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1.
暴雨中尺度系统数值模拟与动力诊断研究 总被引：5，自引：2，他引：3
本文总结了近年来我们在暴雨中尺度系统数值模拟与动力诊断研究领域的主要成果。从广义位涡理论、梅雨锋及变形锋生、暴雨中尺度系统的不稳定性、有限区域风场分解技术对暴雨中尺度系统的识别、中尺度波流相互作用理论以及数值模拟研究等方面进行了分类概括。对暴雨中尺度系统数值模拟与动力诊断的研究回顾表明,雷达资料同化进入模式有效地改进了对中尺度系统发生、发展的模拟结果;一些新的物理量,如非均匀饱和位涡、对流涡度矢量、变形场锋生以及有限区域风场分解方法等在暴雨中尺度系统及热带对流发展诊断分析中得到了广泛应用。同时,波流相互作用理论也被应用到了中尺度系统发展的动力分析研究中。 相似文献
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我国短期气候预测的业务技术发展 总被引：6，自引：0，他引：6
首先概述了我国短期气候预测技术和业务现代化发展的历史。近40多年来，我国短期气候预测业务技术经历了经验统计分析、数理统计分析、物理统计分析、动力与统计相结合4个主要发展阶段。其次分析了“九五”以来我国短期气候预测技术的新进展，通过“九五”攻关研究，增强了我国短期气候预测的物理基础、综合决策和业务预测能力，初步实现了动力与统计相结合，提高了自动化、客观化、可视化水平。最后探讨了未来我国短期气候预测技术发展的几个主要问题，一方面要大力发展动力气候模式，另一方面要不断改进提高物理统计方法，在汛期降水物理统计预测方法的研究中，应重点加强主导因素、中纬度环流异常、海洋与大气相互作用、年代际气候背景与年际气候异关系的研究。 相似文献
3.
经过近60年的发展,我国短期气候预测技术和方法也有了长足进步。近年来,一些新的预报技术和机理认识不断应用于短期气候预测业务。ARGO海洋观测资料的使用大大提高了业务模式的预测技巧,新一代气候预测模式系统已经投入准业务化运行,研发了多种模式降尺度释用技术,多模式气候预测产品解释应用集成系统(MODES)和动力-统计结合的季节预测系统(FODAS)逐渐应用于业务中,大气季节内振荡(MJO)逐步在延伸期预报中得到应用。近年来,对全球海洋、北极海冰、欧亚积雪、南半球环流系统对东亚季风影响的新认识也不断引入到短期气候预测业务中。这些新技术和新认识的应用极大提高了我国短期气候预测的业务能力。 相似文献
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利用动力气候模式（T63）产品进行降尺度解释应用,是目前以及未来开展气候预测的主要手段。本系统基于国家气候中心下发的气候模式产品、NCEP／NCAR500hPa高度场、西南区域84个代表站温度降水历年资料,采用动力统计相结合的技术方法,建立了“成都区域气象中心动力气候模式解释应用系统”,该系统以统计降尺度方法在西南区短期气候预测中的业务化应用为目的,实现了统计方法与动力模式相结合的业务化,经过5年业务回报试验和近2年的预测业务运行,结果表明：该系统对西南区域的月尺度温度和降水有较好的预报能力,已成为西南区域气候中心日常业务的主要参考依据。本文主要介绍该系统平台的各子系统性能及采用的技术方法。 相似文献
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成都区域中心动力气候模式产品降尺度应用业务系统 总被引：1，自引：1，他引：0
利用动力气候模式(T63)产品进行降尺度解释应用,是目前以及未来开展气候预测的主要手段。本系统基于国家气候中心下发的气候模式产品、NCEP/NCAR 500 hPa高度场、西南区域84个代表站温度降水历年资料,采用动力统计相结合的技术方法,建立了“成都区域气象中心动力气候模式解释应用系统”,该系统以统计降尺度方法在西南区短期气候预测中的业务化应用为目的,实现了统计方法与动力模式相结合的业务化,经过5年业务回报试验和近2年的预测业务运行,结果表明:该系统对西南区域的月尺度温度和降水有较好的预报能力,已成为西南区域气候中心日常业务的主要参考依据。本文主要介绍该系统平台的各子系统性能及采用的技术方法。 相似文献
6.
动力气候模式是目前国际上开展气候预测的主要工具。经过 8年多的研制、发展和业务化过程 ,国家气候中心已建立起第一代动力气候模式预测业务系统 ,并以此为平台 ,形成了一套包括月、季节到年际时间尺度的动力模式预测业务。 2 0年历史回报试验和 1年多的试验性业务运行结果表明 ,该系统对东亚区域的季节预测具有较好的预测能力 ,其预测结果已经在实际业务中得到了应用 ,并成为我国短期气候预测业务的重要参考依据。该文是对该动力模式系统性能的介绍 ,也是对国家“九五”重中之重课题的加强课题“短期气候预测综合动力模式预测系统业务化”专题的总结汇报。 相似文献
7.
从气候监测诊断、气候预测、气候系统模式、气候评价与灾害风险管理、气候变化业务和气候业务平台等角度,系统概述了我国现代气候业务现状。提出了以气候监测和动力学诊断为基础,以提升气候服务、气候风险管理和应对气候变化能力为目标,以发展客观化气候预测技术和定量化气候评估方法为核心的现代气候业务概念。分析了国际气候业务发展趋势及我国气候业务的差距,明确了加强气候系统基本变量监测、提高气候系统模式分辨率和改进物理过程、发展第2代短期气候预测系统、研发气象灾害风险评估方法并建立中国气候服务系统 (CFCS) 等发展任务。 相似文献
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杨青 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2001,24(1):15-19
介绍了我区新一代《短期气候预测综合业务系统》的设计思路、系统结构、系统功能等研制情况。该系统具有数据库的查询、气候诊断、相关分析、图形图像生成、统计计算、气候模式预测、预报质量监控、会商演示环境等功能，其特别是系统集成性好，结构设计合理、新颖、功能多、用户交互界面美观，操作简便。 相似文献
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气候信息交互显示与分析平台 (CIPAS) 设计为面向气候监测、诊断、预测等基础业务支撑系统。CIPAS设计了面向气候业务应用的集约化基础数据环境,内容涵盖全时间序列的地面常规观测、指数资料、再分析资料以及数值预报产品等,并提供基于要素、层次、时间、范围、种类等查询参数的统一、简单的访问接口 (API);CIPAS设计采用多层次分布式架构并形成轻量级客户端,而客户端则采用组件化和插件化设计方法,涵盖数据、图形、分析处理、版面制图、配置管理等核心组件,形成可扩展和组装的基础业务功能模块及二次开发接口,并以工具箱的形式提供各种气候业务分析能力,如EOF,SVD等诊断分析工具。该文重点对CIPAS的建设原则、总体框架、主要功能、运行流程等设计进行详细介绍,并对平台实现所涉及的若干关键技术问题进行深入分析。CIPAS初步具备了气候资料综合检索、多维显示、统计诊断分析产品生成等综合业务功能,其建设成果在国家级和试点省份的试用显示其较好的业务应用能力与发展前景。 相似文献
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国家气候中心新一代ENSO预测系统及其对2014/2016年超强厄尔尼诺事件的预测 总被引：4，自引：0，他引：4
厄尔尼诺和南方涛动（ENSO）作为其年际变率支配模态,对我国季节气候预测有着非常重要的指示意义。在过去30年里,ENSO自身属性、类型和气候影响发生了显著改变,为我国气候预测和防灾减灾带来了前所未有的挑战。2012年以来,国家气候中心组织研发了新一代ENSO监测、分析和预测业务系统（SEMAP2.0）,目的是切实提升ENSO监测预测业务能力。SEMAP2.0综合集成了国内外多项ENSO研究新成果,并自主研发了多项ENSO诊断预测新技术。该系统包括实时监测、动力学诊断-归因分析、两类ENSO物理统计预报模型、气候模式集合预报解释应用、以及相似 动力预报订正等五个子系统。20年独立样本检验显示,集合平均Ni〖AKn~D〗o3.4海温指数提前6个月预报的时间距平相关系数达到0.8。该系统已于2015年底正式业务运行,每月实时提供业务产品。在业务应用方面,该系统2014年春季给出了基本反映实际的夏秋季厄尔尼诺演变趋势预测,较为准确地预报出了2014/2015年冬季弱中部型厄尔尼诺状态和2015年春季以后厄尔尼诺的持续发展趋势以及向东部型的转换过程,准确定位出2014/2016事件峰值时间和强度并预计此次事件在2016年春末结束。 相似文献
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Jinming Feng Dong-Kyou Lee Congbin Fu Jianping Tang Yasuo Sato Hisashi Kato John L. Mcgregor Kazuo Mabuchi 《Meteorology and Atmospheric Physics》2011,111(1-2):41-53
A number of uncertainties exist in climate simulation because the results of climate models are influenced by factors such as their dynamic framework, physical processes, initial and driving fields, and horizontal and vertical resolution. The uncertainties of the model results may be reduced, and the credibility can be improved by employing multi-model ensembles. In this paper, multi-model ensemble results using 10-year simulations of five regional climate models (RCMs) from December 1988 to November 1998 over Asia are presented and compared. The simulation results are derived from phase II of the Regional Climate Model Inter-comparison Project (RMIP) for Asia. Using the methods of the arithmetic mean, the weighted mean, multivariate linear regression, and singular value decomposition, the ensembles for temperature, precipitation, and sea level pressure are carried out. The results show that the multi-RCM ensembles outperform the single RCMs in many aspects. Among the four ensemble methods used, the multivariate linear regression, based on the minimization of the root mean square errors, significantly improved the ensemble results. With regard to the spatial distribution of the mean climate, the ensemble result for temperature was better than that for precipitation. With an increasing number of models used in the ensembles, the ensemble results were more accurate. Therefore, a multi-model ensemble is an efficient approach to improve the results of regional climate simulations. 相似文献
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The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) has been extraordinarily successful in the task of knowledge synthesis
and risk assessment. However, the strong scientific consensus on the detection, attribution, and risks of climate change stands
in stark contrast to widespread confusion, complacency and denial among policymakers and the public. Risk communication is
now a major bottleneck preventing science from playing an appropriate role in climate policy. Here I argue that the ability
of the IPCC to fulfill its mission can be enhanced through better understanding of the mental models of the audiences it seeks
to reach, then altering the presentation and communication of results accordingly. Few policymakers are trained in science,
and public understanding of basic facts about climate change is poor. But the problem is deeper. Our mental models lead to
persistent errors and biases in complex dynamic systems like the climate and economy. Where the consequences of our actions
spill out across space and time, our mental models have narrow boundaries and focus on the short term. Where the dynamics
of complex systems are conditioned by multiple feedbacks, time delays, accumulations and nonlinearities, we have difficulty
recognizing and understanding feedback processes, underestimate time delays, and do not understand basic principles of accumulation
or how nonlinearities can create regime shifts. These problems arise not only among laypeople but also among highly educated
elites with significant training in science. They arise not only in complex systems like the climate but also in familiar
contexts such as filling a bathtub. Therefore they cannot be remedied merely by providing more information about the climate,
but require different modes of communication, including experiential learning environments such as interactive simulations. 相似文献
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CMIP5气候模式对中国未来气候变化的预估和应用 总被引：2，自引：0，他引：2
气候模式是研究气候系统和气候变化的有力工具,其模拟结果是进行气候预测和气候变化风险评估的重要数据基础。随着全球气候变暖速度加快,地表生态环境、水文动态循环过程、社会经济发展等都受到其影响,进而影响到人类的生产和生活。利用气候模式对未来气候变化特征进行评估和预测,可为人类调整发展策略以适应气候变化提供科学依据。通过汇总CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5)模式在气候变化方面的相关研究,综述了CMIP5气候模式在农业生产、水文动态监控以及其他领域中的应用,最后指出了CMIP5气候模式在模拟预估未来气候变化上存在的不足,并展望了CMIP5气候模式在未来的应用。 相似文献
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以中国气象局国家气象中心项目“智能化服务产品交互系统”为依托,采用ArcGIS Engine Developer Kit 9.2为软件开发的核心,以C#为编程语言,以Oracle为数据库依托,设计开发了基于C/S模式的气象要素检索与图形化显示模块。模块通过外部配置信息和MicroSoft .Net Framework中反射机制的结合,在一定程度上克服了气象要素检索与图形化显示不能满足用户动态需求的不足,实现了气象要素检索结果图形化自动绘制的功能,从而为各级政府的决策服务提供科学参考依据。 相似文献
17.
de Jesus Eduardo Marcos da Rocha Rosmeri Porfírio Crespo Natália Machado Reboita Michelle Simões Gozzo Luiz Felippe 《Climate Dynamics》2021,56(1-2):537-557
Climate Dynamics - In this study, multi-model ensembles are used to understand regional features of future climate trends of cyclones and associated winds in eastern South America. For this, we... 相似文献
18.
Joseph Arvai Gavin Bridge Nives Dolsak Robert Franzese Tomas Koontz April Luginbuhl Paul Robbins Kenneth Richards Katrina Smith Korfmacher Brent Sohngen James Tansey Alexander Thompson 《Climatic change》2006,78(1):217-225
To date the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) has concerned itself with gathering a state of the art review of the science of climate change. While significant progress has been made in enhancing our integrated understanding of the climate system and the dynamics of the social systems that produce an array of potential greenhouse gases, it is also clear from the panel's reports how far the science community is from being able to present a dynamic and synoptic view of the climate system as a whole. Clear evidence of these complexities and uncertainties inherent in the climate system is evident in efforts aimed at designing robust policy interventions. In this paper, we argue that the adaptive management framework in ecosystem management may be a useful model for guiding how the IPCC can continue to be relevant both as a scientific establishment and as a policy-relevant scientific endeavor. 相似文献