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应用改进蜂群算法反演面波频散曲线以获得近地表横波速度剖面.蜂群算法属于群智能算法中的一种，灵感来源于蜜蜂群体特定的觅食行为，在该算法的基础上结合粒子群算法中的全局最优解引导思想，同时引入遗传算法中交叉运算操作，即采用基于交叉操作的全局人工蜂群算法对面波频散曲线进行反演研究.改进蜂群算法在继承传统算法精于探索特性的同时，针对其疏于开发的缺陷着重加强了算法对全局的探索能力.使用理论和实测瑞雷波数据，本文研究了改进蜂群算法在推导近地表横波速度分布的有效性和适用性.在反演中，目标函数的收敛性好，改进算法在迭代的过程中能够快速收敛到全局最优；模型参数的概率分布高，即在寻找到全局最优解的同时，能够确保解中每个参数同时达到最优，保证了反演的结果可靠度，使其能有效地应用于瑞雷波频散曲线的反演和解释中. 相似文献
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估计转换波的静校正量是一个复杂的非线性问题,常规的线性静校正方法无法取得好的效果.粒子群算法是一种很好的非线性全局最优化方法,但其缺点是"早熟"现象严重.最大能量法是一种常规求取静校正量的方法,局部寻优能力强且收敛速度快是其优点,但是当地震记录含有大的静校正量时易收敛于局部极值.本文在标准粒子群算法的基础上发展出了一种改进的粒子群算法:团体粒子群算法.并且通过对Rastrigin函数的寻优实验证明了其全局寻优能力优于标准粒子群算法.同时为了解决转换波静校正问题串行融合了团体粒子群算法和最大能量法.最后,建立了含一个水平反射层的模型并合成地震记录,加入随机值作为检波点静校正量.对合成的地震数据分别利用团体粒子群和最大能量的串行融合算法、标准粒子群算法和最大能量法求取静校正量并进行静校正.结果证明串行融合算法得到的静校正量与理论值误差很小,静校正后的叠加剖面连续性较好. 相似文献
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《地球物理学进展》2015,(3)
针对复杂探区因模型道品质差导致反射波剩余静校正效果不好的难题,本文提出了一种基于样条曲线拟合的二维初至波剩余静校正方法.该方法相对直线拟合法,可以用的初至信息更多,统计的短波长静校正量更为准确;相对折线拟合法,它不用拾取折射拐点,操作方便快捷,更具有可操作性.它采用三次样条函数将应用了长波长静校正量的初至拟合成一条光滑曲线,根据地表一致性原则将延迟时分解为炮点、检波点短波长静校正量.实际资料应用结果表明,基于样条曲线拟合的单炮初至变得光滑,叠加剖面同相轴连续性得到增强,可为反射波剩余静校正提供较好品质的模型道,对低信噪比资料剩余静校正问题的解决具有实际意义. 相似文献
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SCE-UA方法在新安江模型参数优化中的应用 总被引：9，自引：0，他引：9
以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法,事实上对于一个缺乏经验的人来说,模型参数的人工试错计算的过程是一个相当不容易的过程,并且耗时颇多,为此,近些年来研究者们正在探索把概念性水文模型中的专家经验与自动优化计算相结合的方法或者数学优化中的全局优化方法,如SEC-UA方法,本文首先简述新安江模型,而后采用3个大小和气候条件各不相同的流域对SCE-UA算法就在新安江模型计算的参数优化进行了研究,研究结果表明,SCE-UA算法用来进行新安江模型的参数优化所取得的效果是好的,从率定和检验的结果来看,SCE-UA算法可以使得率定的新安江模型的参数达到全局最优并且从概念上也合理。 相似文献
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我国北方地区黄土塬覆盖区的静校正问题是地震数据处理中的难点问题之一.黄土塬表层覆盖巨厚黄土，高差起伏较大，地震静校正问题严重；而且黄土塬覆盖区的潜水面普遍较深，常规折射静校正方法无法取得令人满意的处理效果.本文针对黄土塬覆盖区的静校正难题，研究层析反演静校正方法在黄土塬地区的适用性和可靠性.层析反演静校正利用地震波初至走时数据、通过迭代反演的方法构建速度模型，进而依据所得的近地表速度模型对地震数据进行静校正处理.本文的迭代反演采用同步迭代重构算法（SIRT），并且对同步迭代重构算法进行了改进，使得层析反演的迭代过程趋于稳定.但是，因为黄土塬覆盖区地表高程的横向变化剧烈，相邻检波点的高差及其静校正量有时差异很大，在运用层析静校正求取长波长静校正量的同时，还需采用初至波剩余静校正方法求取短波长静校正量.实例证明，综合应用依据初至波走时数据的层析静校正和剩余静校正方法，同时计算长波长和短波长的静校正量，能够有效地解决黄土塬覆盖区实际地震资料的静校正问题. 相似文献
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布谷鸟马尔科夫链蒙特卡洛混合高斯地质统计学随机反演 总被引：2，自引：0，他引：2
地质统计学随机反演可以获得比常规反演更高分辨率的结果,目前已成为储层高分辨率预测的主流方法.地下不同岩相储层参数存在明显差异,本文在地质统计学反演框架下构建了岩相和储层参数同步反演目标函数,实现不同岩相条件下储层参数分布精细描述.在求解该高维数据多参数同步反演问题时,本文将可以动态调节搜索步长的布谷鸟算法与马尔科夫链蒙特卡洛方法融合,采用多条马尔科夫链进行Levy飞行产生新解的策略扩大解的空间范围,通过适应度最佳选择输出最优解实现全局优化迭代,有效提升了反演方法的稳定性和全局最优性,避免了传统马尔科夫链蒙特卡洛方法因抽样随机性而陷入局部最优的问题.通过含噪声模型和实际数据分析验证了本文方法的有效性. 相似文献
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位场的解析延拓是实现不同高度海洋地磁场相互转换的主要途径，是构建海洋三维磁空间背景场模型的关键技术.针对位场向下延拓迭代法中最优正则化参数及最佳迭代次数难以确定问题，尝试引入微分进化法，以正则化参数及迭代次数为种群变量，以延拓结果的熵值为目标函数，以目标函数最小化为搜索准则，实现两种参数的并行全局寻优.采用实测数据对微分进化法在几种常用的迭代法中最优正则化参数及最佳迭代次数的确定进行了分析，与传统L-曲线准则确定的最优正则化参数及多次试验确定的最佳迭代次数进行对比，结果表明：微分进化法确定的最优参数能使三种迭代法取得最佳迭代效果，延拓结果与真实地磁场最为接近，并且该法计算稳定、自适应强，建议在海洋磁场数据向下延拓中应用. 相似文献
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由于地表起伏和近地表结构变化产生的静校正问题严重影响了煤田地震资料的成像质量.为此,首先利用低速带分片拟合的广义线性反演技术进行折射波静校正,解决长波长静校正问题和部分短波长静校正问题,然后,利用叠加能量最大静校正技术进一步解决剩余静校正问题,最后,利用非地表一致性剩余时差校正技术,解决速度和射线等误差引起的非地表一致性剩余时差问题.实验结果表明,在以串连的方式应用了三种校正方法之后,在共炮点道集上,折射渡同相轴的线性形态得到了恢复;在动校正后的共中心点道集上,煤层反射的双曲线同相轴被拉平;在叠加剖面上,煤层反射的信噪比得到了改善. 相似文献
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由于地面微地震监测台站布设在地表,会受到地表起伏、低降速带厚度和速度变化的影响,降低了微地震事件的识别准确度和定位精度,限制了地面微地震监测技术在复杂地表地区的应用.因此,将三维地震勘探技术的思路引入到地面微地震监测中,提出了三维地震与地面微地震联合校正方法,将油气勘探和开发技术更加紧密地结合在一起.根据三维地震数据和低降速带测量数据,通过约束层析反演方法建立精确的近地表速度模型,将地面微地震台站从起伏地表校正到高速层中的平滑基准面上,有效消除复杂近地表的影响.其次,根据射孔数据和声波测井速度信息,通过非线性反演方法建立最优速度模型,由于已经消除复杂近地表的影响,在进行速度模型优化时不需要考虑近地表的影响,因而建立的速度模型更加准确.最后,在精确速度模型的基础上,通过互相关方法求取剩余静校正量,进一步消除了复杂近地表和速度模型近似误差的影响.三维地震与地面微地震联合校正方法采用逐步校正的思路,能够有效消除复杂近地表的影响,提高微地震数据的品质和速度模型的精确度,保证了微地震事件的定位精度,具有良好的应用前景. 相似文献
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Static correction is a common step in a seismic data proccessing flowchart for land data. Here we propose a new algorithm for automatic short‐period static correction. The algorithm is based on the assumption that seismic events after short‐period static correction should be locally plane nearly everywhere. No other assumptions are made. Therefore the proposed method does not require a preliminary velocity analysis. The algorithm consists in two main parts: evaluation of second spatial differences of trajectories and subsequent regularized integration of these differences. The proposed method proves its robustness and shows results comparable with conventional residual static correction based on improving common‐midpoint stacking. In contrast to the conventional residual static, the proposed algorithm can estimate short‐period statics in complex cases where common‐midpoint stacking fails because of non‐hyperbolic events. 相似文献
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静校正问题是地震勘探的关键问题，直接影响地震勘探精度和准确性.实际地震采集过程中，当在相同接收点位置上不同时间内插拔布设了不同的检波器时，对于目前基于地表一致性理论假设的基准面静校正和剩余静校正，以及非地表一致性剩余静校正都不具备适用条件.为解决这一问题，本文提出了基于共姿态道集的静校正方法，将相同接收点位置上不同时间布设的检波点所接收的地震数据抽成不同的共姿态道集，在共姿态道集内实施地表一致性静校正；当某接收点位置上具有若干个共姿态道集时，该接收点位置上可能会存在多个检波点静校量；炮点静校问题仍然采用地表一致性静校正方法解决.该方法解决了同一接收点位置上不同共姿态道集之间的非地表一致性静校正问题，同时也解决了全区的检波点和炮点的地表一致性静校正问题，在实际数据应用效果明显. 相似文献
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Yimin Sun Thierry Tonellot Bahaaeldin Kamel Andrey Bakulin 《Geophysical Prospecting》2017,65(3):711-723
Statics are an effective approach to correct for complex velocity variations in the near surface, but so far, to a large extent, a general and robust automatic static correction method is still lacking. In this paper, we propose a novel two‐phase automatic static correction method, which is capable of handling both primary wave statics (PP statics) and converted‐wave statics (S‐wave statics). Our method is purely data driven, and it aims at maximizing stacking power in the target zone of the stack image. Low‐frequency components of the data are analysed first using an advanced genetic algorithm to estimate seed statics and the time structure for an event of interest, and then the original full‐band data are further aligned via the back‐and‐forth coordinate descent method using the seed statics as initial values and the time structure for event alignment guidance. We apply our new method to two field datasets, i.e., one for 2D PP static correction and the other for 3D S‐wave static correction. 相似文献
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In this case study we consider the seismic processing of a challenging land data set from the Arabian Peninsula. It suffers from rough top‐surface topography, a strongly varying weathering layer, and complex near‐surface geology. We aim at establishing a new seismic imaging workflow, well‐suited to these specific problems of land data processing. This workflow is based on the common‐reflection‐surface stack for topography, a generalized high‐density velocity analysis and stacking process. It is applied in a non‐interactive manner and provides an entire set of physically interpretable stacking parameters that include and complement the conventional stacking velocity. The implementation introduced combines two different approaches to topography handling to minimize the computational effort: after initial values of the stacking parameters are determined for a smoothly curved floating datum using conventional elevation statics, the final stack and also the related residual static correction are applied to the original prestack data, considering the true source and receiver elevations without the assumption of nearly vertical rays. Finally, we extrapolate all results to a chosen planar reference level using the stacking parameters. This redatuming procedure removes the influence of the rough measurement surface and provides standardized input for interpretation, tomographic velocity model determination, and post‐stack depth migration. The methodology of the residual static correction employed and the details of its application to this data example are discussed in a separate paper in this issue. In view of the complex near‐surface conditions, the imaging workflow that is conducted, i.e. stack – residual static correction – redatuming – tomographic inversion – prestack and post‐stack depth migration, leads to a significant improvement in resolution, signal‐to‐noise ratio and reflector continuity. 相似文献
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川东北复杂山地由于地表高程变化大、风化层厚度不均匀、低降速带速度横向变化大、高速层底界不稳定等因素,得到的地震资料具有严重的静校正问题,因此,如何解决山地静校正问题是后续地震资料处理的关键之一,本文首先分析高程静校正、折射静校正、层析静校正的基本原理和适用条件,结合实际复杂山地三维地震资料的特点,进行试验对比,提出了进行山地静校正的基本思路,即：首先进行高程静校正,这样可以利用高程静校正更容易拾取初至时间,然后利用折射静校正结合微测井等资料建立近地表速度-深度模型,以此速度-深度模型作为层析静校正的初始模型进行迭代处理,最后得到最终的近地表速度-深度模型和静校正值.根据以上处理流程,我们建立了适合于川东北山地三维复杂地表地震资料的静校处理正方法,并在实际生产过程中取得了良好的效果. 相似文献