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本文提出纹理图像尺度１旋转参数估计的数学模型，通过航空影像纹理图像分类试验，表明所提出的数学模型是正确的。对方向性强的纹理，在进行旋转变换后，可以提高纹理分类的正确率。 相似文献
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马尔柯夫随机场的参数估计与影像纹理分类 总被引：6，自引：4，他引：6
本文提出马尔柯夫随机场参数估计的算法，通过人工纹理和从航空像片上提取的自然纹理的试验表明参数估计的算法是正确的。除此之外，本文还讨论了不受图像边界形状影响的ＭＦＲ参数估计和利用ＭＲＦ参数进行纹理分类的问题。这些研究表明ＭＲＦ参数在航空像片纹理分类中具有很好的应用前景。 相似文献
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基于蚁群优化的特征选择新方法 总被引：3，自引：0，他引：3
利用蚁群优化算法解决特征选择问题，以获得能代表问题空间的较优特征子集，并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例，利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。结果表明，本文方法不仅能够降低图像特征空间维数，减少图像分类的工作量，而且还可以提高分类识别的正确率。 相似文献
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提出基于马尔柯夫随机场（MRF）的图像纹理基元分类新方法。利用MRF里中心像元特征值与邻近像元特征值之间的约束关系,反映图像纹理基元的特征以及不同的MRF参数。根据由同一类别的图像求得的MRF参数计算出的标准差最小这一性质来进行图像纹理的分类。通过不同实验方案的对比,以及与不同分类方法的比较,证实提出的图像纹理基元分类方法具有一定的优势。 相似文献
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合成孔径雷达(SAR)图像含有丰富的纹理信息,特别是进行城市地物分类时,纹理特征对于图像的解译具有重要的意义。本文对基于灰度共生矩阵和Gabor变换两种纹理特征提取方法进行了研究,将灰度和不同纹理特征组合应用于SAR图像城市地物分类,并以ALOS PALSAR影像为数据源进行了实验。通过对不同分类结果进行定性和定量分析,结果表明,引入纹理特征后的SAR图像分类结果要优于无纹理信息参与的分类结果,基于不同纹理特征组合的SAR图像分类结果要优于基于单一纹理特征的分类结果。 相似文献
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合成孔径雷达（ SAR）图像含有丰富的纹理信息,特别是进行城市地物分类时,纹理特征对于图像的解译具有重要的意义。本文对基于灰度共生矩阵和Gabor变换两种纹理特征提取方法进行了研究,将灰度和不同纹理特征组合应用于SAR图像城市地物分类,并以ALOS PALSAR影像为数据源进行了实验。通过对不同分类结果进行定性和定量分析,结果表明,引入纹理特征后的SAR图像分类结果要优于无纹理信息参与的分类结果,基于不同纹理特征组合的SAR图像分类结果要优于基于单一纹理特征的分类结果。 相似文献
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加入改进LBP纹理的高分辨率遥感图像分类 总被引：1，自引：0，他引：1
高分辨率遥感图像纹理信息丰富,将其与光谱信息相结合进行地物分类可提高地物的精度。将改进的局部二值模式(LBP)纹理应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中,并与只利用光谱信息和加入传统LBP纹理信息的分类结果相比较。结果表明:改进的LBP具有很好的抗噪性能,并能更有效地表达图像的纹理信息,加入这种纹理信息的图像分类精度明显高于纯光谱分类和加入传统LBP纹理信息的分类。 相似文献
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针对多纹理图像分类的问题,本文提出了一种操作性强,通用性高的分类方法。借助人类视觉特性和纹理图像的尺寸,设计了一种快速简单的Gabor滤波参数设置方法。在多通道的滤波特征图像中应用顺序向前搜索策略选择特征,以J-M距离(Jeffreys-Matusitas distance)为判别因子进行特征空间的优化,最后通过SVM方法实现图像分类。实验表明,该方法有良好的纹理图像分类效果。较之传统的Gabor滤波图像分类方法,该方法具有参数设置简单,操作性强的特点。 相似文献
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基于变差函数的遥感影像纹理特征提取 总被引：1，自引：0，他引：1
遥感影像有着丰富的纹理信息,准确地提取纹理特征对于影像的分割和分类至关重要。基于变差函数的遥感影像纹理特征提取是一种比较实用的且处于探索阶段的影像纹理分析方法。文中通过实例对提取的方法进行了研究,并通过不同变异方向纹理图像的分析比较,阐述了纹理特征准确提取应正确选取的3个因子、不同计算方向对纹理图像生成结果的影响,实验和分析还表明了变差函数法是遥感图像纹理特征提取的一种有效手段。 相似文献
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合理尺度纹理分析遥感影像分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
纹理分析是提高遥感影像分类精度的重要手段之一。纹理特征与地物类别尺度密切相关,应用纹理特征进行遥感影像分类,
关键在于纹理尺度的确定。对于灰度共生矩阵纹理分析来说,就是选择大小合适的纹理窗口。根据样本半变异值在较小范围内有较
大变化的特性,研究遥感影像相邻像素之间的空间关系,将半变异值开始趋于恒值时所对应的步长作为纹理分析的窗口大小,并在
纹理特征提取过程中针对每一个像素,在最大似然分类结果的约束下,适时改变其窗口大小,提取纹理特征,提出一种合理尺度纹
理分析的遥感影像分类方法。最后,选择北京市昌平区2006年SPOT 5遥感影像,利用TitanImage二次开发环境实现了该方法。实践
证明,该方法能有效提高遥感影像的分类精度。 相似文献
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马尔柯夫场在影像纹理模拟中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了马尔柯夫随机场（简称ＭＲＦ）模拟影像纹理的原理和算法，用本文提出的算法，作了模拟分形纹理的许多实验：模拟纹理的自相似性试验；ＭＲＦ模型参数对影像纹理的控制作用等试验。试验结果表明算法正确，ＭＲＦ是模拟影像纹理的一个好模型。 相似文献
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基于多光谱纹理“映射模式”概念，提出了基于光谱数据相似性的多光谱、高光谱数据的编码方法。利用光谱相似测度对不同类型的纹理进行编码，表征地物的全局纹理特征，将纹理提取的算法扩展到多维光谱图像分析中，提出了多尺度纹理组合算法。试验证明，该方法合理有效，可大大提高分类的准确性和精度。 相似文献
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为了充分利用高分辨率SAR影像的纹理特征,提出一种纹理信息融合与广义高斯模型相结合的SAR影像变化检测方法。通过灰度共生矩阵计算影像的纹理特征进而构造纹理差异影像,利用离散平稳小波变换,融合灰度差异影像和纹理差异影像。然后利用广义高斯模型进行统计建模,估计融合后差异影像上变化类和未变化类的概率分布,利用KI阈值准则获取最佳分割阈值,实现多时相SAR影像的非监督变化检测。选取两组TerraSAR-X数据进行实验,结果表明融合纹理信息与广义高斯模型的变化检测方法可行,其中融合逆差距纹理信息的检测性能最优。 相似文献
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航空影像纹理分类的最小二乘法和问题的分析 总被引：6，自引：0，他引：6
本文介绍航空影像理分类的最小二乘法原理和算法，该方法是建立在影像纹理ＭＲＦ参数测定的基础上，七种航空影像纹理的试验表明这种分类是有效的。通过对影像纹理的分形维以及影像分辨力对纹理分类的影响分析，表明采用了多重信息可以提高分类的正确率。 相似文献