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1.
气候变化对中国农业温度阈值影响研究及其不确定性分析 总被引：10，自引：0，他引：10
气候变化影响的温度阈值已经成为国际谈判的焦点问题。利用区域气候模式和作物模型相连接的方法,在50 km×50 km的网格尺度上模拟了IPCC (International Panel of Climate Change) SRES (Special Report on Emissions Scenarios) A2和B2情景下2011—2040年、2041—2070年和2071—2100年我国3种主要粮食作物（水稻、小麦和玉米）的平均单产变化情景,结合同时段的中国地区温度升高状况分析了造成我国主要粮食作物产量持续下降的升温阈值,并对阈值研究中的不确定性进行了初步分析。结果表明：如果同时考虑升温和CO2的肥效作用对作物的影响,目前预测的气温升高范围（0.9～3.9℃）中将不存在威胁我国粮食生产的温度阈值;而如果仅考虑升温对作物的影响时,全国平均温度升高2℃以后,将导致我国粮食单产水平的持续下降,威胁未来的粮食生产;气候变化适应措施如充分灌溉、播种期的调整和品种更替对阈值的确定有一定的影响,如单考虑充分灌溉可以使上述升温阈值延后到2.5℃左右,而播种期的调整和品种的更替也会对产量和产量变率造成一定的影响,进而调整温度阈值;目前研究的不确定性主要来源于情景、方法和适应措施3个方面。 相似文献
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基于模型率定期(基准期)气候自然变异的模拟方法及气候自然变异引起的径流变化的可能情况分析,此部分研究未来期(2021~2051年,2061~2091年)气候变化下径流变化情况及气候自然变异的影响。基于CSIRO、NCAR、MPI三种气候模式及A1B、A2、B1三种排放方式共7种未来气候情景,应用和基准期相同的水文模型和研究流域,引入基准期模型率定出的参数,考虑气候自然变异的影响,对未来气候变化对水资源的影响进行分析。为消除气候模式本身的系统误差,采用δ差值方法得到各模式各排放情景下的未来气候情景。该项研究主要说明如何在气候变化的影响评价中将气候自然变异的贡献分离出来,从而实现更客观的气候变化的影响评价。研究结果表明,气候变异的影响在整个气候变化进程中的贡献随时间的推移将有所不同。未来2021~2051年期间,气候自然变异的影响相对较大;未来2061~2091年期间,由温室气体引起的气候变化的影响占主导。 相似文献
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预估喀斯特生态脆弱区的未来气候变化对于区域资源的合理开发利用及生态环境保护具有重要参考价值,而目前应用降尺度方法模拟喀斯特地区的未来气候情景仍存在较大的探讨空间。本文依据珠江流域红柳江区13个气象站1961-2001年的实测日气温、日降水量资料和全球大气NCEP再分析资料,采用SDSM模型预测流域在HadCM3模式SRES A2和B2两种排放情景下未来年份气温和降水的变化趋势。结果表明:（1）SDSM模型可以较为准确地模拟研究区的气温和降水变化,确定性系数分别可达99%和65%左右;（2）A2、B2两种情景下,21世纪气温和降水均表现出明显的上升趋势,且随时间推移增幅逐渐增大。截至21世纪末,A2、B2两种情景下的年平均气温变化分别为+3.39 ℃和+2.49 ℃,日均降水将分别增加117.30 %和80.90 %;（3）未来的气温上升以秋季和春季变化最为明显,降水则表现为夏季降水增幅最大。分析成果可为喀斯特区的气候变化影响评价与应对决策提供数据基础和理论依据。 相似文献
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未来不同排放情景下气候变化预估研究进展 总被引：11，自引：1，他引：10
概述未来不同排放情景下气候变化预估研究的主要进展。首先,对用于开展气候变化预估研究的不同复杂程度的气候系统及地球系统模式及其模拟能力进行了简要的介绍,指出虽然目前气候系统模式在很多方面存在着较大的不确定性,但大体说来可提供当前气候状况的可信模拟结果;进而介绍了IPCC不同的排放情景,以及不同排放情景下全球与东亚区域气候变化预估的主要结果。研究表明,尽管不同模式对不同情景下未来气候变化预估的结果存有差异,但对未来50～100年全球气候变化的模拟大体一致,即全球将持续增温、降水出现区域性增加。在此基础上,概述了全球气候模式模拟结果的区域化技术,并重点介绍了降尺度方法的分类与应用。同时对气候变化预估的不确定性进行了讨论。最后,对气候变化预估的研究前景进行了展望,并讨论了未来我国气候变化预估研究的重点发展方向。 相似文献
5.
利用政府间气候变化专门委员会第四次评估报告的22个新一代全球气候模式基准期(1961～1990年)模拟结果,从时空尺度分别讨论了与观测过程的差异,评估了模式对长江流域气温和降水的模拟性能。结果表明22个气候模式对长江流域具有一定的模拟能力,地面气温的模拟值都偏低,部分降水的模拟值局部偏高。不同的气候模式的模拟能力差异显著,大部分模式对长江流域的模拟精度有待进一步改进,只有少数几个模式（降水有6个模式,气温有5个模式）的年变化趋势与实况基本一致。综合比较,UKMO_HadCM3和NCAR_PCM两个模式基本能再现长江流域降水和气温的年变化特征。长江流域降水和气温未来情景预估表明各个模式和情景结果虽然存在差异,但对未来90年气候变化的模拟趋势基本一致,将持续增温、降水出现区域性增加,并着重讨论了UKMO_HadCM3模式在2020s（2010～2039年）、2050s（2040～2069年）和2080s（2070～2099年）3个时段的降水和气温时空变化特征,研究结果表明3个时段气温和降水在不同情景下都是逐渐增加的,A2情景下未来降水增幅最显著,B1情景增幅最小。 相似文献
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选用昆明市日气象资料、松华坝水源区降水资料,结合水源区土壤及土地利用数据,建立松华坝水源区SWAT模型。分别用水源区牧羊河流域中和站及冷水河流域白邑站的月径流资料对模型进行参数率定和验证。结合IPCC的A1F1、B1气候变化情景以及15种假定气候情景,以19931999年为基准期,用率定好的SWAT模型预估未来变化情景下松华坝水源区两流域径流变化。结果表明,在A1F1和B1情景下牧羊河流域径流相对基准期分别减少6.7%和5.3%,而冷水河流域径流变化不大;另外,水源区温度升高1℃,牧羊河和冷水河径流分别减少9.6%和1.53%;若降水增加10%,则牧羊河和冷水河径流分别增加22.55%和13.9%。这一结果为未来变化情景下水源区水资源调度管理提供依据。 相似文献
7.
利用IPCC第4次评估公开发布的22个全球气候模式在A1B、A2和B1三种典型排放情景下的未来气温和降水预测结果,结合新安江月分布式水文模型,在对模型验证效果良好的基础上,参照集合预报方法,对未来90年(2010～2099年)气候变化下淮河流域的极端洪水进行预估。研究结果表明,从出现概率来看,淮河流域未来可能发生极端洪水年份的密集程度从大到小依次为A2情景、A1B情景、B1情景。A1B情景下,21世纪下半叶出现极端洪水的可能性增大,A2情景在2035～2065年以及2085年以后是极端洪水发生较为集中的时期。B1情景在21世纪70年代左右发生极端洪水的可能性较大。综合各种极端事件的定义方法,将极端洪水划定3个洪水量级。A2情景预估极端洪水的平均洪量在3种情景中最大,B1情景最小。3种情景未来一级极端洪水发生比例都比历史上偏大,A2情景下增加最多。二级极端洪水都较历史略有减少,三级极端洪水减少最显著。3种情景下各个量级极端洪水所占比例各不相同,A1B和A2情景二级以上极端洪水出现比例较大,B1情景下极端洪水量级多为三级,超1954年的一级极端洪水所占比例较小。 相似文献
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人类活动和气候变化严重改变了黄河水文情势和生态径流,分析未来气候变化对河流生态的影响对流域水资源管理和长期规划意义重大。本文对第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）的13个全球气候模式数据进行偏差订正,驱动水文模型进行径流模拟,应用流量历时曲线方法分析SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5情景下2026年至21世纪末年、季节尺度的花园口生态径流变化。结果表明:订正能明显降低降水、气温模拟偏差;人类活动严重影响了1986-2010年花园口生态径流;2026-2100年年均气温和年降水量增加趋势显著,低排放情景增速慢,高排放情景增速快;气候变化可在一定程度上缓解水库调控、水土保持等人类活动对生态径流的负面影响,SSP5-8.5情景缓解程度最高,冬季缓解程度最高,夏、秋季最低。 相似文献
9.
气候变化情景下青藏高原多年冻土活动层厚度变化预测 总被引：19，自引：11，他引：8
在人类活动和气候变暖的共同影响下, 浅层多年冻土近地表和活动层的热状况会发生显著的变化, 从而对生态环境、 水文、 工程等产生较大的影响. 以A1B, A2, B1气候变化情景模式为基础, 运用Stefan公式计算和预测了青藏高原多年冻土区活动层厚度的变化特征. 结果表明: 以羌塘盆地为中心, 青藏高原多年冻土活动层厚度向其四周不断增加, 多年冻土活动层厚度随着气温升高而增加. A1B 、 A2模式下活动层厚度变化大, 相对人类活动强度较小的B1模式活动层厚度变化较小. 到2050年时, A1B情景活动层厚度平均约为3.07 m, 相对于2010年活动层厚度约增加0.3~0.8 m; B1情景活动层厚度增加0.2~0.5 m; A2情景增加0.2~0.55 m. 到2099年, A1B情景活动层的平均厚度将约为3.42 m; A2情景将可达3.53 m; B1情景将可达2.93 m. 气候变暖将可能加深活动层, 百年后将大范围改变多年冻土的空间分布. 相似文献
10.
模拟作物适宜生长区的时空分布是分析气候变化对作物生长影响、提高作物生长适应能力的重要内容。选择影响主要粮食作物(小麦、玉米和水稻)生长的气候要素,结合地表土壤和地面高程要素与农业观测站数据,模拟和分析1953—2012年主要粮食作物适宜生长区的变动,评估气候变化下作物的适应能力。研究发现:(1)60年来3种粮食作物适宜生长区对气候变化响应程度从大到小依次是小麦、水稻和玉米。(2)同一时空尺度上,主要粮食作物适宜生长类型区在南方农区较北方农区多样化,在山地较盆地多样化,在高原较平原多样化。(3)小麦生长适应气候变化的能力在多数农区略有上升。玉米生长的适应能力在北方和南方农区分别略微提高和下降。水稻生长的适应能力在长江中下游区、西南区和华南区相对稳定,在黄淮海区和东北区分别下降和提高。(4)60年来,主要粮食作物综合生长适应气候变化的能力在黄淮海区和长江中下游区下降,在其余农区升高。(5)玉米和水稻适宜生长区分别与播种面积和作物产量显著相关,这为模拟未来不同气候情景下二者适宜生长区的分布提供了可行性。小麦适宜生长区与播种面积和产量均不显著相关,未来需要考虑更多因素精准识别小麦适宜生长区,以便更为有效地提高小麦生长对气候变化的适应能力。 相似文献
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Spatio-temporal distributions of climate disasters and the response of wheat yields in China from 1983 to 2008 总被引：1，自引：0，他引：1
Climate disasters are now on the rise and more likely to increase in frequency and/or severity under climate change in the future. To clearly illustrate spatial–temporal distributions of climate disasters and the response of wheat yields to disasters over the past three decades, several disaster indices including the impact of climate disasters, the sensitivity to climate disasters and the response index of wheat yield losses to climate disasters were defined and calculated. The impact and sensitivity indices were examined by the agricultural production losses due to climate disasters, and the response of wheat yields to climate disasters was assessed by wheat yield loss compared with the 5-year moving average. The results showed that the indices of climate disaster impacts and sensitivities as well as response index of wheat yields to climate disasters could represent the spatial–temporal distributions of climate disasters well in the whole China. Droughts in northern China had higher impacts and sensitivities than those in southern China during the period 1983–2008, but the impacts of floods were opposite. In northern China, although impacted area by drought was larger than that by flood, the flood sensitivities were larger than drought sensitivities when flood happened. Although drought significantly affected wheat yields in most of the regions with drier conditions during 1983–2008 in major wheat-producing regions, better management practices like irrigation and drought-tolerant cultivars applied in the Huang-Huai-Hai Plain can adapt to climate disasters especially droughts. To ensure the stability of agricultural production, future food security will need to be achieved through quantifying the relative effects of climate disasters and effective adaptation to increasingly frequent extreme climate events. 相似文献
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The average temperature of Thailand is projected to increase by 2-3 °C, and the annual rainfall is projected to increase by 25% and up to 50% in certain areas. The climate change in future is expected to provide changes in hydrological cycle and therefore impacts the groundwater resources too. In this study, we analyzed the general climate change trends and reviewed the groundwater conditions of Thailand. The climate changes, hydrologic variability and the impact of climate change on groundwater sustainability are also discussed based on a national groundwater monitoring program. Currently, there are 864 groundwater monitoring stations and 1 524 monitoring wells installed in Thailand. Moreover, the impact of climate change on groundwater-dependent systems and sectors is also discussed according to certain case studies, such as saline water intrusion in coastal and inland areas. Managing aquifer recharge and other projects are examples of groundwater adaptation project for the future. 相似文献
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Natural Hazards - China is vulnerable to climate change impacts, and this study investigates the potential socioeconomic damages to China from weather-related events under future climate... 相似文献
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Modelling climate-change impacts on groundwater recharge in the Murray-Darling Basin, Australia 总被引：4，自引：1，他引：3
Russell S. Crosbie James L. McCallum Glen R. Walker Francis H. S. Chiew 《Hydrogeology Journal》2010,18(7):1639-1656
A methodology is presented for assessing the average changes in groundwater recharge under a future climate. The method is applied to the 1,060,000 km2 Murray-Darling Basin (MDB) in Australia. Climate sequences were developed based upon three scenarios for a 2030 climate relative to a 1990 climate from the outputs of 15 global climate models. Dryland diffuse groundwater recharge was modelled in WAVES using these 45 climate scenarios and fitted to a Pearson Type III probability distribution to condense the 45 scenarios down to three: a wet future, a median future and a dry future. The use of a probability distribution allowed the significance of any change in recharge to be assessed. This study found that for the median future, climate recharge is projected to increase on average by 5% across the MDB but this is not spatially uniform. In the wet and dry future scenarios the recharge is projected to increase by 32% and decrease by 12% on average across the MDB, respectively. The differences between the climate sequences generated by the 15 different global climate models makes it difficult to project the direction of the change in recharge for a 2030 climate, let alone the magnitude. 相似文献
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分析气候变化下中国主要作物需水规律,有助于从粮食安全与水资源可持续利用角度应对气候变化。根据IPCC提供的SRA1B情景下大气环流模式MIROC3.2的输出,利用FAOPenman-Monteith公式计算参考作物腾发量;根据FAO作物系数、SAGE作物分布与柯本气候分类,得到计算单元的作物系数,根据参考作物腾发量与作物系数估算作物需水量;考虑需水与有效降水旬尺度的随机匹配,预测SRA1B情景下未来50年中国各地区主要作物的灌溉需水量。结果表明,参考作物腾发量总体上呈上升趋势,全国平均增加约8%;作物需水量总体上呈增加趋势,东北地区平均增加约10%;灌溉需水量总体上呈增加趋势,东北与华南增加显著。分析表明,SRA1B情景下气温升高是作物需水量增加的主要原因,降水的增加使华北地区灌溉需水量的增加不显著,降水的减少使东北与华南灌溉需水量显著增加。 相似文献
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Assessing the impact of future climate change on groundwater recharge in Galicia-Costa, Spain 总被引：1，自引：0，他引：1
Climate change can impact the hydrological processes of a watershed and may result in problems with future water supply for large sections of the population. Results from the FP5 PRUDENCE project suggest significant changes in temperature and precipitation over Europe. In this study, the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model was used to assess the potential impacts of climate change on groundwater recharge in the hydrological district of Galicia-Costa, Spain. Climate projections from two general circulation models and eight different regional climate models were used for the assessment and two climate-change scenarios were evaluated. Calibration and validation of the model were performed using a daily time-step in four representative catchments in the district. The effects on modeled mean annual groundwater recharge are small, partly due to the greater stomatal efficiency of plants in response to increased CO2 concentration. However, climate change strongly influences the temporal variability of modeled groundwater recharge. Recharge may concentrate in the winter season and dramatically decrease in the summer–autumn season. As a result, the dry-season duration may be increased on average by almost 30 % for the A2 emission scenario, exacerbating the current problems in water supply. 相似文献
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水资源是支撑粮食生产的重要因素之一,气候变化驱动下的水资源变化及对粮食产量的影响是当前研究的国际前沿和热点问题。以汾河流域冬小麦和夏玉米2种主要粮食作物为研究对象,利用线性回归、人工神经网络、支持向量机、随机森林、径向基网络、极限学习机等6种机器学习算法构建粮食产量模拟模型,基于气候弹性系数法分析水资源量对气候变化响应关系,在流域尺度上研究粮食产量对气候变化驱动水资源变化的综合响应。结果表明:①机器学习算法能够较好地模拟汾河流域的冬小麦和夏玉米产量;②降水增加10%导致汾河流域水资源量增加19.4%,气温升高1℃导致水资源量减少4.3%;③当降水减少10%~30%时,冬小麦产量减少6.4%~19.3%,夏玉米产量减少4.0%~15.0%;④当气温升高0.5~3.0℃时,冬小麦产量预计增加1.8%~17.1%,夏玉米产量预计增加1.2%~7.9%;⑤汾河流域冬小麦产量对降水和气温变化的敏感性大于夏玉米。相关成果对于区域水资源管理和农业生产策略制定具有重要的科学意义和实用价值。 相似文献
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Modeling and assessing land-use and hydrological processes to future land-use and climate change scenarios in watershed land-use planning 总被引：1，自引：0，他引：1
Effective information regarding environmental responses to future land-use and climate change scenarios provides useful support
for decision making in land use planning, management and policies. This study developed an approach for modeling and examining
the impacts of future land-use and climate change scenarios on streamflow, surface runoff and groundwater discharge using
an empirical land-use change model, a watershed hydrological model based on various land use policies and climate change scenarios
in an urbanizing watershed in Taiwan. The results of the study indicated that various demand and conversion policies had different
levels of impact on hydrological components in all land-use scenarios in the study watershed. Climate changes were projected
to have a greater impact in increasing surface runoff and reducing groundwater discharge than are land use changes. Additionally,
the spatial distributions of land-use changes also influenced hydrological processes in both downstream and upstream areas,
particularly in the downstream watershed. The impacts on hydrological components when considering both land use and climate
changes exceeded those when only considering land use changes or climate changes, particularly on surface runoff and groundwater
discharge. However, the proposed approach provided a useful source of information for assessing the responses of land use
and hydrological processes to future land use and climate changes. 相似文献