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根据省内２４个代表站１９６１～１９９０年极端气温资料，用周期图分析法和耿由贝尔极值法对我省极端气温进行长期预测，结果表明，用周期图分析法对我省极端气温进行预测不可取，而用耿贝尔极值法进行重视期的预测则效果较好，有一定的推广价值。 相似文献
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根据省内24个代表站1961～1990年极端气温资料，用周期图分析法和耿贝尔极值法对我省极端气温进行长期预测、结果表明，用周期图分析法对我省极端气温进行预测不可取，而用耿贝尔极值法进行重现期的预测则效果较好，有一定的推广价值。 相似文献
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均生函数模型在长期天气预报中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
利用泰安市1951～1999年4月份气温资料，应用均生函数建立了气温预测模型，并进行试报和检验。结果表明，均生函数预测模型可以较好地拟合气温的变化趋势，对月气温有较好的预测能力。 相似文献
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近百年全球气温变化及其趋势预测 总被引：4，自引：0，他引：4
利用墨西哥帽小波函数分析了近百年来全球气温的变化特征,并用气温距平序列的5 a滑动平均计算了信噪比(S/N),验证了气候突变点的位置,同时,利用人工神经网络对全球气温变化趋势进行了的预测。结果表明,在不同的时间尺度上气温变化具有不同的特点及突变点;目前全球气温处于偏高阶段,且有持续偏高的趋势。 相似文献
5.
利用墨西哥帽小波函数分析了近百年来全球气温的变化特征,并用气温距平序列的5a滑动平均计算了信噪比(S/N),验证了气候突变点的位置,同时,利用人工神经网络对全球气温变化趋势进行了的预测.结果表明,在不同的时间尺度上气温变化具有不同的特点及突变点;目前全球气温处于偏高阶段,且有持续偏高的趋势. 相似文献
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讨论了克州地区气温突变及年代际变化特征，并利用均生函数预测模型对克州地区气温进行预测试验，1995－2001年预测试验表明，均生函数预测模型可以较好地拟合出气温的气候变化趋势，对年、季气温有较好的预测能力。 相似文献
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Downscaling法在贵州冬季气温和降水预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于CGCM模式输出500 hPa位势高度场、NCEP/NCAR再分析500 hPa高度资料、贵州冬季降水和气温历史资料,利用降尺度法,对贵州冬季降水和气温预报的技巧和预测效果进行了预测试验和改进。结果表明,该方法从动力与统计相结合的角度,给出季尺度大气环流与局地降水、气温之间的关系,有明确的动力学背景和天气学意义。20年回算及两年回报试验证明了该关系的合理性;对贵州冬季降水的预测率约70%,而对气温的预测率为65%左右。另外,通过对气温反演方程订正后,其预测率达67%左右;在极端异常年,该方法对降水的预测率变幅不大,而对气温的预测效果影响极大。最后利用该方法对2005年贵州冬季降水和气温趋势进行了展望。 相似文献
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灰色GM（2，1）模型在气温和降水预测中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
根据灰色系统理论。选取四川省部分站点五十多年年平均气温和降水资料，通过对资料长度及资料本身预处理，用GM(2，1)方法进行建模和预测，与实际值比较后得出了一些对预测模型的评价，为利用灰色系统建模法进行气候长期预测进行了有益的探索。 相似文献
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通过分析1997-2003年5～10月广西电网电力负荷月、周和节假日的变化特征，及与气温的相关关系，发现：电力负荷基本呈逐年增加的趋势，工作日和非工作日有着不同的变化特征，电力负荷与气温有明显的相关关系。采用逐步回归方法，建立了广西电网逐日电力负荷预测模型，对2002-2003年模型的拟合结果及2004-2005年模型的预测结果分析表明：模型对广西逐日电力负荷具有较好的拟合和预测效果，对逐日电力负荷的季节变化具有较好的拟合效果，尤其是夏季预测与实况趋势基本吻合。 相似文献
10.
北京地区气温诊断分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文讨论了北京地区百余年气温的变化特征，依据加法模型理论，提出了一种气候诊断和预测方法─—逐步回归多重因子方法，其优点在于将序列的周期因子、谱成分及外界气候振动因子同时引入回归模型中。这一方法，对单序列的气候诊断和预测具有明显效果。 相似文献
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丽水近50年气温变化规律、突变分析及趋势预测 总被引：1，自引：0，他引：1
本文采用1953～2004年丽水观测站气温资料,通过使用线性回归分析、滑动平均、累积距平等方法对近50年的气温进行诊断分析,得出1953年以来丽水的年平均气温总体以0.1185℃/10 a的变化率上升;通过用滑动t-检验、Yamamoto法、Mann-Kendall法等方法大致确定1958年、1997年是年平均气温由冷转为增暖的突变点.在此基础上针对年平均气温序列本身建立了自回归滑动平均模型,模型预报能较好的拟合实况序列,对下一年的趋势预报有一定的应用价值. 相似文献
12.
通过分析比较自治区各盟市所在地月降水和气温的实况以及国家气候中心下发的月动力延伸预测产品中的降水和气温,检验动力产品近一年来预测能力。并与业务预测结果进行了比较,气温的预测能力高,明显高于业务预测能力,降水的预测能力与气温的预测能力相比较差,与业务预测能力相当。 相似文献
13.
河南省近40年气温突变分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1958～2000年气温资料，对河南省四季和全年的平均气温进行滑动t检验，研究近40年来全省气温的突变情况。结果表明，夏季气温有下降的趋势，而冬、春、秋季和全年气温则稳定上升。 相似文献
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基于土壤湿度和年际增量方法的中国夏季气温预测试验 总被引：3，自引：0，他引：3
本文利用中国160站月平均气温资料和欧洲中心ERA-Interim逐月再分析表层土壤湿度资料,通过相关分析选取欧亚大陆9个关键区的土壤湿度年际增量作为预测因子,采用变形的典型相关分析(BP-CCA)结合集合典型相关分析(ECC)的方法建立集合预测模型,对我国东部夏季气温年际增量进行预测,进而预测夏季气温。其中,1980—2004年的资料用于历史拟合试验,而2005—2014年的资料用于独立样本预测试验。首先利用BP-CCA方法对9个因子分别建立单因子预测模型,然后采用ECC方法对9个预测因子按照不同的组合方式建立集合预测模型,并且分析预测技巧。结果表明,不同预测因子的组合对我国夏季气温的预测能力不同:勒拿河下游地区、中国黄河以南地区、叶尼塞河下游地区、西西伯利亚平原地区以及印度半岛西北部地区的土壤湿度对华北夏季气温预测效果较好;中国黄河以南地区、叶尼塞河下游地区、印度半岛西北部地区、贝加尔湖东北地区以及贝加尔湖以西地区的土壤湿度对江淮夏季气温有较高预测技巧。所建立的两组集合预测模型均显示了较好的实际预测能力:华北气温预测模型预测气温距平的同号率为8/10,平均均方根误差为3.4%;江淮气温预测模型预测气温距平的同号率为7/10,平均均方根误差为2.7%。并且两组模型预测出的华北和江淮气温的预测评分(PS)均超过80分,而国际上通用的距平相关系数(ACC)均在0.3以上。这说明土壤湿度因子中包含对我国夏季气温有用的预测信号,可以考虑将土壤湿度应用于夏季气温预测业务中。 相似文献
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对我省1986—1995年降水、气温的月、季、年尺度预报进行了评定．结果表明，过去十年汛期降水预报平均准确率66．4分，年降水预报平均准确率66.8分，月降水预报平均准确率66．4分；年温度预报平均准确率60．5分，季温度预报平均准确率58．6分，月温度预报平均准确率67．4分．与国家气候中心同期预测水平相比存在较明显差距． 相似文献
16.
气温变化基本规律的分析和未来变化趋势的预测需要连续、可靠的长序列资料。本着这一宗旨,用统计学方法,重新插补和延伸了我省7个站(除黑河地区外每地区1个)的月平均气温资料。这份资料不同于1977年东北低温会战时订正的气温资料。 相似文献
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气温,降水气候预测的灰色拓扑方法 总被引：2，自引：1，他引：2
本文应用ＧＭ（１，１）建模方法，对四川地区的年平均气温和年降水分别建立了气候预测模型。该模型对气温的预测效果令人满意，但对降水的预测效果不够理想。进而改做不同阈值下的ＧＭ（１，１）拓扑预测，得出各年份对应的要素值，使降水的预测精度有明显的提高。 相似文献
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我国冬季气温异常的空间型及其与500hPa环流的初步研究 总被引：1，自引：1，他引：0
对１９５１－１９９６年中国１６０个站点冬季气温距平进行经验正交函数分析,根据前两个特征向量将中国冬季气温异常分成４种主要空间型：冷型、暖型、闪南冷型和北冷南暖型。在此基础上,分析了它们与５００ｈＰａ高度场异常的同时,时滞关系,得到一些对我国冬季气温异常预测有意义的结果。 相似文献
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动态学习率神经网络预测气温的尝试 总被引：3，自引：1，他引：3
采用单站气象资料建立动态学习率的神经网络预测模型，进行逐日气温模拟预测，并与逐步回归预测模型和固定学习率的神经网络模型比较，结果表明，神经网络模型预测能力较好，但训练时间长。采用动态学习率的网络模型在不损失预测精度的前提下大大减少了训练时间，为神经网络在气象中的应用提供了一种方法。 相似文献
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近50年来大连气候变化趋势分析 总被引：17，自引：1，他引：17
利用滑动平均、滑动变异系数等方法对大连1951-2001年间的气温与降水量资料进行分析，发现大连气温具有明显的上升趋势，降水量有逐渐减少趋势；各季气温变化趋势有所差异，冬季升温最明显，但在近期升温幅度有所下降，而夏季气温近期升幅比较明显；整体气候呈现暖千化趋势。在此基础上，进一步分析了大连1949年以来严重冷、暖冬事件及多雨与少雨年出现的规律与特征。 相似文献