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取一个现成的数值模式作为动力核，根据自忆性数学原理，将该数值模式变换为一个自忆数值模式。该模式能包容若干个初始场的信息，这就为提高天气预报和气候预测准确率提供了一种可能和机会，藉此要衍生聘种新的预报途径。文中叙述了自忆数值模式的建模原理，给出了制作全球月温度场预报的实例。 相似文献
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由己知系统的过去历史推测该系统未来演变过程是预测问题原始实际提法。经典数理方程中的初、边值问题仅是预测问题的一种抽象和简化。要提高实际系统预测准确率 ,必须推广经典理论。动力系统自忆性原理就是这种推广中的一种。曹鸿兴教授的专著《动力系统自忆性原理———预报和计算应用》(地质出版社出版 ,2 0 0 2 )系统地论述了动力系统自忆性原理及其应用。那么什么是自忆性原理呢 ?通常 ,动力系统是用微分方程、积分方程、差分方程等来描述的 ,而对用含时间导数的方程描述的动力系统 ,在引进记忆函数并运用内积、分部积分和中值定理后可… 相似文献
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针对数值预报初始场的热带气旋普遍偏弱,BOGUS技术不能提供气旋内部中小尺度结构信息的问题,提出了热带气旋自同化技术,利用初始场中的热带气旋风场和台风报文中的7级和10级风圈半径,构建人造热带气旋风场,并利用3维变分同化方法得到新的初始场。该方法的优点是在获得新的初始场中尽可能保留背景场中热带气旋的风场结构信息,同时又使气旋得到加强。从4个个例的72 h模拟试验结果表明,自同化方法取得了较好的效果,结果优于BDA方法。且该方法简单易行,具有一定的业务应用价值。 相似文献
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基于预报误差最小的自回归模型定阶方法研究 总被引：3，自引：1，他引：3
以独立样本的平均绝对预报误差最小为依据。进行了自回归定型阶方法的研究。简称ＭＡＰＥ方法。应用ＭＡＰＥ方法及五种常用的定阶方法，对上海月平均温度序列进行定阶试验计算和预报检验。结果表明，ＭＡＰＥ方法是一种效果较好的自回归模型定价方法，并且简单实用。 相似文献
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组合天气预报及其应用 总被引：3，自引：0，他引：3
组合天气预报及其应用ＫｌａｕｓＦｒａｅｄｒｉｃｈ（自由柏林大学气象研究所）１引言最优加权预报已受到经济、管理和统计方面的很大关注。在气象中也认识到集成（ｃｏｎｓｅｎｓｕｓ）预报和组合（ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ）预报（线性）可以提供比构成集成预报的单个预... 相似文献
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利用自记忆模式试报我国汛期降水 总被引：4，自引：0，他引：4
基于大气运动是一种不可逆过程的观点，引进了记忆过去时次资料的记忆函数。进一步阐明了大气运动的自记忆概念，导出了大气运动的自记忆性方程。基于自记忆原理，从大气热力学方程和水分平衡方程出发，建立了一个用于短期降水预报的数学模式。对6－8月我国汛期降水预测作了12年的回报试验，结果表明该模式的预测评分比目前的月预报有很大提高。 相似文献
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基于大气自忆性观点 ,引进记忆函数 ,可构造一个差分 -积分方程 ;称之为自忆性方程 ;给出了此方程的球谐表达式及其离散计算公式 .以 T42 L9谱模式为动力核 ,建立了一个全球自忆 T42谱模式 (SMT42 ) .用实际资料进行了逐日至 1 5天积分试验计算 ,表明对于 50 0 h Pa中期数值天气预报 ,SMT42比 T42的均方根误差小得多 ,同时 SMT42对距平相关系数也有所提高 ,这为中期数值天气预报提供了一种有潜力的新途径 相似文献
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This article examines some general atmospheric circulation and climate models in the context of the notion of “memory”. Two kinds of memories are defined： statistical memory and deterministic memory. The former is defined through the autocorrelation characteristic of the process if it is random （chaotic）, while for the latter, a special memory function is introduced. Three of the numerous existing models are selected as examples. For each of the models, asymptotic （at t →∞） expressions are derived. In this way, the transients are filtered out and that which remains concerns the final behaviour of the models. 相似文献
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随着多核计算技术的发展,基于多核处理器的集群系统逐渐成为主流架构。为适应这种既有分布式又有共享内存的硬件体系架构,使用MPI与OpenMP混合编程模型,可以实现节点间和节点内两级并行,利用消息传递与共享并行处理两种编程方式,MPI用于节点间通信,OpenMP用于节点内并行计算。该文采用MPI与OpenMP混合并行模型,使用区域分解并行和循环并行两种方法,对GRAPES全球模式进行MPI与OpenMP混合并行方案设计和优化。试验结果表明:MPI与OpenMP混合并行方法可以在MPI并行的基础上提高模式的并行度,在计算核数相同的情况下,4个线程内的MPI与OpenMP混合并行方案比单一MPI方案效果好,但在线程数量大于4时,并行效果显著下降。 相似文献
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本文给出了一种求解非线性平衡方程的新的有效的方法及有关的数值试验结果。和以往的求解方法相比，本方法的优点是:收敛速度快，不需要冗长的迭代计算，也不需要对初始高度场的某些记录作修改，并能节省大量的计算时间。文中利用北半球七层原始方程谱模式，使用了1982年的客观分析资料，进行中期数值天气预报试验。试验结果表明，用非线性平衡方程初值化方法制作中期数值预报比其他的如线性平衡方程初值化方程的更佳。后者因去掉了非线性项的作用，天气系统的强度预报结果偏弱且偏平滑。 相似文献
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A stochastic model of particle dispersion in the atmosphere 总被引：2，自引：0，他引：2
Stochastic models of turbulent atmospheric dispersion treat either the particle displacement or particle velocity as a continuous time Markov process. An analysis of these processes using stochastic differential equation theory shows that previous particle displacement models have not correctly simulated cases in which the diffusivity is a function of vertical position. A properly formulated Markov displacement model which includes a time-dependent settling velocity, deposition and a method to simulate boundary conditions in which the flux is proportional to the concentration is presented. An estimator to calculate the mean concentration from the particle positions is also introduced. In addition, we demonstrate that for constant coefficients both the velocity and displacement models describe the same random process, but on two different time scales. The stochastic model was verified by comparison with analytical solutions of the atmospheric dispersion problem. The Monte Carlo results are in close agreement with these solutions.This work partially performed at Sandia National Laboratories supported by the U.S. Department of Energy under contract number DE-AC04-76DP00789. 相似文献