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2008年4—10月在中国南海西沙永兴岛近海进行了第4次海-气通量观测试验,获得了整个夏季风期间近海面层湍流脉动量及辐射、表层水温、波浪及距水面3.5、7.0、10.5m高度温、湿、风梯度观测资料,根据涡动相关法和COARE3.0法计算结果研究了2008年南海西南季风爆发、发展、中断、衰退包括暴雨、台风、冷空气影响等天气过程中海-气通量交换和热量收支变化。结果表明:(1)季风爆发前的晴天太阳总辐射强,而海洋失热量较小,热量净收支为较大正值,海面温度迅速升高。季风爆发期太阳总辐射仍然较强,大气长波辐射也有所增强,而海面长波辐射变化很小,故海面净辐射收支仍为正值;(2)季风活跃期特别是降水阶段感热通量增大,季风中断阶段变小;季风活跃期虽然潜热通量增大,由于太阳短波辐射没有减少,海洋净热量收支稍有盈余;中断阶段潜热通量、感热通量减少,海洋吸热大于季风活跃期;降水阶段由于太阳短波辐射减小,感热通量增大,海洋热量收支出现较大负值,海面温度很快降低。季风衰退期风力减弱,湿度减小,潜热通量减小,海洋热量收入又出现较大正值,海面温度回升;(3)台风影响过程中潜热通量随着风速增强迅速增大;感热通量因降水情况不同而有差异,晴天时减小,大雨时剧烈增大;由于太阳短波辐射减少、潜热通量剧增,海洋热量净收支出现负值,促使海面温度迅速降低;(4)动量通量主要与海表面风速有关;动量通量τ与风速V的关系可以表示为τ=0.00171v~2-0.003809v+0.02213。 相似文献
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东莞观测站采用地面辐射基准站网(BSRN)通用的荷兰Kipp & Zonen设备,进行太阳短波辐射和地面、大气长波辐射观测。利用2010年8月—2011年7月的观测数据,用统计分析的方法,得到地面太阳短波辐射和地面、大气长波辐射强度的变化特征,并初步分析了影响辐射强度变化的因子。结果表明,东莞市各月的太阳总辐射平均值呈现单峰值变化,且夏季＞秋季＞春季＞冬季,短波辐射各分量的日变化也呈明显单峰型变化特征;长波辐射的日、月变化趋势较平缓;东莞市全年各月净辐射通量平均值均为正值。云是影响太阳辐射强度变化的显著因子,对直接辐射的衰减更明显,多云天气的总辐射、直接辐射全年平均衰减率分别为11%、34%,阴天总辐射、直接辐射全年平均衰减率分别达到47%、83%。大气透明度对短波辐射和长波辐射强度变化均产生影响,无霾日总辐射、直接辐射、反射辐射强度均比灰霾日强,而散射辐射则较弱,灰霾日的天空长波辐射及地面长波辐射强度稍强于无霾日。还探讨了总辐射观测值与理论值的差异,推测水汽对短波辐射的衰减是造成太阳短波辐射平衡存在差异的原因之一。 相似文献
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西藏羊八井辐射观测初步分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用西藏羊八井2009年5月至2010年4月的辐射观测数据,统计了总辐射、紫外辐射、长波辐射、净辐射的日变化、月变化和季节变化,并分析了地表辐射超过太阳常数的发生频率及原因。结果表明,羊八井地区总辐射、紫外辐射、长波辐射、净辐射均表现出明显的日变化、月变化和季节变化特征;总辐射与地表短波反射辐射、总辐射与紫外辐射均表现出明显的正相关关系;大气逆辐射和地表长波辐射之间呈现出一定的的正相关关系。 相似文献
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利用塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站(塔中站)实测的长波辐射资料,分析了流动沙漠区的长波辐射特征.结果表明:地表长波辐射能具体地反映地表失去热能的状况.在沙漠区,由于地表层的湍流运动较强以及下垫面温度与空气温度的差值较大,使得地表向大气传输的热通量较大,所以地面长波辐射值较大,有时接近于总辐射,最小值出现在日出前,最大值出现在15:00左右;由于大气中的水汽含量及云量较少,而沙尘气溶胶含量较高,所以大气长波辐射较大,沙漠区有效辐射也较大,为我国有效辐射年总量最高的地区之一.地表放射的净长波辐射在太阳总辐射中所占的比例小于地表反射辐射,只有在春、夏季两者较接近,且以反射辐射大些.区域气候变化过程中,沙漠加热场的强度是沙漠局地天气气候变化的主要影响因素之一. 相似文献
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利用2007年5月23日～6月22日的观测数据和先前已有的相关实测资料,分析了总辐射、大气逆辐射、地面长波辐射、有效辐射以及地表反射率.结果表明:春末夏初珠峰大本营地区出现瞬时总辐射大于太阳常数的现象相当频繁,甚至还能出现小时平均值也大于太阳常数的记录;由于珠峰地区海拔高,大气稀薄,低温低湿,大气逆辐射明显减少;地面长波辐射不仅低于平原地区,也低于青藏高原其他地区;在地表辐射平衡中.珠峰大本营地表有效辐射大于反射辐射;随着海拔高度的增加,白天净辐射正值持续的时间相应缩短而最大值减少. 相似文献
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使用2014年5—9月塔克拉玛干沙漠腹地塔中大气环境观测实验站地表辐射观测资料,分析了塔中人工绿地与自然沙面在各种典型天气条件下的辐射分量特征差异。结果表明:人工绿地与自然沙面辐射平衡各分量最小值均出现在夜间,最大值出现在中午前后,总辐射和反射辐射日最大值出现在12:00;大气长波辐射日变化振幅较小,地面长波辐射日变化呈现不对称分布。晴天,人工绿地与自然沙面总辐射和净辐射变化幅度较小,自然沙面总辐射高于人工绿地;阴天,地面长波辐射略有减小,绿地大气长波辐射略有增加,总辐射和反射辐射减少,净辐射的变化受总辐射的影响,但减弱幅度小于总辐射;沙尘暴天气下,沙尘对辐射各分量影响明显,辐射各分量日变化不规则,人工绿地与自然沙面总辐射被明显削弱,日变化波动大。 相似文献
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为探索西沙和南沙海气热通量时间演变特征，用海洋站观测资料计算了1998年南海夏季风爆发前后，海气界面热量交换值及海面热收支年循环。结果表明：季风爆发前，西沙海气界面热量交换较弱，水汽通量较小，以海洋获得热量为主；季风爆发后，海气界面热量交换接近平衡。南沙全年主要是海洋对大气加热。南沙和西沙海面吸收短波辐射年周期特征明显，极大值出现在冬半年。西沙海面潜热通量存在半年周期特征，极大值也是出现在冬半年。结论：冬半年海面热通量变化对翌年的季风将产生重要影响。 相似文献
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南海西南季风爆发的气候特征 总被引：56，自引：9，他引：56
利用多年的海洋船舶、岛屿站和沿岸站观测记录及卫星观测的高反射云（ＨＲＣ）资料，揭示南海西南季风爆发和建立时期的环流特征及要素变化。在南海，西南季风爆发的平均时间为５月中旬，北部略早（５月１２日），南部略迟（５月２０日），但年际差别可达一个月左右。伴随着西南季风的爆发，南海云量和降水量增多，对流加强，但海区之间具有很大的不均匀性。西南季风建立以后，强对流区稳定于南海中部，季风雨带没有明显的跳跃现象。西南季风爆发之前，南海表层温度迅速升高，其开始时间较季风爆发约提前一个月，海面水温的升高为季风爆发提供了热量和水汽条件。４—５月，南海海面热交换分量（海面吸收的太阳辐射、潜热输送等）发生明显的改变，特别是潜热交换和蒸发量明显增大，它可能是西南季风首先在南海爆发的原因之一。 相似文献
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南海夏季风爆发前后海-气界面热交换特征 总被引：20，自引：1，他引：20
文中利用 2 0 0 0与 2 0 0 2年二次南海海 气通量观测资料和同期西沙站资料 ,研究了南海夏季风爆发前后海洋表面热收支变化特征。研究表明 :南海夏季风爆发前后 ,影响海面热收支变化的主要分量是净短波辐射通量和潜热通量 ,在季风爆发前后不同阶段 ,二个分量的变化有不同表现形式 ,但不论二者如何变化 ,季风爆发与活跃期 ,海面热收入减小或为净支出 ;季风爆发前及中断期间 ,海面热收入逐渐增加 ;由于大的热惯性 ,海温变化落后于海面热收支的变化 ,海温的这种滞后效应通过影响潜热通量调节海面热收支的变化 ,又反过来影响自身的变化 ,形成短期振荡过程 ,这种振荡过程与季风的活跃、中断过程相对应。 相似文献
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该文利用2018年1月—12月成都东北部地区的太阳辐射观测资料,分析了辐射能量的收支状况和特征。结果表明:成都东北部地区各辐射分量(除净长波辐射)均是夏季最强,冬季最弱,最大值出现在8月。净长波辐射春季最强,秋季最弱,与空气相对湿度、气温日较差分别成负相关、正相关。净全辐射白天为正值,晚上为负值。成都东北部地区全年有10.7%的太阳短波辐射被地表反射,接收的太阳短波辐射有29.36%被地表以长波辐射的方式释放到大气,对地气系统能量收支的贡献为61.18%。 相似文献
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A. Orsini F. Calzolari T. Georgiadis V. Levizzani M. Nardino R. Pirazzini R. Rizzi R. Sozzi C. Tomasi 《Atmospheric Research》2000,54(4):210
During the Antarctic summer 1994/95 the values of downward and upward flux densities of both solar and terrestrial radiation were recorded at 1200 m for a period of 1 month on the Reeves Nevè Glacier (lat 74°39′S, long 161°35′E), near the Italian base of Terra Nova Bay. The relations proposed by Swinbank [Swinbank, W.C., 1963. Long-wave radiation from clear skies. Q. J. R. Meteorol. Soc. 89, 339–348], Idso and Jackson [Idso, S.B., Jackson, R.D., 1969. Thermal radiation from the atmosphere. J. Geophys. Res. 74, 5397–5403] and Deacon [Deacon, E.L., 1970. The derivation of Swinbank's long-wave radiation formula. Q. J. R. Meteorol. Soc. 96, 313–319] associating the long-wave atmospheric radiation flux only to the air temperature at screen level were tested in extreme Antarctic climatological condition. A relation between the long-wave radiation flux and both screen air temperature and cloud cover fraction in accordance to the height of the cloud base was defined using the Kasten and Czeplak relationship that relates the solar radiation flux and the cloud cover index. The study of the incoming short-wave radiation flux from the clear sky and that reflected by the surrounding snow cover allowed for highlighting the role of surface geometry on the albedo measurements. 相似文献
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The radiation budget in a regional climate model 总被引：3，自引：2，他引：1
The long- and short-wave components of the radiation budget are among the most important quantities in climate modelling. In this study, we evaluated the radiation budget at the earth??s surface and at the top of atmosphere over Europe as simulated by the regional climate model CLM. This was done by comparisons with radiation budgets as computed by the GEWEX/SRB satellite-based product and as realised in the ECMWF re-analysis ERA40. Our comparisons show that CLM has a tendency to underestimate solar radiation at the surface and the energy loss by thermal emission. We found a clear statistical dependence of radiation budget imprecision on cloud cover and surface albedo uncertainties in the solar spectrum. In contrast to cloud fraction errors, surface temperature errors have a minor impact on radiation budget uncertainties in the long-wave spectrum. We also evaluated the impact of the number of atmospheric layers used in CLM simulations. CLM simulations with 32 layers perform better than do those with 20 layers in terms of the surface radiation budget components but not in terms of the outgoing long-wave radiation and of radiation divergence. Application of the evaluation approach to similar simulations with two additional regional climate models confirmed the results and showed the usefulness of the approach. 相似文献
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本文根据1983—1984年全国14个不同气候特点的日射站每日逐时照度与日射同步观测资料计算了总辐射光当量值,提出用纬度、海拔高度、地面平均绝对湿度和日照时数建立计算总辐射光当量的多元回归方程。用14个测站全年和各月平均总辐射光当量值检验所建立多元回归方程计算的相应总辐射光当量值表明,计算值的相对误差均小于10％。 我们用14个测站资料建立的计算总辐射光当量回归方程计算了全国464个测站的总辐射光当量值。总照度可由总辐射光当量与总辐射的乘积获得。根据各测站的总辐射光当量和总辐射值,便可计算出这些测站的光气候值,绘制我国光气候图。 相似文献
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The surface radiation budget over South America in a set of regional climate models from the CLARIS-LPB project 总被引：1，自引：0，他引：1
Natalia L. Pessacg Silvina A. Solman Patrick Samuelsson Enrique Sanchez José Marengo Laurent Li Armelle Reca C. Remedio Rosmeri P. da Rocha Caroline Mourão Daniela Jacob 《Climate Dynamics》2014,43(5-6):1221-1239
The performance of seven regional climate models in simulating the radiation and heat fluxes at the surface over South America (SA) is evaluated. Sources of uncertainty and errors are identified. All simulations have been performed in the context of the CLARIS-LPB Project for the period 1990–2008 and are compared with the GEWEX-SRB, CRU, and GLDAS2 dataset and NCEP-NOAA reanalysis. Results showed that most of the models overestimate the net surface short-wave radiation over tropical SA and La Plata Basin and underestimate it over oceanic regions. Errors in the short-wave radiation are mainly associated with uncertainties in the representation of surface albedo and cloud fraction. For the net surface long-wave radiation, model biases are diverse. However, the ensemble mean showed a good agreement with the GEWEX-SRB dataset due to the compensation of individual model biases. Errors in the net surface long-wave radiation can be explained, in a large proportion, by errors in cloud fraction. For some particular models, errors in temperature also contribute to errors in the net long-wave radiation. Analysis of the annual cycle of each component of the energy budget indicates that the RCMs reproduce generally well the main characteristics of the short- and long-wave radiations in terms of timing and amplitude. However, a large spread among models over tropical SA is apparent. The annual cycle of the sensible heat flux showed a strong overestimation in comparison with the reanalysis and GLDAS2 dataset. For the latent heat flux, strong differences between the reanalysis and GLDAS2 are calculated particularly over tropical SA. 相似文献
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