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咸阳机场夏季雷暴分析及预报公宽平（民航西北管理局西安·７１００８２）雷雨是夏季对飞行危害最大的天气现象之一。目前，大多数民航气象台站用于雷暴预报的主要手段仍是天气图加预报经验，带有不少主观因素。正因如此使得雷暴一直成为气象预报的难点之一。夏季飞行，咸... 相似文献
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1前言雷暴是夏季常见的天气现象，它所造成的大风、积冰、颠簸、冰暴、闪电、低空风切变等是影响飞行安全最主要的因素。雷暴的预报是航空气象领域的主要难题，由于雷暴天气属于小概率事件，影响因素多，各种因素的单相关系数都较小。所以通常所用的逐步回归选取因子和预报效果都不太理想，本文试图应用另一种选取因子的方法──极值剔除法来作雷暴的预报。它的主要方法是：将所有样本区分为样本集A（雷暴天气样本集）和样本集B（非雷暴天气样本集），如果能找到若干判别条件使作本集A中的样本都能满足，样本集B中却有足够多的样本因至少… 相似文献
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利用卷积神经网络和门控循环单元（Gated recurrent units ）神经网络，基于雷达反射率因子和雷电定位数据开展了雷电预报研究。首先构建了引用注意力机制的基于卷积神经网络和门控循环单元神经网络的深度学习模型（Attention ConvGRU）；然后将雷达反射率因子数据和对应时间段（6 min）的雷电定位数据处理成图像数据后输入深度学习模型，训练出可预报雷电的模型，包括3种模型：单雷电数据模型、单雷达数据模型和雷电〖CD*2〗雷达双数据模型；最后开展了预报试验和定量评估。综合评估表明，本文建立的雷电预报模型综合预报准确率达到96.74%，虚警率35.83%，关键成功指数（Critical Success Index, CSI）为0.2072。个例分析表明，预报模型对于具有明显移动趋势的雷暴过程（A类雷暴）的预报效果优于不具有明显移动趋势的雷暴过程（B类雷暴）,且随着B类雷暴强度减弱模型预报能力逐渐减弱。 相似文献
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雷暴及伴随其出现的恶劣天气严重威胁飞行安全。利用常规气象资料、卫星云图、雷达回波结合湿位涡的诊断分析对2005年6月26日出现在乌鲁木齐国际机场的一次强雷暴天气进行了研究。结果表明：（1）雷暴出现时，机场的地面要素场和天气变化剧烈，气温剧降，湿度暴增，气压涌升，并伴有大风和强阵雨。（2）此次强雷暴天气是由飑线引起的。飑线的形成可能与冷性的中-α尺度的高压和生命史较短的中-β尺度热低压之间的相互作用有关。（3）逆温层的存在抑制了水汽和热量向上的输送和扩散，冷空气的冲击破坏了逆温层，使累积的不稳定能量得以释放，强对流天气爆发。（4）925hPa的湿对称不稳定区域对于预报雷暴天气的落区具有一定的指示意义，强雷暴出现在MPV〈0的大值区内。 相似文献
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雷暴是影响飞机飞行安全的危险天气之一,做好雷暴的预报,是保障飞行安全的工作重点。汕头机场对雷暴的预报,目前仍以预报员的经验为主,还没有一种客观定量的方法。 本文采用文献［１］、［２］的独立参数条件概率公式,挑选５个与雷暴生成、发展有密切相关的参数,建立一套适用于雷暴预报的客观、定量预报方法。１ 资料的选取及其处理 雷达回波资料：选用１９８０～１９８６年４～９月的雷达回波资料９４个样本,其中５３个为雷雨天气,４１个为阵雨。 探空资料：取与雷达回波资料相对应的当天０８时（或２０时）探空资料,求取５００… 相似文献
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以2006年6月1日白塔机场的一次雷暴天气为例,从雷暴生成和发展以及与之对应的天气形势入手,力求找到雷暴天气的预报着眼点和预报指标,为今后的相关预报提供参考,进而提高复杂天气下飞行的气象保障能力,确保飞行安全. 相似文献
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利用2003-2012年的地面填图和探空资料,统计常用对流参数满足指定阈值条件时广西6个探空站出现雷暴天气的概率（简称＂雷暴概率＂）。统计结果表明：整层比湿积分（IQ）、K指数（KI）和抬升指数（LI）与雷暴概率有显著的线性关系,当IQ、KI增大,或LI减小时,雷暴概率增大。对流有效位能（CAPE）在0-200J·kg-1之间增长时雷暴概率迅速增大,但超过200J·kg-1后雷暴概率增大不明显。根据统计结果,选取IQ、KI和LI作为预报因子,CAPE作为消空因子,定义了一个适用于广西雷暴天气的经验预报指标。用2013年资料做试报检验,结果表明该指标对6小时内的雷暴天气有较好的预报能力。 相似文献
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雷暴是华北地区夏季重要的天气现象之一,对飞行安全有很大影响,因此雷暴预报是天气预报工作的一项重要内容。我们把卫星云图应用于雷暴预报方面还刚刚开始,又因为我们收的是极地轨道卫星云图,两张云图之间相隔时间较长,所以单独用卫星云图资料来进行生命极短的雷暴预报,目前还有一些困难。本文对雷暴的分析还是采用天气图资料和卫星云图资料相结合的方法。 相似文献
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动力-统计方法在24小时雷暴预报的应用 总被引：4，自引：1，他引：3
利用T213数值预报产品,计算了多个对流参数,应用事件概率回归方法分别建立了全国690个基本站4-9月的24h雷暴潜势预报方程,并根据TS评分值最大的原则确定了雷暴发生预报的临界概率,针对2010年4-9月进行试预报。研究结果表明：（1）基于T213输出产品计算得到的对流参数物理意义明确,与雷暴有无事件相关系数较高,对雷暴潜势预报方程贡献很大。（2）雷暴潜势预报方程对区域性雷暴的预报指示性较强,尤其对于雷电频发的地区效果更好。（3）690个站TS评分平均值为0．24。 相似文献
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低空风切变是飞机起飞和进近着陆阶段的一个危险因素,它具有“时间短、尺度小、强度大的特点。”是影响飞行安全的大敌之一。在我国虽因风切变导致发生机毁人亡事故不多,但着陆时偏出跑道,单轮滑跑的事还是时有发生,特别是对净空条件不好,导航设备较差的机场更应引起重视。本文从分析历次发生的与低空风切变有关的飞行事故入手,依据天气学的理论,对延安机场区低空风切变进行分析和探讨,以找出对低空风切变预报的一种方法。一、延安机场区低空风切变产生原因的分析 (一)延安地形的特点延安地处渭北高原中部,机场四周群山 相似文献
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雷暴、冰雹天气严重影响飞行安全。本文对2002年8月17日发生在成都地区的一次雷暴、局部冰雹的天气过程进行分析和总结，为今后的工作提供一些预报经验。 相似文献
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1前言
雷暴预报在航空天气预报保障工作中占有重要地位，而雷暴天气形势的分析则是预报雷暴的重要基础，在探讨长春机场雷暴成因的进程中，根据1996年-2002年7年问6—8月观测资料，采用历史天气图，普查造成雷暴天气系统地面和高空气压场、温度场的配置特点，通过分析天气系统的移动演变，逐一追踪造成雷暴的天气系统，在分别确定共计138天造成雷暴天气系统类型基础上，将造成长春机场的雷暴天气系统概括为7种天气形势类型（详见表1）。 相似文献
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利用太原市7个国家观测站实况、探空以及MICAPS等资料，对1998—2018年5—9月太原的雷暴大风进行天气学分型，选取雷暴大风的消空因子以及不同天气型下的预报因子并确定其阈值，利用指标叠套法，建立雷暴大风潜势预报方法，并进行预报检验。结果表明：(1)选取700 hPa温度露点差、850 hPa与500 hPa的温差、条件性稳定度指数和混合相层4个环境参数作为消空因子并确定了消空阈值。（2）将雷暴大风分为高空槽型、冷涡型、切变线型、西北气流型和副高边缘型5类，选取了5类天气型下雷暴大风的预报因子，利用指标叠套法，建立了太原雷暴大风潜势预报方法。(3)运用雷暴大风潜势预报方法开展历史样本回报检验和2019-2020年试预报检验，取得了较好的预报效果。 相似文献
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冰雹是一种比雷暴更严重的强对流天气现象。它对飞行、停场飞机产生直接危害,因此冰雹的准确预报在夏季气象保障中有重要意义。银川地区夏季降雹概率很小,预报难度较大。本次降雹（１９９２－０８－２７）是银川机场建站以来,强度和持续时间最大和最长的一次。２０∶０... 相似文献
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对2019年2—10月人工智能临近预报模型的降水、雷电、雷暴大风和冰雹等4类产品分别进行了业务检验与分析，结果表明：（1）对于降水产品，随着降水量级的增大，模型预报效果变差。相对来说，模型对0～1 h降水的预报能力略优于1～2 h，模型在0～2 h内完全不能预报出站点上≥10 mm的实况小时降水。（2）对于雷电产品，总体上模型的预报能力较差，1～2 h的预报效果明显比0～1 h差。相对5与20 km半径格点化实况，当取10 km半径格点化时，模型的雷电整体预报效果最优。（3）雷暴大风与冰雹产品具有类似的特点：在适当的时空匹配方式下，模型能预报出大多数实况中出现的雷暴大风或冰雹，但虚报率高，业务应用中主要考虑消空。最大时间提前量随着空间匹配半径或时间扩展的增大而增大，相对于冰雹预报，雷暴大风预报的最大时间提前量要优于冰雹预报。当空间匹配半径取10 km和时间扩展取20 min时，既可兼顾雷暴大风和冰雹的局地性，又可保证定量检验上相对较优。 相似文献
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1996-2002年桃仙机场夏季雷暴回波参数对比分析 总被引：4，自引：0，他引：4
根据1996～2002年沈阳桃仙机场6-8月雷暴观测资料和雷达回波资料，从雷达回波最大高度、强回波高度（大于等于40.0dBz）、回波强度及回波移向移速等4个方面对桃仙机场有无雷暴的雷达回波资料样本进行了对比分析，揭示了桃仙机场的雷暴变化特征，并得出了一些识别雷暴的预报指标和预报着眼点；通过对统计资料独立检验，效果较为明显。 相似文献
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以中尺度非静力WRF模式的格点预报结果作为云模式的初值集合,经云模式的多初值雷暴预报及预报结果的集合分析,建立了雷暴云的集合预报方法。将该方法应用于南京周边地区未来一天雷暴天气的特征预报,并利用南京夏季9个雷暴天气的多普勒雷达资料（SCIT,storm cell identification and tracking）进行预报效果的检验。结果表明,雷暴云的集合预报对研究区域内未来一天雷暴强度、分布预报效果较好,尤其对强雷暴的分布有较强的预警预测能力。此外,雷暴持续时间概率密度分布的集合预报产品,在雷暴影响范围概率预报上的应用,提高了雷达对雷暴的预警监测能力。 相似文献
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引 言 夏季是雷暴的多发季节 ,伴随雷暴所产生的下击暴流、低空风切变、低能见度等直接危及飞行安全。如 2 0 0 1年 6月 1 2日的一次雷暴过程 ,当日 1 7架次航班受到了影响。使用常规资料在预报雷暴的出现时间、影响范围和强度上都十分困难 ,不能满足飞行部门的需要。为了摸索出一套切实可行的预报方法 ,本文从大尺度环流背景、物理量场及能量场 3方面入手 ,逐一分析了 2 0 0 1年6、7、8三个月的雷暴过程。分析结果表明 ,无论是有无明显的雷暴形势 ,雷暴发生前后 ,物理量场上均有明显反应。即本区域 2 0 0ｈＰａ高空首先出现闭合的辐散… 相似文献