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预报因子的取值范围分别与各片代表站的降水事件一一对应,再根据对应结果,将预报因子分成若干"节",针对某"节"出现降水的次数,求出其频数.经过如此处理后,将每日预报因子(原始数据)换算成所对应的与预报量有关的概率值,再用事件概率回归估计(REEP)法建立概率预报方程.试运行结果表明,所建立的方程能够很好地预测各片的降水概率. 相似文献
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利用广东新会1957~2006年月降水资料,分析了月降水偏多(少)或异常与前期月降水偏多(少)或异常是否存在对应关系,并用二项分布对预报指标进行检验。结果表明,新会部分月份降水出现正(负)距平或异常与前期月降水存在对应关系,从而得到对新会月降水预报、特别是月降水异常的小概率事件预报有实用价值信息。 相似文献
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北京降水概率预报业务试验 总被引:10,自引:0,他引:10
在数值模式输出产品和实时天气资料分析的基础上,应用统计分析方法建立北京地区两个降水级别(分别为≥0.1 mm和≥10.0 mm)的客观降水概率预报方程,并制作主观降水概率预报。同时分析概率预报的经济价值,最后对主客观预报结果进行比较及质量评估,给出预报概率值与实际观测相对频率的关系。 相似文献
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通过将预报方程的预报稳定性检验转化为预报方程的历史拟合准确率(f_1)与试报准确率(f_2)是否有显著差异的统计检验,并将该方法用于西安市降水概率预报方程的预报稳定性检验,取得了较好的效果. 相似文献
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利用我国黄淮地区1961—2010年50年6—8月的日降水资料,采用REOF和t检验的方法,将中国黄淮地区夏季降水分成Ⅰ—Ⅴ区。5个区域进行差异性t检验表明5个区域之间(彼此)差异显著,说明了区域划分的正确性。在此基础上利用1999—2007年6—8月站点日降水资料以及CFSv2模式后预报的日降水资料建立了5个区域内共5个代表站点的夏季日降水概率预报方程,并进行了确定性、概率性预报检验和业务试用检验。对各区域内5个代表站日降水量的确定性预报检验表明:Logistic回归降水概率预报方程的TS评分要高于CFSv2模式预报和T213的集合预报平均,空报率也低于CFSv2模式预报和T213集合预报平均,但是漏报率却略高。各区域代表站日降水量的概率预报Brier评分检验表明:Brier评分均不超过0.2,大大低于T213集合预报所得概率预报的Brier评分分值,说明本文Logistic回归方程的概率预报较为可靠。Brier技巧评分表明:Logistic回归降水概率预报方程各站的BSS技巧评分都大于0.0,说明各站的预报技巧高于检验样本气候概率的预报技巧,且高于T213集合预报的Brier技巧评分,说明在分区基础上建立Logistic回归降水概率预报方程的方法是有预报意义的。 相似文献
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1原理简介本文所用的月雨量预报方法,类似于国外文献中流行的“PEEP”法,即事件概率回归估计。把预报量以概率表示。对预报量和预报因子进行(0、1)化变换。在此基础上分别建立雨量偏多型和雨量偏少型概率回归预报方程。把历年的因子值代入方程计算得预报量值(Y1和Y2),从Y1和Y2中归纳指标,作出偏多、正常及偏少三级趋势概率预报。2制作方法以惠阳市5月份雨量为例,资料取1954~1991年共38年。2.1资料及分级标准以月雨量年均值三作为划分标准,若月雨量则定为偏多,则定为偏少,则定为正常。由此把历年5月份雨量分成三级。选用50… 相似文献
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由日本数值预报产品及实时天气资料,先用消空指标剔除大量无降水样本,再用日本地面风向数值预报将样本分类,最后用事件概率回归方法建立了一个操作简单,业务产用的冬季降水概率预报系统。 相似文献
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该文对比分析概率回归降水等级预报和回归降水等级预报的差异, 2007年秋季至2008年夏季全国平均检验结果表明:概率回归降水等级预报效果好于回归降水等级预报, 尤其是小雨预报, TS评分明显高于回归降水等级预报, 同预报偏差过大情况也有很大改善。进一步分析表明:回归降水等级预报方法在建立小雨预报方程的样本中, 少数较大降水量的样本方差占总方差的百分比过大, 导致预报方程中反映的预报量与预报因子的关系以少数大降水量样本为主, 是造成小雨预报空报过大的原因。与模式降水预报的对比分析表明:概率回归降水等级预报效果好于模式直接降水预报, 模式降水空报较大情况得到改善。 相似文献
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地温在春季降水长期预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
将地温作为影响长期天气过程的一个物理因子,讨论了不同层次的地温对未来降水的影响,发现前期整层地温或深层地温与春季降水之间有很好的关系,所建立的预报方程取得较好的预报效果。 相似文献
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山东区域汛期旱涝预测概论 总被引:3,自引:1,他引:3
对1951-2000年期间汛期(6-8月)山东区域旱涝与全国主要多雨带的8个分布类型的逐年对应关系进行了具体的对比和论述。并对烟台、青岛、潍坊、济南、临沂、菏泽等6个地区汛期旱涝的天文、海洋、大气环流和气象要素等方面的预报物理因子进行了全面的普查、筛选、精选和综合分析,并分别建立了汛期降水量预报物理方程。并以青岛地区为例,对汛期降水理的多种交叉学科的预报物理因子进行了最优集成,为青岛地区和水量和旱涝建立了分多级的可操作的预报物理模型。该文优选出来的汛期降水的多学科物理因子对短期气候预测有重要的学术意义,其中所建立的预报物理方程和预报物理模型对山东省各区汛期旱涝的季度和年度预报有重要的应用价值。 相似文献