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1.
目的:探讨人工智能（AI）辅助检测软件对低年资规培医生提高肺实性结节检出效能的临床应用价值。方法:收集200例经CT证实有肺实性结节的CT影像，由2名8年影像诊断工作的主治医师结合AI （SCHOLAR，infervision）共同阅片确定肺实性结节数量，分歧时由第3名从事影像诊断15年以上主任医师会诊，最终确定“金标准”。先由低年资规培医师对上述CT图像独立进行肺结节检测（方法A），2周洗脱期后在AI软件辅助下再进行上述CT图像肺结节检测（方法B）。将方法A和方法B标注结果分别与“金标准”比较，记录真阳结节数、假阳结节数，采用SPSS 20.0数据统计软件比较两组间检测灵敏度、假阳性率差异，P<0.05为差异有统计学意义。结果:与方法A相比，方法B灵敏度明显增加，总的实性结节灵敏度提高65%，而假阳性率降低25%，差异有统计学意义（P<0.05）；应用AI辅助软件对检测4组不同大小（D≤4 mm、4 mm 8 mm）肺实性结节的灵敏度均有提高，分别为78%、38%、27%和13.8%。方法A的FROC曲线上面积（AAC）为0.176，方法B为0.085 2，差异有统计学意义（P<0.05）；方法A和方法B平均每例CT阅片时间分别为411.9 s和319.7 s。结论:AI辅助检测软件可明显提高低年资规培医师对CT上不同大小肺实性结节的检出效能，尤其对直径≤4 mm肺结节的检出更具优势。 相似文献
2.
目的:探讨人工智能辅助诊断系统在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能。方法:回顾性的搜集行双源CT的门诊患者200例,经排除最终筛选得到198例符合标准的图像,将图像进行后处理,得到100kVp,融合120kVp和140kVp下的胸部CT图像;根据结节大小、密度及位置分组,比较在不同管电压下人工智能检测肺结节的假阳性与假阴性个数。结果:AI在双源CT 100kVp下对于磨玻璃结节具有较好的分辨能力;在双源CT融合120kVp图像中,对肺结节的误诊率最高,但具有较低的漏诊率;然而,在双源CT 140kVp下对肺结节自动检出效能最差。结论:人工智能在融合120kVp下对肺结节的检测的假阴性率较低,可以降低医师诊断肺结节的漏诊率。 相似文献
3.
目的：探讨两种AI软件在≥5 mm肺结节中的临床应用价值。方法：选取2021年6月至2021年10月延安大学附属医院体检肺结节患者92例（共483个结节）。AI软件检测到的结节由影像学医师进行评估并记录其个数及结节类型;人工阅片由两名高年资影像学医师进行视觉评估,并以此作为识别结节的金标准。计算两个软件的检出率、假阳性率和假阴性率,评价两种AI软件的结节诊断价值;卡方检验和Fisher精确检验来比较不同软件与金标准之间的差异;最后,评价两种AI软件联合对肺结节的诊断价值。结果：软件A和软件B结节检出率为92.1%和87.0%;软件A与人工阅片的吻合度一般（Kappa=0.213）,软件B与人工阅片的吻合度较弱（Kappa=0.150）;软件A相比人工阅片对实性结节和钙化结节的检出有统计学差异;软件B相比人工阅片纯磨玻璃结节的检出有统计学差异;联合两种AI软件结节的检出率为97.1%,两种软件的联合与人工阅片比,结节类型的检出没有统计学差异。两种AI软件联合与人工阅片的吻合度较好（Kappa=0.439）。结论：两种AI软件联合会提高结节诊断及分类分析的能力;推荐联合诊断的方法用于临床,... 相似文献
4.
白少君 《CT理论与应用研究》2019,28(1):121-127
目的:分析肺内孤立结节（SPN）的多种高分辨CT征象对其良、恶性的鉴别诊断价值。方法:对我院从2016年4月到2018年4月间手术病理证实的102例SPN的CT图像加以分析，对比分析联合或单一高分辨CT征象判断恶性病变的阳性预测值。结果:恶性病变中钙化发生率为4.26%，较良性病变中钙化率低。恶性病变中分叶征、血管集束征与毛刺征发生率分别为63.83%、40.43%与70.21%，均较良性病变中发生率高，差异均具有统计学意义（P<0.05）。良、恶性病变高分辨CT征象中，卫星灶、空泡征和胸膜凹陷征发生率差异均无统计学差异（P>0.05）。联合血管集束征、毛刺征与分叶征中两种或者三种，联合诊断恶性病变的阳性预测值均较单一征象高，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论:SPN的高分辨CT征象对其良、恶性的鉴别价值较高，联合多种CT征象较单一征象的价值大。 相似文献
5.
目的:对比研究超声与CT对甲状腺结节良恶性的诊断价值,提高诊断甲状腺结节良恶性的准确率。方法:以我院于2011年1月-2014年12月收治的120例甲状腺结节患者的完整病历资料为分析对象。所有患者在两周内先后进行超声和CT检查,保留有完整的图像检查结果,且术后均经病理学证实。应用超声和CT对甲状腺结节良恶性的诊断价值进行评价。结果:超声联合CT诊断的敏感度、特异度和准确率分别为83.17%、93.06%和92.77%,明显高于超声和CT;误诊率和漏诊率分别为9.03%和15.62%,明显低于超声和CT(P<0.05)。结论:超声应该作为诊断甲状腺结节良恶性的首选方法,但超声和CT诊断各有优缺点,应该联合应用超声和CT对甲状腺结节进行定性,从而提高诊断甲状腺结节良恶性的准确率。 相似文献
6.
目的:探讨基于深度学习（DL）的计算机辅助诊断（CAD）系统在肋骨骨折诊断中的应用价值。方法:回顾性分析232例胸部外伤患者CT图像并采用3种方式阅片。CAD系统阅片:应用CAD系统行肋骨骨折检测并记录结果;医师阅片:两名具有6年肋骨骨折CT诊断经验放射科主治医师独立阅片并以两人一致意见作为诊断结果;CAD系统辅助医师阅片:CAD系统辅助两名医师采用共同阅片模式阅片。金标准:两名具有15年以上肋骨骨折CT诊断经验的放射科高年资医师对患者初诊及复诊CT独立阅片,结果不一致时以两人协商一致的意见作为肋骨骨折诊断金标准。计算并比较3种阅片方式的敏感度、假阳性率及阅片时间。结果:232例患者共发现712处肋骨骨折。CAD系统阅片敏感度为81.2％,CAD系统阅片敏感度低于医师,医师阅片敏感度低于CAD系统辅助医师阅片。CAD系统阅片假阳性率为0.48±0.13,在3种方式中最高,医师阅片与CAD系统辅助医师阅片假阳性率差异无统计学意义。CAD系统阅片时间为（2.45±0.92）s,在3种方式中耗时最少,CAD系统辅助医师阅片时间少于医师阅片且阅片时间减少34.2％。结论:进一步提高敏感度并降低假阳性率是CAD改进的重要内容;采用基于深度学习的CAD系统辅助医师阅片可在不增高假阳性率的同时提高敏感度和减少阅片时间。 相似文献
7.
目的:观察活动性肺结核高分辨CT影像学特点及联合T细胞斑点试验(T-SPOT.TB)和血清结核抗体(TB-Ab)检测的诊断价值.方法:选择2016年1月至2019年7月医院收治的疑诊活动性肺结核198例,入院后均接受高分辨CT检查、T-SPOT.TB及TB-Ab检查,总结活动性肺结核高分辨CT特点及T-SPOT.TB、TB-Ab联合诊断效能.结果:112例确诊活动性肺结核患者中见小叶中心结节、树芽征各92例(82.14％),支气管管壁增厚82例(73.21％),肺实变86例(76.79％),空洞征82例(73.21％),线状影81例(72.32％),液体支气管征81例(72.32％),磨玻璃征64例(57.14％).高分辨CT诊断活动性肺结核敏感度、特异度、准确率分别为77.67％、82.56％和79.80％,阳性预测值与阴性预测值分别为85.29％和73.96％;T-SPOT.TB诊断敏感度、特异度、准确率分别为95.54％、90.70％和93.43％,阳性预测值与阴性预测值分别为93.04％和93.98％;TB-Ab诊断敏感度、特异度、准确率分别为28.57％、82.56％和52.02％,阳性预测值与阴性预测值分别为68.09％和44.10％;联合诊断敏感度、特异度、准确率分别为97.32％、95.35％和96.46％,阳性预测值与阴性预测值分别为96.46％和96.47％.结论:活动性肺结核高分辨CT特异性征象为小叶中心结节、树芽征、支气管管壁增厚、肺实变、空洞征等,有助于其诊断及识别.而T-SPOT.TB对活动性肺结核诊断效能最高,对其无法确诊病例可辅助高分辨CT及TB-Ab检查,提高活动性肺结核检出率. 相似文献
8.
目的:观察活动性肺结核高分辨CT影像学特点及联合T细胞斑点试验(T-SPOT.TB)和血清结核抗体(TB-Ab)检测的诊断价值.方法:选择2016年1月至2019年7月医院收治的疑诊活动性肺结核198例,入院后均接受高分辨CT检查、T-SPOT.TB及TB-Ab检查,总结活动性肺结核高分辨CT特点及T-SPOT.TB、TB-Ab联合诊断效能.结果:112例确诊活动性肺结核患者中见小叶中心结节、树芽征各92例(82.14％),支气管管壁增厚82例(73.21％),肺实变86例(76.79％),空洞征82例(73.21％),线状影81例(72.32％),液体支气管征81例(72.32％),磨玻璃征64例(57.14％).高分辨CT诊断活动性肺结核敏感度、特异度、准确率分别为77.67％、82.56％和79.80％,阳性预测值与阴性预测值分别为85.29％和73.96％;T-SPOT.TB诊断敏感度、特异度、准确率分别为95.54％、90.70％和93.43％,阳性预测值与阴性预测值分别为93.04％和93.98％;TB-Ab诊断敏感度、特异度、准确率分别为28.57％、82.56％和52.02％,阳性预测值与阴性预测值分别为68.09％和44.10％;联合诊断敏感度、特异度、准确率分别为97.32％、95.35％和96.46％,阳性预测值与阴性预测值分别为96.46％和96.47％.结论:活动性肺结核高分辨CT特异性征象为小叶中心结节、树芽征、支气管管壁增厚、肺实变、空洞征等,有助于其诊断及识别.而T-SPOT.TB对活动性肺结核诊断效能最高,对其无法确诊病例可辅助高分辨CT及TB-Ab检查,提高活动性肺结核检出率. 相似文献
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目的:探讨人工智能（AI）体积密度法判断肺亚实性结节（SSNs）浸润性的价值。方法:回顾性分析106例患者的108枚SSNs的CT和病理结果,将结节分为腺体前驱病变组和腺癌组。通过肺结节AI软件测量并比较两组的最大CT值、最小CT值、平均CT值、峰度、偏度、Perc.25％、Perc.50％、Perc.75％、Perc.95％、结节体积、结节平均径等CT定量参数。使用Medcalc软件得出受试者工作特征曲线（ROC）,评价诊断SSNs浸润性的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值,用逻辑回归分析评估他们的诊断性能。结果:SSNs的多数CT定量参数差异存在统计学意义,其中,诊断效能最高的是Perc.25％,AUC达0.797;其次为Perc.50％ 和平均CT值,AUC均为0.787。Logistic回归分析显示,将诊断效能最高的Perc.25％ 分别与Perc.50％ 和平均CT值两两建立联合诊断模型1,其中Perc.25％ 与平均CT值的模型诊断效能最高,且联合诊断模型诊断效能高于Perc.25％ 与平均CT值单独的诊断效能。Medcalc软件分析显示,Perc.25％≥-578 HU和平均CT值≥-468 HU的SSNs病理表现为腺癌的可能性大。将Perc.25％ 与结节平均径结合,可获得对判断SSNs浸润性非常有价值的联合诊断模型2。结论:AI体积密度法对SSNs的浸润性有较高的诊断价值,联合使用Perc.25％ 与平均CT值比单独使用更能准确地判断浸润性。 相似文献
10.
肺癌是我国发病率位居首位的恶性肿瘤，胸部CT扫描能提高肺癌的检出率和正确诊断率。早期或没有症状的肺癌大多表现为孤立性肺结节，因此肺部结节的鉴别诊断非常重要。传统CT诊断基于肺结节影像外部及密度特征，对于部分结节，尤其是磨玻璃密度结节的鉴别较困难。CT纹理特征分析基于内部灰度特点变化等多种特征的量化，为孤立性肺结节的良恶性鉴别、预后判断及基因突变预测提供有用参考，从而弥补了传统CT量化评估不足的缺点。本文总结CT纹理特征分析的基本原理、方法和工作流程及其在孤立性肺结节诊断中的应用。 相似文献
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目的:探讨影响人工智能检测肺结节效能的因素,力求为不同性质的结节提供个性化的扫描剂量及人工智能系统,同时为各人工智能系统适宜的扫描条件提供参考。方法:标准成人男子胸部X线/CT影像模型,内部随机分布15个不同密度和大小的模拟肺结节,采用不同的管电压和管电流对模型进行扫描,共扫描50次。应用不同公司的人工智能系统进行肺结节检测,采用Pearson χ2检验或Fisher确切概率法比较各组检出率和假阴性率;采用Kruskal-Wallis H检验比较假阳性率。结果:①不同管电压条件下,公司A和公司C对不同性质肺结节的检出率无统计学差异;公司B对+100HU结节的检出率,70kV（100%）组高于120kV（80%）和140kV（80%）组;公司B对3mm结节的检出率,70kV组（33.33%）高于120kV（0%）和140kV（0%）组,差异有统计学意义。②各管电压组内不同管电流间及各管电压组间,检出率、假阴性率的差异无统计学意义。各管电压组间假阳性率的差异具有统计学意义。③公司A在70kV组检出率（64.44%）低于公司B（80.00%）、假阴性率（35.56%）高于公司B（20.00%）;公司A的假阳性率高于公司B和公司C;公司B和公司C间检出率、假阴性率、假阳性率无统计学差异。结论:人工智能辅助肺结节检测的灵敏度与CT扫描剂量无关,与结节性质及AI系统性能有关。本研究中公司B和公司C整体性能高于公司A,最佳扫描管电压分别是70kV、70kV和100kV。 相似文献
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目的:探讨人工智能（AI）肺结节检测软件对肺纯磨玻璃结节（pGGN）体积自动测量的准确性及测量误差的影响因素。方法:选择2021年1月1日至31日在本院行常规胸部CT扫描的患者90例,共计170个pGGN病灶。将CT扫描原始数据（含1 mm薄层图像）传送至AI服务器进行肺结节体积自动测量并记录其测量数据;由两名资深胸部影像诊断医师以手动进行pGGN逐层测量相加得出体积数值,并以3次测量平均值作为“金标准”数据与AI测量结果进行比较;并分析pGGN体积大小、位置、毗邻等因素对AI测量误差的影响。采用SPSS 26.0进行统计分析。结果:本研究90例患者中共计170个pGGN,右肺上叶者49个（28.82％）,右肺中叶者21个（12.35％）,右肺下叶者27个（15.89％）,左肺上叶者49个（28.82％）,左肺下叶者24个（14.12％）。在pGGN的毗邻关系中,完全位于肺实质内无毗邻关系者82个（48.24％）,贴近血管者29个（17.06％）,贴近胸膜者59个（34.70％）。①两名观察者之间、同一观察者不同时间点对pGGN手动测量的体积数值均无差异;②对相同pGGN体积的测量,使用AI自动测量与人工手动测量的结果亦无差异,且二者相关性很高（r=0.981）,一致性也很高（ICC值为0.987）;③pGGN的体积大小、发生位置、毗邻关系对AI体积测量的误差均无统计学意义。结论:InferRead肺结节检测软件对肺pGGN三维体积测量具有良好的准确性,可适用于临床肺结节诊断与相关研究。 相似文献
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目的:探讨CT淋巴管成像在原发性肺淋巴水肿中的诊断价值。方法:回顾性收集经临床、影像及病理综合诊断为原发性肺淋巴水肿的患者52例,所有患者均行CT淋巴管成像检查。由两名影像科医师分别对其CT淋巴管成像的表现进行双盲阅片,观察胸部淋巴管异常表现及其他胸部病变的CT征象。结果:CT淋巴管成像表现:碘化油异常沉积的部位为胸导管末端38例（73.1%）,纵隔34例（65.4%）,肺门22例（42.3%）,胸膜18例（34.6%）,心包15例（28.8%）,横膈5例（9.6%）,肝门处9例（17.3%）,胰腺5例（9.6%）,腹膜后12例（23.1%）。常规胸部CT表现:①肺内腺泡样磨玻璃 19例（36.5%）,肺内斑片状磨玻璃密度23例（44.2%）,肺不张11例（21.2%）,肺结节3例（5.8%）;②中轴支气管血管束增粗和小叶间隔增厚各 43例（82.7%）,小叶内间质增厚4例（7.7%）,肺内“蛙卵征”7例（13.5%）;③纵隔异常改变 34例（65.4%）;④其他胸部异常包括肺内“铺路石征”2例（3.8%）,胸腔积液和心包积液各18例（34.6%）。结论:CT淋巴管成像可以通过显示对比剂异常沉积和分布间接推测淋巴管异常和有无淋巴反流,从而为诊断和治疗原发性肺淋巴水肿提供有价值的影像学依据。 相似文献