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本文用澜沧—耿马地震前后昆明台和弥渡台的重力固体潮观测资料对震前昆明、弥渡的重力场进行了潮汐变化和非潮汐变化的分析研究。研究表明澜沧—耿马地震前昆明、弥渡的重力场变化有如下特征:1.重力值变化和重力值差分值变化不明显。2.重力潮汐因子有较明显的负异常变化。3.重力潮汐因子变化的异常时间和1976年5月29日龙陵7.3、7.4级地震异常时间半年多接近;异常的最大变幅处于同一量级,但澜沧地震前昆明台的最大变幅4.7%比龙陵地震前的最大变幅3.4%稍大。4.重力潮汐因子变化有较明显的中期异常,短期异常也有一定反映,但临震异常不明显。 相似文献
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滇西试验场重力潮汐观测及其地震响应特征的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
本文使用Ｎａｋａｉ预处理、Ｖｅｎｅｄｉｋｏｖ调和分析和滑动滤波等方法，对滇西地震实验场下关台ＧＳ１５－２２７重力仪１９８７－１９９２年 观测资料进行了系统分析，，确定了该地区最佳重力潮汐参数及潮汐和非潮汐动态变化背景，并对观察期间的６个震例进行清理，分析了重力异常变化与地震的关系，获得了该地区重力潮汐和非潮汐信息的地震响应特征。 相似文献
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对宁夏地震重力测网１９８７年以来的野外观测数据进行了统一平差处理和精度评定，给出了判断重力非潮汐异常的标准，并对各期重力平差资料进行了判别，结果表明：宁夏境内中强地震前１年内可观测到重力异常变化，异常特征是正异常，且地震发生在重力变化等值线密集带的一侧或重力变化腹地。 相似文献
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张家口地震台gPhone连续重力观测仪潮汐因子自2016年6月出现持续下降的趋势变化,累计变化量达到7×10-3。分析重力残差曲线,异常出现时同期残差数据未出现同步变化;将去零漂前后潮汐因子的变化情况进行对比分析,发现潮汐因子变化趋势一致,排除仪器调零影响;针对新建楼房可能引起的重力变化,建立了重力正演模型,计算结果显示,新建楼房的荷载变化仅能引起0.31微伽的重力变化,表明新建楼房对重力观测的影响较弱。综合分析认为,此次出现的重力潮汐因子下降趋势异常可能为前兆异常,需加强跟踪分析。 相似文献
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收集了2009年以来琼中地震台（以下简称琼中台）连续重力观测数据,经对原始数据进行突跳、台阶和删除错误数据等处理,计算分析了琼中台重力潮汐变化数据特征、M2波潮汐因子变化特征和典型事件的观测数据频谱特征。结果表明,琼中台连续重力观测数据除包含了固体潮、零漂等长周期信号外,也记录到了地震和台风等高频信号。对于记录到的7.0级以上强震,地震信号的频率主要分布于0.3 Hz以内;台风引起的扰动信号则主要分布于0.1—0.4 Hz频带内。同时,2009年以来,琼中台连续重力原始数据及其M2波潮汐因子无明显前兆异常。 相似文献
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银川地震台重力观测在民乐山丹地震前异常分析 总被引：2，自引：0，他引：2
对2003年度银川基准地震台重力观测资料进行潮汐分析和非潮汐分析,提取出2003年10月25日民乐山丹地震前3个月出现的异常信息,通过对银川台观测条件、仪器的工作情况和数据精度的分析,表明此异常信息可信,阐述一定距离范围内发生地震时,重力观测短临异常的形态特征。 相似文献
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对天津蓟县地震台2套相对重力仪2018—2019年观测数据进行潮汐分析和提取非潮汐重力残差处理,研究水文变化所引起的重力响应。结果表明,蓟县地震台2套重力仪精度较高;GS-15重力仪重力残差与水文变化间存在较好的相关性,具体表现为降水时重力减少,降水结束后重力增大,水位下降时重力减少,水位上升时重力增大,但其间都存在延迟对应关系。 相似文献
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对天津蓟县地震台2套相对重力仪2018—2019年观测数据进行潮汐分析和提取非潮汐重力残差处理,研究水文变化所引起的重力响应.结果表明,蓟县地震台2套重力仪精度较高;GS-15重力仪重力残差与水文变化间存在较好的相关性,具体表现为降水时重力减少,降水结束后重力增大,水位下降时重力减少,水位上升时重力增大,但其间都存在延... 相似文献
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选取南山地震台GS150702相对重力仪2008-01-01至2016-05-31期间的连续观测资料,对其年变化时间序列、观测值非潮汐残差曲线、M2波潮汐因子及几次地震前后的分钟观测曲线进行了分析。结果显示,南山地震台GS15重力仪器数据稳定,非潮汐观测曲线、M2波潮汐因子对几次地震都有一定的反映。 相似文献
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重力方法在地震预报中的作用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用重力方法研究地球的潮汐和非潮汐变化。通过它们的变化规律了解地下介质的质量变化和密度分布以及地球弹性模量与地震的关系。２０多年地震预报实践表明，重力方法在地震预报中有其特殊作用。根据目前在台站或测点按波速异常所圈定的孕震区内发生的地震统计检验：台站监测能力为４４％，重力重复测量的监测能力可达５６％。 相似文献
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对云龙台的水管倾斜仪观测数据进行了倾斜固体潮的潮汐分析，发现ＥＷ和ＮＳ两个分量的振幅因子异常变化与地震有较好的对应关系。由于潮汐分析方法本身的科学性和严密性，故振幅因子误差小、精度高；又因为对潮汐谐波波群的选择，避免了以太阳日为基础的周期性干扰，Ｍ２、Ｏ１波振幅因子的地震异常识别则简易可行，并且可信度高。云龙台的固体潮观测具有较强的地震监测能力。 相似文献
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数字化形变观测提取的地震短临异常特征 总被引：8，自引：1，他引：7
数字化形变资料由于采样率的大幅度提高, 丰富了潮汐观测的震前变化信息, 使研究震前短临的异常信息成为可能。通过对2001年10月27日永胜6. 0级地震以及2001年11月14日昆仑山口西8. 1级地震前后若干倾斜、重力数字化观测的结果进行计算分析, 初步获得了两次地震前形变异常的阈值及临震异常特征图像。对临近地震前形变异常时间、空间上的特征进行总结。依据固体潮汐观测模型计算潮汐、非潮汐参数与日异常频次、日差分异常频次, 将各参数综合考虑, 有可能对未来发震的时间及地点给出预估计。 相似文献
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地震前,地壳变形引起地球密度重新分布,从而使地球重力场发生某些特征变化。本文对1990年7月菲律宾8级、台湾6.1级两个强震前后的广州重力资料进行了调和分析及高、低频滤波等处理,并对提取出的重力前兆进行了可信度检验。结果表明强震前广州地区的重力变化具有O_1等主波潮汐因子波形畸变,量值下降至最低值然后在回升阶段发震的前兆异常特征。非潮汐重力变化在临震前3天开始出现明显的高频脉冲式异常信息,作者认为这是一种可信的具有清晰物理意义的地震短临前兆。 相似文献