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遥感影像薄云去除算法 总被引：1，自引：0，他引：1
高分辨率遥感成像极易受到云层遮挡等气象条件的影响。通过分析这些影响因素的特点，以暗元法为基础，提出了一种薄云的去除算法，在保持图像色调的同时，提高了图像的对比度。 相似文献
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遥感影像中薄云的去除方法研究 总被引：7，自引：0，他引：7
薄云去除是遥感图像处理中一个常见的问题。目前,针对遥感影像薄云去除问题国内外学者提出了不少方法,本文在分析薄云去除难点的基础上介绍了几种薄云去除方法的原理并讨论了每种方法的适用范围。 相似文献
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大气活动的干扰是遥感技术发展的最大限制之一,对星载的可见光、近红外波段的光学探测器而言,大气中云雾的干扰更是不易处理。为了促进CBERS-02星CCD传感器图像的定量化应用,在对以往有关遥感图像薄云去处方法的研究的基础上,本文提出了对含薄云的CBERS-02 CCD图像进行适当层次的小波分解,然后对分解的图像进行同态滤波,最后进行图像重构而去除薄云的方法。试验结果表明,该方法既能有效的去除薄云,又可较好的保持图像细节。 相似文献
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薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行支持向量引导滤波和迁移学习,对分解后的高频子带利用修正的Laine增强函数进行增强,然后应用基于区域能量的选择和加权相结合的方法对引导滤波输出和迁移学习模型预测的低频子带进行融合,最后对增强后的高频子带和融合后的低频子带进行多方向非抽样对偶树复小波逆变换重构,获得地物信息恢复图像。Landsat-8 OLI多光谱图像的试验结果表明,支持向量引导滤波能够有效保留目标图像的地物细节信息,域自适应的迁移学习能有效扩展可利用的多源多时相遥感图像范围,通过融合引导滤波和迁移学习能有效去除遥感图像上的薄云,获得较好的地物信息恢复效果。 相似文献
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一种薄云影响下的遥感影像匀光算法 总被引：1，自引：0，他引：1
如何解决遥感影像的薄云遮挡,是获取高质量的光学遥感影像的一个技术问题。针对单幅光学遥感影像内部所产生的色彩不均匀现象,分析了薄云影响下的遥感影像成像机理及影像特点,提出了基于HSV变换和小波域增强的薄云影像匀光算法。用两颗不同的卫星遥感影像数据进行了实验和分析,并与两种传统匀光算法进行比较,证明该算法能有效去除光学遥感影像中薄云的影响,并改善影像质量,匀光效果优于传统算法。 相似文献
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基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除 总被引：1，自引：0，他引：1
针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小渡变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明，该方法是十分有效的。 相似文献
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针对不同的地物覆盖类型,分析和评价了适用于SPOT-7卫星数据的大气校正方法,为其遥感定量研究和应用提供思路和参考。在河南省嵩山地区进行了同步观测实验,获取了SPOT-7卫星影像并进行大气校正处理,地面同步测量了大气光学特性和典型地物样区光谱,计算了地物样区在影像上的反射率和植被指数,分析了不同地物覆盖类型下大气校正模型(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes,FLAASH)和大气模型(second simulation of the satellite signal in the solar spectrum,6S)的大气校正效果。对自然植被、农作物中的高秆作物、硬地建议采用FLAASH进行大气校正,对农作物中的低矮作物,建议采用6S进行大气校正。 相似文献
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Zheng Wang Junshi Xia Lihui Wang Zhihua Mao Qun Zeng Liqiao Tian Liangliang Shi 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2018,46(3):355-366
Increasing hazy weather in the eastern area of China limits the potential application of high-resolution satellite data and poses a huge challenge for the atmospheric correction of remote sensing images. Consequently, it is necessary to find the most suitable atmospheric correction method under hazy condition. In this study, five kinds of atmospheric correction models, including 6S, COST, FLAASH, QUAC, and ATCOR2, are applied to the GaoFen-1 Wild Field Camera (GF-1 WFV1) data in the eastern area of China, and examined by both quantitative and qualitative analyses using the measured spectrum data. Experimental results indicated that ATCOR2 achieves the best performance among the atmospheric correction methods qualitatively and quantitatively. Hence, specifically for the study area and GF-1 WFV1 dataset, ATCOR2 is the most suitable atmospheric correction approach under hazy in the eastern area of China. 相似文献
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以不同分类法探讨SPOT与IKONOS两种卫星影像之分类准确度 总被引：2，自引：0，他引：2
遥感探测可应用于大尺度环境之研究、规划及经营管理，故为探讨自然资源动态变迁之良好工具，惟现行影像来源与分类方法众多，研究者如何视其需要选择最佳组合，实有探讨之必要。本研究以SPOT及IKONOS两种不同空间解析力之卫星影像为材料，配合不同分类方法探讨台湾地区垦丁公园不同植群社会之空间分布信息，其结果均证实可行。而由研究过程发现，不同影像使用不同分类方法，其分类准确度有所差异，其中IKONOS影像因具有较高之空间解析力，有时反而容易造成影像分类的误授、漏授；而绿色植生部分尚无法由卫星影像之波谱值完全区隔，因此分类之精度仍有待精进。就影像分类而言，良好的训练样区配合正确的分类方法，可迅速获得一定准确度以上之分类结果，惟有时限于分类别的影像波谱值过于接近及各种地形效应、辐射效应之影响，会造成影像分类结果有误授、漏授及破碎化之情形产生，若能有效克服此一问题，则影像分类之成果将可提高其实用性。 相似文献
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A Narayana 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》1992,20(2-3):165-172
Some of the studies involving digital temporal data require normalisation. Many of the normalisation methods need information on prevailing atmospheric conditions, sensor-related details etc., whereas some other methods use only the information which are within the data set. A study was conducted in Kudremukh Iron Ore miningsite, Karnataka using multi-date data from Landsat MSS of 1976 and 1985. A normalisation method using only the scene statistics of the images is suggested which brings the multi-date data at par. This method is compared with some of the other methods which use only the information content of the data set. Comparison of these methods was made by scattergrams, distance measure etc. By generating scattergrams for various combinations of non-normalised and normalised images, different methods were compared. Based on ground information, some changed and unchanged classes were noted on the various normalised and original images. Using the distance measure for classes in different images, the normalisation procedures were compared. The proposed method turned out to be the best among the methods compared. 相似文献
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D.G. Hadjimitsis C.R.I. Clayton A. Retalis 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2009
Because atmospheric effects can have a significant impact on the data obtained from multi-spectral satellite remote sensing, it is frequently necessary to make corrections before any other image processing can be started. This paper describes a robust and relatively simple atmospheric correction method that uses pseudo-invariant targets (PITs) in conjunction with the empirical line method. The method is based on the selection of a number of suitable generic PITs, on the basis that they are large, distinctive in shape, and occur in many geographical areas. Whereas the multi-temporal normalization method corrects all images to a selected reference image, in this method images are simultaneously corrected using targets with a range of estimated surface reflectance values. The paper describes some applications of the method for a range of environmental studies involving water quality and air pollution monitoring, and mapping land-cover changes. 相似文献
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作为驱动地表与大气之间能量交换的关键物理量,地表温度在众多领域中都发挥着重要作用,包括气候变化、环境监测、蒸散发估算以及地热异常勘探等。Landsat热红外数据因其时间连续性和高空间分辨率等特点被广泛应用于地表温度反演中。本文详细地介绍了Landsat热红外传感器及其可用的数据与产品的现状,梳理了2001年—2020年20年间基于Landsat热红外数据的地表温度遥感反演与应用的相关文献发表及互引情况,系统地综述了基于Landsat热红外数据的地表温度反演算法,包括基于辐射传输方程的算法、单窗算法、普适性单通道算法、实用单通道算法和分裂窗算法等。在此基础上,进一步介绍了每种算法的参数化方案,包括地表比辐射率和大气参数的估算方法。最后针对Landsat热红外数据地表温度遥感反演提出了未来可能的发展趋势与研究方向。 相似文献
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利用ATSR—2数据提取地表组分温度 总被引：7，自引：0，他引：7
发展了一种迭代算法，能够利用ATSR－2双角观测同时进行大气校正和反演地表的组分（植被和土壤）温度。在算法中，全球通用二次方（QUAD）算法用于进行大气校正，LSF模型用于计算等效方向发射率，通过迭代的方法，同时反演地表组分温度和进行大气校正。结果表明，在可接受的范围内，土壤温度和植被温度可以被分离开来，而且，反演出的两个方向发射率的差和经过大气校正后的两个方向亮温的差有很好的相关性。更进一步的敏感性和不确定性分析表明，如果利用USM进行分阶段反演，可以得到更好的结果。 相似文献