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暴雨的落区、落点预报仍是当今天气预报中的难题。为了逐步提高暴雨落区落点预报的准确率,利用T213数值预报产品,对2003～2005年6～8月湖北省暴雨天气过程进行综合诊断分析,着重分析了对产生暴雨贡献较大的数值预报物理量场和量值。结果表明,500、700、850 hPa假相当位温之和[Σθse(5 7 8)]的水平分布场在某一地区表现出有能量锋区存在,同时满足其它预报模型和指标,12 h后满足条件的地区有暴雨发生;当某个站点在暴雨发生前,500、700、850 hPa温度露点差之和[Σ(T-Td)]≤10°C时,同时满足其它预报指标时,12 h后该站点有暴雨发生。最后,根据同期暴雨个例的多要素综合诊断分析,归纳出数值预报场模型和预报值指标。 相似文献
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广西盛夏西南涡暴雨特征及应用数值预报产品作落区预报的研究 总被引：6，自引：1，他引：5
通过对广西盛夏西南涡暴雨的天气学特征分析及暴雨落区预报着眼点的探讨,应用Ｔ１０６、欧洲中心数值预报等产品,采用建立预报模型及相似预报,物理量场动力诊断等方法,建立客观、定量的预报业务系统,用于业务预报。 相似文献
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用数值预报产品根据相似法制作广西暴雨落区预报 总被引：2，自引：0，他引：2
利用欧洲中心数值预报产品和Ｔ１０６数值预报产品,依据最小离度相似原理,根据环流形势、影响系统、物理量场的分布及热力和动力演变相似,每天找出若干个历史相似个例,并根据各相似个例的相似程度和对应的各站点的降水实况计算出各站点当天产量暴雨的可能值,把可能出现暴雨的站点连在一起即可得到暴雨落区。 相似文献
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一次暴雨空报的诊断分析 总被引：10，自引：0，他引：10
实时天气系统的时空分布、多个物理要素、雷达回波特征都表现出24小时内鄂东地区及武汉单站有暴雨天气发生,结果暴雨空报。为了找到暴雨空报原因,对T213数值预报产品中多个物理要素进行诊断分析。首先根据物理量场分析鄂东地区暴雨是否产生;其次根椐物理量值分析武汉单站有否暴雨。结果表明：鄂东及武汉单站多个物理要素场和值不支持有暴雨产生。如：没有能量锋区、湿度锋区和水汽的辐合支持降水天气系统继续发展和加强,鄂东不会产生区域性暴雨。武汉单站涡度平流反映出低层正值高层负值,这种配置没有动力作用。垂直速度表明在汉口上空整层为下沉气流区,产生不了动力不稳定。单站ra和rf值表现出,前者为正值的水汽辐散;后者为小值。K指数不但没有达到K≥35℃以上,而且表现出逐日递减。这几种要素值都不支持单站次级环流的产生,所以,武汉不会发生暴雨。 相似文献
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利用欧洲中心形势场预报和T106物理量预报，对2000年8月2－3日（主要是1日夜间和2日夜间）发生的连续性暴雨过程进行诊断分析，结果发现上述数值预报产品在强降水预报中有很好的指导作用，特点是某些物理量预报场对强降水有很好的指示性。 相似文献
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对T106数值预报产品进行统计分析，确定了与暴雨关系密切的物理量；通过对物理量场与暴雨落区之间关系的定性诊断分析以及对物理量的定量计算，确定了物理量的临界值，并以此作为预报暴雨发生的限制条件；将T106数值预报产品的3种物理量预报场与临界值对比，判断未来24h有无暴雨。 相似文献
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充分利用T213和ECMWF数值预报产品的优势，对相关预报场进行定量集成。根据历史统计和产生暴雨的几个必要条件，选取相关因子进行判别，并按权重进行叠加，得出未来24h暴雨落区概率预报图，在业务应用取得了满意的效果。 相似文献
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人工神经网络方法在降水量级中期预报中的应用 总被引：7，自引：2，他引：7
将人工神经网络方法与统计方法相结合，采用分步预报的方法，首先用经验统计方法进行晴雨预测，再用BP人工经网络建立降水量级预报模型，探讨神经网络方法在中期降水预报的应用，试验表明，神经网络方法能提高中到大雨降水量级的中期预报能力，但对暴雨的预报不理想。 相似文献
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湖北省梅雨期分级降水预报试验 总被引：4，自引：1，他引：4
以武汉中心气象台日常业务降水预报项目为研究对象，选择梅雨期１２－３６小时预报时段，以灰色系统理论的生成函数为基础，运用灰色预测模型将ＬＡＦＳ模式等降水量预报集成，制作了武汉单站降水量分级（弱降水，中等强度降水和强降水）预报。运用回归分析方法，将ＬＡＦＳ资料的降水量预告场订正到湖北省５个自然区，制作湖北省区域降水分级预报。经过１９９３年、１９９４年准业务试验，获得了较好的效果。 相似文献
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基于对MM5模式输出产品的解释应用,建立了站点定量的暴雨MOS预报方法。从临沂中尺度数值预报模式产品中挑选x1（模式预报降水）,…,x12（沙氏指数）等12个模式产品和物理诊断因子为基本可能预报因子,又添加它们自身的非线性型xi^2xi^3,xi^1/2,1nxi,e^xi（i=1,…,12）和各因子间非线性交互作xixj（i=1,…,11,j=i＋1,…,12）型的126个可能预报因子。用非线性逐步判别做晴、雨二级判别,然后对雨型样本做逐步回归,得到暴雨的MOS预报方法。检验结果表明：该模型对暴雨有较强的预报能力,可应用于实际预报业务中。 相似文献
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An Overview of Research and Forecasting on Rainfall Associated with Landfalling Tropical Cyclones 总被引：5，自引：0，他引：5
The ability to forecast heavy rainfall associated with landfalling tropical
cyclones (LTCs) can be improved with a better understanding of the mechanism
of rainfall rates and distributions of LTCs. Research in the area of LTCs
has shown that associated heavy rainfall is related closely to mechanisms
such as moisture transport, extratropical transition (ET), interaction with
monsoon surge, land surface processes or topographic effects, mesoscale
convective system activities within the LTC, and boundary layer energy
transfer etc.. LTCs interacting with environmental weather systems, especially
the westerly trough and mei-yu front, could change the rainfall rate and
distribution associated with these mid-latitude weather systems.
Recently improved technologies have contributed to advancements within the
areas of quantitative precipitation estimation (QPE) and quantitative
precipitation forecasting (QPF). More specifically, progress has been due
primarily to remote sensing observations and mesoscale numerical models
which incorporate advanced assimilation techniques. Such progress may
provide the tools necessary to improve rainfall forecasting techniques
associated with LTCs in the future. 相似文献