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1.
基于雷达数据的风暴体识别、追踪及预警方法是最早出现的临近预报技术,也是天气雷达系统和强天气预警业务的基本组成部分.如何准确而快速地发布强对流风暴预警一直是气象工作者关注的重要课题.针对目前天气雷达探测强风暴方法在实际应用中存在的问题,提出了利用单CAPPI资料进行深度优先搜索,从而进行强风暴的识别;利用TREC算法匹配两时刻的风暴单体;根据风暴在过去两时刻的中心位置线性外推从而预报下一时刻风暴的位置.结果表明能较好地识别、追踪和警戒强对流性天气. 相似文献
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利用浑浊理论，计算长江流域和黄河流域中下游地区近５００年旱涝时间序列资料表明，旱涝系统是一种浑沌系统，其吸引子维数约为３．３～４．５，确定性的可预报时间尺度约为１１～１６年。 相似文献
3.
基于15 d的精密卫星钟差数据,从不同角度全面分析6种常用钟差预报模型（LP模型、QP模型、GM模型、SA模型、ARIMA模型、KF模型）基于钟差一次差分预报原理的预报效果,得到以下结论：1）采用钟差一次差分预报原理,可以提高LP模型、SA模型、GM模型及KF模型对于GPS卫星钟差的3 h预报精度,提高QP模型和ARIMA模型对于ⅡF Rb钟的3 h预报精度,提高LP模型和GM模型在6 h和12 h预报中的精度,提高ARIMA模型在6 h、12 h和24 h预报中的精度;2）基于钟差一次差分预报原理的预报结果与卫星及其星载钟类型有关,对于GPS BLOCK ⅡF Rb钟,该预报原理可以提高6种模型的短期预报精度,特别是对GM模型、LP模型和ARIMA模型预报效果的改善最为显著;3）对于3 h和6 h的预报,采用钟差一次差分预报原理的LP模型（DLP模型）对应的RMS值都最小,即DLP模型的预报精度最高,说明钟差一次差分数据更适合一次多项式模型的短期预报。 相似文献
4.
湘西北地区为湖南省地质灾害高易发区,多年以来一直是湖南省汛期地质灾害气象预警预报关注的重点地区。本文以2014年7月的一次强降雨过程分析为例,探讨安化、永顺两县降雨与地质灾害发生的关系,对已有的气象预警预报模型进行修正、完善,通过GIS平台网格化、调整参评因素权重、确定区域降雨引发地质灾害阈值等方法,达到湘西北地区地质灾害气象预警预报初步精细化的目标,并通过上述方法的探讨,对全省地质灾害气象预警预报精细化工作推进提供经验。 相似文献
5.
利用５００年旱涝时间序列资料计算西南、东部沿海和南部沿海地区旱涝系统动力学结构表明，旱涝系统是一种浑沌系统，其关联维数分别约为４．７．４．１，３．８，平均可预报时间为９～１０、１１～１４、１２～１３年，最大可预报时间尺度分别为２２～２７、２８～３０、２８～２９年。 相似文献
6.
分析了稻飞虱发生与气象要过之间相关性，利用逐步判别法对四川省稻飞虱的发生程度进行预报，其预报效果较好。 相似文献
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《广东海洋大学学报》2014,(1)
利用NCEP预报风场,对2013年3月中旬发生在中国海的一次强冷空气过程进行分析,并利用预报风场计算得到这期间的风能密度,实现"风能密度数值预报",可为风电机采集风能提供日常保障,以提高装备的采集、转换效率。结果表明,1)NCEP预报风场可以很好地刻画冷空气给中国海带来的大风过程,从曲线走势、相关系数、偏差、均方根误差、平均绝对误差等分析也发现,NCEP预报风速在中国海具有很高精度。2)冷空气影响的海域,伴有明显的大风的过程,风能密度也出现明显的增幅。冷空气影响渤海时,该海域大部分区域的风速在10 m/s以上,大值中心在16 m/s以上;风能密度基本都在1 400 W/m2以上。冷空气影响的海域容易出现10 m/s以上的大风,对应区域的风能密度基本都在1 400 W/m2以上;冷空气的边缘海域风速也在8 m/s以上,风能密度在350 W/m2以上。3)利用NCEP预报风场,对海上风电场的风速、风能密度进行预报是可行的,可为风能开发、防灾减灾提供科学依据。 相似文献
8.
使用中国地壳运动观测网络基准站的数据,拟合电离层VTEC模型的参数,提出了利用离散系统卡尔曼滤波方程预报电离层TEC的方法,并对2002年9月10日和2002年9月14日特定时刻的TEC进行了预报和分析,其半小时内的预报精度达到2.5 TECU,实验证明可以利用该方法对某些电离层活动进行有效预报。 相似文献
9.
为解决难以用确定机理模型描述的非线性系统状态预报问题,提出一种基于过程神经网络的预报模型及其算法.利用过程神经网络对动态系统的非线性映射机制和直接辨识建模能力,面向系统状态参数预测,建立一种反映系统过程模态特征变化的过程神经网络模型,分析模型的预测机制,给出相应学习算法.为弥补实际采样数据不足及提高数据信息利用率,利用... 相似文献
10.
采用BDS精密钟差数据进行短期预报实验,通过线性模型、二次多项式模型、灰色模型和Kalman滤波模型对14颗BDS卫星的钟差预报效果进行比较和分析,总结不同类型卫星的钟差预报性能和利用各模型进行BDS卫星钟差预报的相关特性。 相似文献
11.
利用最小二乘法求出双曲线模型的模型参数,将此参数看作带有动态噪声的状态向量,建立基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型,对建筑物的沉降量进行预测。卡尔曼滤波过程中,模型的参数不断发生变化,增强了其适应观测数据的能力,从而减小了拟合误差。计算表明,用基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型对建筑物的沉降量进行预测,误差较小,效果较为理想。 相似文献
12.
将滑坡的变形看作时间、月降雨量、气温的函数,使用泰勒级数建立它们的函数关系,并将泰勒级数展开至二次项,建立卡尔曼滤波模型,用于滑坡变形的预测预报。实例计算表明,卡尔曼滤波模型的拟合效果和预测效果良好,可用于土质滑坡变形的短期预测预报。 相似文献
13.
马振锋 《成都信息工程学院学报》1999,(1)
针对西南区域（云、贵、川、渝）汛期（６－８月）旱涝预测问题，建立了一种以多种物理因子为基础的西南区域降水量预测模型，即因子集成及综合相似预测模型。该模型既考虑影响西南区域汛期降水的主要物理因素变化，又注重区域要素场自身演变规律。对于影响汛期旱涝的物理因子，采用对多个因素进行综合集成的办法，来体现所有因素对旱涝影响的整体作用。为了强调预测结果的客观性，我们借鉴目前ＮＷＰ集合预报思想，引入综合相似方法，给出西南区域大范围汛期降水距平百分率预测结果。近年来业务试用表明，该方法预测准确率稳定，有明显的预报技巧 相似文献
14.
马振锋 《成都信息工程学院学报》1999,(1)
对近１０年来四川盆地汛期降水预测水平进行了定量评估，并与国家气候中心预测水平作了对比。在分析影响四川盆地汛期降水主要物理因素的基础上，提出了四川盆地汛期旱涝预测的基本思路和技术方法，并在实际业务预报中取得了较好的效果。 相似文献
15.
本文采用了对窗区滑动的气温和降水的时间序列,构造均生函数外延矩阵。对外延矩阵进行主分量分析,建立了以主分量作自变量的气温或降水的长期预测模型。实例分析表明,该模型应用于气温长期预测精度较高,用于降水趋势预测亦是可行的。 相似文献
16.
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17.
收集整理云县台水管倾斜观测资料,滤除固体潮固定频率成分,剔除降雨干扰,构建月降水量和月倾斜增量的线性方程,并求取实际测值与理论值的残差。结果表明,倾斜观测两分量异常变化的开始或结束时间对台站周边500 km范围内地震发生时间有一定的指示意义,当残差值大于1倍均方差时,异常开始后1～6个月内,周边200 km范围内会有5级以上地震发生,500 km范围内有6级以上地震发生。预报效能检验结果显示,该方法对云南地区MS≥5.0地震具有较好的映震效果,可为该地区中短临地震趋势分析提供依据。 相似文献
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19.
High Frequency (HF) radar current data is assimilated into a shelf sea circulation model based on optimal interpolation (OI) method. The purpose of this work is to develop a real-time computationally highly efficient assimilation method to improve the forecast of shelf current. Since the true state of the ocean is not known, the specification of background error covariance is arduous. Usually, it is assumed or calculated from an ensemble of model states and is kept in constant. In our method, the spatial covariances of model forecast errors are derived from differences between the adjacent model forecast fields, which serve as the forecast tendencies. The assumption behind this is that forecast errors can resemble forecast tendencies, since variances are large when fields change quickly and small when fields change slowly. The implementation of HF radar data assimilation is found to yield good information for analyses. After assimilation, the root-mean-square error of model decreases significantly. Besides, three assimilation runs with variational observation density are implemented. The comparison of them indicates that the pattern described by observations is much more important than the amount of observations. It is more useful to expand the scope of observations than to increase the spatial interval. From our tests, the spatial interval of observation can be 5 times bigger than that of model grid. 相似文献
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An oil spill forecast system for of fshore China was developed based on Visual C++. The oil spill forecast system includes an ocean environmental forecast model and an oil spill model. The ocean environmental forecast model was designed to include timesaving methods, and comprised a parametrical wind wave forecast model and a sea surface current forecast model. The oil spill model was based on the "particle method" and fulfi lls the prediction of oil particle behavior by considering the drifting, evaporation and emulsifi cation processes. A specifi c database was embedded into the oil spill forecast system, which contained fundamental information, such as the properties of oil, reserve of emergency equipment and distribution of marine petroleum platform. The oil spill forecast system was successfully applied as part of an oil spill emergency exercise, and provides an operational service in the Research and Development Center for Off shore Oil Safety and Environmental Technology. 相似文献