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1.
目的:评估基于深度学习的人工智能（AI）软件在胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值。方法:收集2018年6月至2020年4月本院经手术确诊的肺结节患者172例,共切除204枚结节。将172例术前高分辨胸部CT图像导入人工智能识别系统,分别采用人工智能和影像医师阅片检出肺结节及良恶性诊断,对比两种阅片方法的敏感度、阳性预测值及假阳性结节个数。以病理结果为诊断金标准,对比AI与影像医师在恶性肺结节诊断中的敏感度、特异度及受试者工作特征（ROC）曲线下面积。结果:172例胸部高分辨CT共检出796枚真结节;AI与影像医师检出结节的敏感度分别为90.5%和75.0%,阳性预测值分别为74.5%和99.7%,假阳性结节总数分别为247个和2个。204枚经手术切除的结节中,AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的敏感度分别为93.3%、78.5%和98.6%,特异度分别为34.8%、79.7%和79.7%;AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的ROC曲线下面积分别为0.641、0.791和0.819。结论:AI检测肺结节的敏感度明显高于影像医师,但AI假阳性率亦较高;AI联合影像医师诊断恶性肺结节效能高于AI或影像医师单独诊断;建议AI联合影像医师共同检出肺结节和良恶性诊断,可以降低漏诊率、提高诊断正确率。 相似文献
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目的：人工智能（AI）定量分析比较新型冠状病毒感染德尔塔（Delta）和奥密克戎（Omicron）变异株感染患者的胸部CT影像学特征。方法：回顾性分析2022年2月20日至2022年4月19日在内蒙古自治区第四医院确诊的294例新型冠状病毒Delta变异株感染患者及2022年12月1日至12月30日在内蒙古自治区人民医院确诊的222例Omicron变异株感染患者的临床资料及首次CT影像学资料进行分析，分为Delta组和Omicron组，应用推想预测肺部感染辅助诊断软件进行定量计算，比较分析组间CT影像学征象及CT定量数据。结果：磨玻璃斑片影、磨玻璃结节影、索条、实变、铺路石征、小叶间隔增厚及病灶内增粗血管影等影像学征象在两组之间比较无统计学意义。Omicron组病灶分布较Delta组更容易出现沿支气管血管束分布；Delta组的全肺病灶体积、体积占比、右肺中叶病灶体积、体积占比、右肺下叶病灶体积、体积占比均高于Omicron组；Delta组患者病灶分布于-570～-470 HU体积、-470～-370 HU体积、-370～-270 HU体积、-270～-170 HU体积均高于Omicro... 相似文献
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目的：分析基于深度学习定量测量新型冠状病毒感染（COVID-19）患者胸部CT炎性病灶的特征，预警重症的发生，提高对COVID-19预后的认识。方法：回顾性分析477例首次确诊为中型COVID-19患者的胸部CT，男276例，女201例，根据是否转为重症（重型/危重型）分为A组（未转为重症）、B组（转为重症），比较两组病例病灶分布、累及肺叶侧别、数目等CT基本征象及基于深度学习的病灶体积、体积占比和密度等的差异。结果：477例COVID-19患者均有流行病学史，年龄、性别在两组间的差异无统计学意义。B组全肺及各肺叶病灶体积及体积占比高于A组。A组病灶以右肺下叶为主，占比高于其它肺叶，达3.32%；其次为左肺下叶，占比为2.08%；左肺上叶病灶体积占比较其他肺叶低，仅为0.25%。A组部分患者右肺上叶、右肺中叶及左肺上叶无病灶。B组病灶呈双肺分布，各肺叶均有；其中以右肺下叶、左肺下叶分布为主，占比最高，分别为57.86%和54.76%；右肺中叶体积占比较其他肺叶低，为34.73%。各组病灶均以磨玻璃密度影为主。A组以密度为-570～-470 HU病灶为主，占比达13.89%；其次为-47... 相似文献
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目的：分析不同年龄人群新型冠状病毒感染（COVID-19）胸部CT影像特征，提高对不同年龄人群COVID-19影像表现的认识。方法：回顾性分析476例COVID-19的胸部CT资料，男275例，女201例，按照不同年龄段分为A组（0～45岁）33人、B组（45～60岁）72人、C组（60～75岁）203人、D组（75岁以上）168人，共4组，比较4组病例胸部CT病灶累及肺叶侧别、数目、密度和病灶分布等CT基本征象及基于深度学习的病灶体积、体积占比和密度等的差异。结果：476例COVID-19患者均有流行病学史，性别在各组间差异无统计学意义。4组病例双肺下叶病灶最为多见，A组病灶多位于单侧肺，C组和D组病灶以双肺分布多见。各组病灶体积、体积占比随年龄增大呈递增趋势，且分布均以双肺下叶为主，其中A、C和D组均以右肺下叶最为常见且体积及体积占比最大，B组以左肺下叶病灶体积及占比较大；与A组比较，C组各项指标增大，差异均有统计学意义，且右肺下叶病灶体积与B组比较差异有统计学意义；D组左肺上叶病灶体积与A组比较明显增大，占比较A组和B组明显增大，余D组全肺及右肺上叶、中叶、下叶及左肺下叶病灶体积... 相似文献
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目的:探讨人工智能（AI）体积密度法判断肺亚实性结节（SSNs）浸润性的价值。方法:回顾性分析106例患者的108枚SSNs的CT和病理结果，将结节分为腺体前驱病变组和腺癌组。通过肺结节AI软件测量并比较两组的最大CT值、最小CT值、平均CT值、峰度、偏度、Perc.25％、Perc.50％、Perc.75％、Perc.95％、结节体积、结节平均径等CT定量参数。使用Medcalc软件得出受试者工作特征曲线（ROC），评价诊断SSNs浸润性的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值，用逻辑回归分析评估他们的诊断性能。结果:SSNs的多数CT定量参数差异存在统计学意义，其中，诊断效能最高的是Perc.25％，AUC达0.797；其次为Perc.50％ 和平均CT值，AUC均为0.787。Logistic回归分析显示，将诊断效能最高的Perc.25％ 分别与Perc.50％ 和平均CT值两两建立联合诊断模型1，其中Perc.25％ 与平均CT值的模型诊断效能最高，且联合诊断模型诊断效能高于Perc.25％ 与平均CT值单独的诊断效能。Medcalc软件分析显示，Perc.25％≥-578 HU和平均CT值≥-468 HU的SSNs病理表现为腺癌的可能性大。将Perc.25％ 与结节平均径结合，可获得对判断SSNs浸润性非常有价值的联合诊断模型2。结论:AI体积密度法对SSNs的浸润性有较高的诊断价值，联合使用Perc.25％ 与平均CT值比单独使用更能准确地判断浸润性。 相似文献
6.
目的:评估与pGGN患者在3年随访期内增长相关的临床和放射学因素，为临床个体化管理提供依据。资料与方法:回顾性分析HRCT随访3年及以上pGGN患者93位，共138例pGGN病灶，并分为增长组及稳定组，分析患者临床资料和HRCT征象与pGGN 3年随访期内出现增长间的关系。结果:138例pGGN病灶中，25例在3年随访期间出现增长，113例pGGN在3年随访期间保持稳定。对以人为基础的分析，随访3年内出现增长的pGGN的比例为23.6％（22/93）；而基于对结节的分析中，增长的比例为18.1％（25/138）。在多变量分析中，初始直径大于8.5mm（OR=53.774，95％，CI:9.658～299.389，P=0.000），pGGN形状为不规则形（OR=12.828，95％，CI:1.559～105.547，P=0.018）是pGGN 3年内发生增长的独立危险因素。结论:当pGGN患者病灶最大径大于8.5mm，形状呈不规则形时，相比于继续随访观察，积极的外科干预可能是更合适的临床管理方式。 相似文献
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目的:探讨影响人工智能检测肺结节效能的因素,力求为不同性质的结节提供个性化的扫描剂量及人工智能系统,同时为各人工智能系统适宜的扫描条件提供参考。方法:标准成人男子胸部X线/CT影像模型,内部随机分布15个不同密度和大小的模拟肺结节,采用不同的管电压和管电流对模型进行扫描,共扫描50次。应用不同公司的人工智能系统进行肺结节检测,采用Pearson χ2检验或Fisher确切概率法比较各组检出率和假阴性率;采用Kruskal-Wallis H检验比较假阳性率。结果:①不同管电压条件下,公司A和公司C对不同性质肺结节的检出率无统计学差异;公司B对+100HU结节的检出率,70kV（100%）组高于120kV（80%）和140kV（80%）组;公司B对3mm结节的检出率,70kV组（33.33%）高于120kV（0%）和140kV（0%）组,差异有统计学意义。②各管电压组内不同管电流间及各管电压组间,检出率、假阴性率的差异无统计学意义。各管电压组间假阳性率的差异具有统计学意义。③公司A在70kV组检出率（64.44%）低于公司B（80.00%）、假阴性率（35.56%）高于公司B（20.00%）;公司A的假阳性率高于公司B和公司C;公司B和公司C间检出率、假阴性率、假阳性率无统计学差异。结论:人工智能辅助肺结节检测的灵敏度与CT扫描剂量无关,与结节性质及AI系统性能有关。本研究中公司B和公司C整体性能高于公司A,最佳扫描管电压分别是70kV、70kV和100kV。 相似文献
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肺内小结节三维重建的表现及临床意义 总被引：2，自引：1，他引：1
目的：探讨肺部结节三维重建的应用价值。材料与方法：常规扫描采用螺旋扫描“10mm/10mm/10mm”（即层厚/每螺旋-圈床进距离/重建间隔,Fov300-360mm,标准算法。53例肺内小结节和100例健康体检（包括平扫无阳性发现者）作三维重建（质量透视法-Volume Rendering),取-720HU为重建域下限。结果：阳性者53例中,单个结节47例（左肺21例,右肺26例）,结节直径（0.5cm-3.0cm),比常规扫描更能检出结节边缘凹凸不平及肿瘤供血血管。2个结节2例均为良性（一例手术病理证实为结核,1例抗炎治疗后吸收痊愈）。双肺多发性结节4例（3例为转移瘤,一例为结核）。常规扫描无阳性发现者100例做三维重建,其中92例作健康体检者检出一个结节（0.5cm);8例有癌性病史患者（食道癌6例,肺癌2例）,检出两例有结节。结论：胸部螺旋CT三维重建能提高病变检出率及肿块周边的特征改变,从而有助于肺部结节的诊断可靠性,值得临床推广应用。 相似文献
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目的：探讨两种AI软件在≥5 mm肺结节中的临床应用价值。方法：选取2021年6月至2021年10月延安大学附属医院体检肺结节患者92例（共483个结节）。AI软件检测到的结节由影像学医师进行评估并记录其个数及结节类型；人工阅片由两名高年资影像学医师进行视觉评估，并以此作为识别结节的金标准。计算两个软件的检出率、假阳性率和假阴性率，评价两种AI软件的结节诊断价值；卡方检验和Fisher精确检验来比较不同软件与金标准之间的差异；最后，评价两种AI软件联合对肺结节的诊断价值。结果：软件A和软件B结节检出率为92.1%和87.0%；软件A与人工阅片的吻合度一般（Kappa=0.213），软件B与人工阅片的吻合度较弱（Kappa=0.150）；软件A相比人工阅片对实性结节和钙化结节的检出有统计学差异；软件B相比人工阅片纯磨玻璃结节的检出有统计学差异；联合两种AI软件结节的检出率为97.1%，两种软件的联合与人工阅片比，结节类型的检出没有统计学差异。两种AI软件联合与人工阅片的吻合度较好（Kappa=0.439）。结论：两种AI软件联合会提高结节诊断及分类分析的能力；推荐联合诊断的方法用于临床，... 相似文献
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目的:探讨人工智能辅助诊断系统在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能。方法:回顾性的搜集行双源CT的门诊患者200例,经排除最终筛选得到198例符合标准的图像,将图像进行后处理,得到100kVp,融合120kVp和140kVp下的胸部CT图像;根据结节大小、密度及位置分组,比较在不同管电压下人工智能检测肺结节的假阳性与假阴性个数。结果:AI在双源CT 100kVp下对于磨玻璃结节具有较好的分辨能力;在双源CT融合120kVp图像中,对肺结节的误诊率最高,但具有较低的漏诊率;然而,在双源CT 140kVp下对肺结节自动检出效能最差。结论:人工智能在融合120kVp下对肺结节的检测的假阴性率较低,可以降低医师诊断肺结节的漏诊率。 相似文献
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目的：探讨CT动态增强扫描及灌注成像在肺部结节影像诊断中的价值。材料与方法：对34例肺部结节（恶性结节17例,良性结节11例,活动性炎症结节6例）进行单排螺旋CT动态增强扫描。对45例肺部结节（恶性结节24例,良性结节13例,活动性炎症结节8例）进行双排螺旋CT灌注扫描及动态增强扫描。对增强扫描病例绘出三类型结节的动态增强时间-密度曲线;对灌注扫描病例用随机灌注软件进行分析处理,得出病灶感兴趣区血流量、血容积、平均通过时间及血管表面通透性,比较三类型结节各灌注参数之间的差异。结果：良性结节动态增强时间密度曲线低平,CT值增加约10Hu;活动性炎性结节之时间密度曲线为速升速降型,CT增强值增加约62Hu;而恶性结节为速升慢降型,CT值增加约46Hu。恶性结节和活动性炎性结节的血容积及血管表面通透性值高于良性结节,良性结节的血容积值一般小于6.5mL·100g^-1,血管表面通透性值小于30mL·min^-1·100g^-1）。结论：CT灌注成像可以提供肺内结节的血流灌注的定量信息,CT动态增强扫描及灌注成像有助于肺内结节的鉴别诊断。 相似文献
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目的:探讨人工智能（AI）辅助检测软件对低年资规培医生提高肺实性结节检出效能的临床应用价值。方法:收集200例经CT证实有肺实性结节的CT影像，由2名8年影像诊断工作的主治医师结合AI （SCHOLAR，infervision）共同阅片确定肺实性结节数量，分歧时由第3名从事影像诊断15年以上主任医师会诊，最终确定“金标准”。先由低年资规培医师对上述CT图像独立进行肺结节检测（方法A），2周洗脱期后在AI软件辅助下再进行上述CT图像肺结节检测（方法B）。将方法A和方法B标注结果分别与“金标准”比较，记录真阳结节数、假阳结节数，采用SPSS 20.0数据统计软件比较两组间检测灵敏度、假阳性率差异，P<0.05为差异有统计学意义。结果:与方法A相比，方法B灵敏度明显增加，总的实性结节灵敏度提高65%，而假阳性率降低25%，差异有统计学意义（P<0.05）；应用AI辅助软件对检测4组不同大小（D≤4 mm、4 mm 8 mm）肺实性结节的灵敏度均有提高，分别为78%、38%、27%和13.8%。方法A的FROC曲线上面积（AAC）为0.176，方法B为0.085 2，差异有统计学意义（P<0.05）；方法A和方法B平均每例CT阅片时间分别为411.9 s和319.7 s。结论:AI辅助检测软件可明显提高低年资规培医师对CT上不同大小肺实性结节的检出效能，尤其对直径≤4 mm肺结节的检出更具优势。 相似文献
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目的:总结肺癌性淋巴管炎（PLC）的HRCT表现。资料与方法:回顾性分析本院2013年10月至2018年6月共29例经病理证实的PLC的HRCT表现,29例均行HRCT平扫和增强扫描。结果:29例PLC患者中,男性17例,女性12例,年龄30~79岁,平均年龄58岁。累及单侧肺16例（55%）,且右肺发病率大于左肺,两肺13例（45%）,局限性分布22例（76%）,弥漫性非对称性分布7例（24%）,29例均可见肺纹理不规则增多、增粗、紊乱和边缘欠清（中轴间质增厚）,其中21例在异常的肺纹理中夹杂有多个微小结节影;小叶间隔不规则增厚25例,10例呈小的结节状增厚（周围间质增厚）;5例见胸膜下条状影（周围间质增厚）;4例见细网格状影（小叶内间质增厚）;胸膜不规则增厚伴多发微小结节18例;肺门和（或）纵隔淋巴结肿大14例;胸腔积液（右侧胸腔积液较左侧多）10例;心包少量积液4例。结论:PLC在HRCT多表现肺内间质局限性或弥漫性非对称性增厚,伴多发微小间质结节、胸膜轻度增厚伴多发微小结节、肺内磨玻璃影及小结节影、肺门和（或）纵隔淋巴结肿大,HRCT具有较高的诊断价值。 相似文献
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目的:分析肺原位腺癌(AIS)的高分辨率CT (HRCT)表现,以提高其诊断准确率。方法:收集经手术病理证实的45例患者共48个AIS的HRCT表现,分析其部位、病灶数量、大小、密度、边缘、分叶征、毛刺征、空泡征、细支气管含气征、胸膜牵拉凹陷征及与邻近胸膜的距离。结果:45例中,共48个病灶。14个位于左上肺,16个位于右上肺,7个位于左下肺,4个位于右中肺,7个位于右下肺;32例为单发AIS,3例并发2个AIS,10例伴发AAH和(或) MIA;病灶长径4~19.2 mm,其中41个长径 ≤ 10 mm;病灶均为纯磨玻璃密度结节(pGGN),平均CT值为(-611±82.76) HU。结节边缘清晰39个,分叶征5个,毛刺征3个,空泡征10个,细支气管含气征3个,胸膜牵拉凹陷征8个。30个病灶距离邻近胸膜 ≤ 10 mm,占62.5%。结论:AIS均表现为pGGN,平均CT值为(-611±82.76) HU,病灶小于20 mm,边缘清楚;分叶征、毛刺征、空泡征少见。HRCT有助于AIS的显示和早期诊断。 相似文献
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目的:探讨磨玻璃结节样肺腺癌的多排螺旋CT（MSCT）表现及病理基础，旨在提高对该病良恶性诊断的准确性。方法:回顾性分析经病理证实为肺腺癌的21个磨玻璃密度结节（GGNs）病灶的CT资料，分析病灶的大小、性质、瘤肺界面、病灶边缘、空泡征、胸膜凹陷征及穿行支气管、血管的表现，并将病理结果分为浸润前病变和浸润性病变两组进行CT特征的对照。结果:浸润前病变14个，其中13个长径小于2.0 cm，10个为纯磨玻璃结节（pGGNS）、9个瘤肺界面清晰光滑、8个有分叶征、3个有毛刺征；浸润性病变7个，其中4个长径大于2.0 cm，5个为混合型磨玻璃结节（mGGNs）、7个瘤肺界面清晰毛糙、6个有分叶征、6个有毛刺征及4个有棘突征；另外浸润性病变空泡征、胸膜凹陷征及穿行支气管、血管走行及形态的改变较多见。结论:磨玻璃结节样肺腺癌的MSCT表现有一定特征性，GGNs体积较大、呈混合密度（有实性成分）、瘤肺界面清晰毛糙、出现深分叶征、毛刺征或棘突征、空泡征、胸膜凹陷征、病灶内穿行的支气管和血管出现异常改变，提示浸润性病变概率明显增加。 相似文献