动力-统计相似预报是一项很有潜力的技术;针对现有研究中的不足,开展LTC降水动力-统计相似预报研究,探索减小数值模式LTC降水预报误差的有效方法,将是一个充满希望的研究领域和方向。  相似文献   

15.
周康辉  郑永光  韩雷  董万胜 《气象》2021,47(3):274-289
近年来,机器学习理论和方法应用蓬勃发展,已在强对流天气监测和预报中广泛应用.各类机器学习算法,包括传统机器学习算法(如随机森林、决策树、支持向量机、神经网络等)和深度学习方法,已在强对流监测、短时临近预报、短期预报领域发挥了积极的重要作用,其应用效果往往明显优于依靠统计特征或者主观经验积累的传统方法.机器学习方法能够更...  相似文献   

16.
通过对2008年初影响广西的罕见低温雨雪冰冻天气的环流演变情况、环流异常特征、数值预报产品预报能力的分析,得出此次低温雨雪冰冻天气的主要成因是:500hPa欧亚地区环流形势异常稳定、地面冷空气堆积明显,冷高压中心异常偏强、850hPa锋区强盛、华南中低层逆温明显。数值预报产品对此次低温雨雪冰冻天气过程大部时次的预报较为准确,但部分时段、个别要素预报仍存在较大误差,使用应注意。  相似文献   

17.
国家气象中心针对强天气预报的特点开发了强天气模式诊断变量和概率预报产品,包括T639全球模式强天气诊断变量产品、基于GRAPES_RUC的中尺度精细化强天气诊断变量产品、基于WRF中尺度模式的区域中尺度集合概率预报产品,于2009年从无到有建立了一套完整的强天气数值预报产品库,提供确定性预报产品和不确定信息的概率产品,为强天气预报业务的开展打下了良好的基础。应用上述产品对"6.3"河南飑线天气的模式预报能力的分析表明,高分辨率模式对强对流天气的预报能力有了较大的提高,但对于强天气预报,15km分辨率仍然不足够高,且产品显示的时空分辨率都应在现有基础上提高,才能更好地展示数值预报产品对强对流过程发生发展和演变过程。  相似文献   

18.
晚秋冷害概率预报方法   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
梁国坚  李君 《气象科技》2003,31(1):54-57
文章以历史天气图为基础,应用逐步筛滤和判别分析相结合的技术,建立了实用、精度较高的晚秋冷害概率预报可信度计算公式;结合数值预报产品,可制作延长时效的冷害预报。  相似文献   

19.
北京地区中尺度非静力数值预报系统的开发与实时预报应用   总被引:23,自引:3,他引:20  
国家气象中心与北京市气象局联合开发并将于1999年底建成“北京地区中尺度数值天气预报业务系统”。作为开发的第一阶段,以PSU/NCAR的MM5非静力中尺度模式为基础,在国家气象中心IBM/SP2机并行运算环境下与国家气象中心资料源连接并应用北京地区加密地面观测资料,初步建成了“北京地区中尺度数值天气预报试验系统”(以下简称BJ-MM5V.1)。模式设计为垂直23层,水平分辨率分别为45和15km的两重双向嵌套网格。在IBM/SP2计算机上用24个节点作36 h预报所需机时为2 h 20 min,满足实时业务预报需要。该系统于1997年夏季进行了实时运行试验,可提供北京地区每小时降水量预报每3 h多种气象要素预报,预报产品在北京市气象局试用。结果表明,系统有较强的稳定性和实用性,对降水时空分布的预报效果较好。  相似文献   

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