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回归分析是气象统计预报中应用十分广泛的一种定量预报方法,农MOS(模式输出统计)预报中应用很多。由一定的样本资料建立的回归方程,有的方程的预报效果与拟合效果差异不大,有的方程的预报效果显著低于拟合效果。回归方程预报效果的这种改变情况,称为回归方程的预报稳定性。一个回归方程,如果预报效果与拟合效果差异 相似文献
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本文提出了统计预报工作中一个需要考虑的问题,即在某些方面简单的预报方法不一定比形式上看来比较复杂的方法效果低,关键问题在于抓住主要矛盾适当地选择预报因子。长期预报工作应从实际出发,反对单纯追求和盲目照搬外国、外地形式上“复杂”、“高深”的预报方法的不良倾向。本文所说的各种预报方法(包括文中提出的特殊投票法)的预报效果,都是对已经参加统计的历史资料而言,真正要评定各种方法的实际预报效果,只有通过较长时间实际预报的检验。 相似文献
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气象统计预报的实践说明,由一定的样本资料建立的统计预报方程,其拟合效果与预报效果往往存在差异。有的方程的预报效果与拟合效果差异不大,而有的方程的预报效果显著低于拟合效果。一个统计预报方程,如果预报效果与拟合效果差异不显著,就认为该方程预报稳定。反之,则认为该方程预报不稳定。根据预报量的数值特点,统 相似文献
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MOS预报方法主要是从数值模式输出的形势预报和物理量预报资料中筛选预报因子,建立统计预报方程,制作气象要素预报。由一定的样本资料建立的MOS方程,有的预报效果与拟合效果无多大差别,有的预报效果显著低于拟合效果,这就是MOS方程的预报稳定性问题。一个MOS方程,如果预报效果与拟合效果差异不显著,就认为方程的预报性能稳定。如果预报效果显著低于拟合效果,则认为方程的预报性能不稳定。下面介绍一个判断三分类MOS方程预 相似文献
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如何挑选有效的预报因子是统计预报的一个关键问题。目前挑选因子的方法很多,对同一个预报量,用不同的方法往往挑选出不同的预报因子,所得出的预报结果也不尽相同,每种方法的计算量也不相同。因此,寻找一种简便而且预报效果较好的挑选因子方法是有重要意义的。极差分析法就是这方面的一个初步尝试。根据我们体会,此方法与量级计算法配合进行中长期预报效果较好。 相似文献
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一、引言 国外近些年的预报实践证明,模式输出统计预报方法,是制作降水客观预报的一种有效方法。国内一些气象台,也利用日本传真图中数值预报结果作因子,用模式输出统计预报方法制作一般降水预报,并已经取得较好的效果。 相似文献
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目前,数理统计方法在长期天气预报中仍占有显著地位。大部份统计方法是建立在某种相关统计的基础上。尽管目前还没有掌握这种相关的物理原因,但相关分析却已被广泛应用于长期预报中。在相关统计中选取具有一定物理意义、相关稳定的预报因子,是提高统计预报效果的有效途径。统计长期预报实践发现,隔季相关、遥相关是提供稳定预报因子的重要线索。 500百帕高度场是长期预报广泛采用的因子来源。目前,500百帕高度场资料是以天文年历中的候、旬、月为时间单位分别统计计算的。月这一时间单位的采用往往把一个完整的自然天气阶段分割在两个相邻的天文月份中, 相似文献
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文章通过污染物浓度时间序列的持续性和气象要素的相似性，进行了城市空气质量短期统计预报可行性分析。以深圳市空气中可吸入性颗粒物的污染指数预报为例，发展了一个基于MM5输出量的自知识统计模式，该预报方法在预报量本身的持续性水平上，预报效果改进15％左右，效果显著。该方法克服了常规预报方法的地域限制，只要积累足够量的污染场资料和气象要素资料，就可以自动、客观地完成具有一定准确度的空气质量短期业务预报。 相似文献
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一、数理统计方法是气象学的重要工具近二、三十年来,数理统计方法在气象学上得到了广泛的应用。目前,统计预报方法已成天气预报的重要手段。首先,它是长期预报的主要工具之一,我国所有省气象台和相当多专区台、县站的长期预报都应用了概率统计方法,并且取得了肯定的效果。统计方法在中短期预报中也发挥了很好的作用。国外应用概率统计方法 相似文献
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引言 降水预报是天气预报中的一个主要内容。本文介绍的降水预报自动化系统,是通过对历史资料的统计,选择预报效果较好的指标,作为预报因子,然后,通过微机进行综合判断和计算,给出未来某一时段内的降水概率的大小,从而做出济南市的降水概率预报。1990年我们进行了准业务化试验,效果较好,证明该系统是一种有效的单点预报方法。 相似文献
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用一个多元判别分析程序,求得4月和7月的普通雷暴活动和强雷暴活动的预报函数。四个预报因子:抬升指数,低层平均的混合比,K 指数和200—300mh 平均散度的统计组合,用于落基山东部地区的预报。预报时效为12小时。对相关和非相关资料用概率检测(POD)进行试验,一个失误率(FAR)和因一个成功临界指数,显示出预报函数是稳定的。预报函数在使用时用两种处理方法来检验,一个包括概率检测(POD)和失误率:另一个用更常用的概率处理方法。1979年4月和7月试用结果表明】,统计方法的效果尚佳。 相似文献
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利用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）数值预报产品和动态统计预报方法,对北京、天津、石家庄等14个京津冀重点城市雾霾与空气污染进行定量化的中期预报试验,包括对首要污染物PM2.5浓度和能见度的逐时定量化预报及雾霾现象的客观化判断,并对2015年10月1日-2016年11月10日试验预报效果进行了检验评估。检验结果显示:该方法对北京及周边城市未来10 d逐时和逐日能见度、PM2.5浓度及雾霾现象的预报值与观测值之间具有显著正相关系数、较高的误差减少量和TS评分等,表明基于ECMWF数值预报产品和动态统计预报方法的京津冀雾霾污染中期定量化预报技术整体上具有较高的可靠性、稳定性与预报技巧性。此外,检验指标还显示出该动态统计预报方法对能见度的预报效果要略优于PM2.5浓度预报,同时对霾的预报准确率高于对雾的预报。个例分析显示,该动态统计预报方法能提前5~6 d预报出北京地区典型持续性雾霾污染的发展过程,对持续性雾霾的提前预报预警具有较好的参考意义。 相似文献
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重点围绕登陆热带气旋（LTC）降水预报研究进行了回顾和总结,指出针对LTC降水有三类预报技术：动力模式、统计方法和动力-统计结合的预报方法。以数值天气预报（NWP）模式为代表的预报技术对LTC降水的预报能力仍然非常有限。改进NWP模式预报误差的途径主要有两条：一是发展NWP模式;二是发展动力-统计结合的方法。分析表明,动力-统计相似预报是一项很有潜力的技术;针对现有研究中的不足,开展LTC降水动力-统计相似预报研究,探索减小数值模式LTC降水预报误差的有效方法,将是一个充满希望的研究领域和方向。 相似文献
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卡尔曼滤波原理及其因子选取和初值确定 总被引：1，自引：0，他引：1
引言随着计算机领域的高速发展,很大程度上依赖于计算机的数值天气预报模式也随之不断更新,这就给以数值预报产品的历史资料为基础来建立的MOS预报方法提出了一个严肃的问题：对一般的统计方法（如回归分析、判别分析等）而言,历史资料年限太短,模式不太稳定,预报效果差;而历史资料样本长,模式统计特征好,但资料不易积累。另一方面,由于数值天气预报模式的改进和更新,也使原来建立的MOS预报发生变化,造成预报误差增大,给MOS预报的实际应用带来了极大的不便。解决这些问题的重要途径之一就是建立能适应数值模式变化的统计模… 相似文献
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首先对应用数值预报产品统计释用技术的效果进行了统计,结果表明,数值预报产品统计释用技术的应用改善了热带气旋路径客观预报中预报因子的预报能力,提高了模式的预报技巧并拓展了有效预报时效。继而对热带气旋路径客观预报中若干统计释用技术问题进行了讨论,并指出：在应用数值预报产品构造热带气旋路径客观预报模式时,采用大样本资料和完全预报方法,细心构造反映各种天气系统特征和物理量场的预报因子,应用多时刻ＮＷＰ产品并对ＮＷＰ产品进行统计订正。对多种预报模式的预报结果进行综合集成等技术是提高预报技巧和稳定性的有效途径。 相似文献
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利用中国752个基本、基准地面气象观测站2000—2010年地面温度日值数据,采用具有自适应特征的Kalman滤波类型的递减平均统计降尺度技术,对中国地面温度进行精细化预报研究。分析该方案的降尺度效果,并与常用插值降尺度方法进行比较。结果表明:1)递减平均统计降尺度技术相比插值方法有较大的提高,显著减小东西部预报效果差异,1~3 d预报的均方根误差减小了1.4℃;2)该方案1~3 d预报的均方根误差为1.5℃,预报误差从东南地区(均方根误差为1.4℃)向西北地区(均方根误差为1.8℃)逐渐增大,并且预报效果夏季优于冬季。因此,递减平均统计降尺度技术对中国地面温度进行精细化预报是可行的。 相似文献
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几种空气质量预报方法的预报效果对比分析 总被引：9，自引：0，他引：9
目前应用于我国各个城市空气质量预报业务的预报方法主要有三种 :数值模式预报、统计预报和综合经验预报。这几种预报方法都有其各自的优势 ,同时也存在一些不足。应用以上方法对天津市市区进行空气质量业务预报 ,通过实测资料与预报结果进行对比分析 ,给出这几种方法在天津市区空气质量预报中的预报效果客观评价。 相似文献
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中国夏季降水趋势分布的一个客观预报方法 总被引：5，自引：0，他引：5
从空间分布结构、年代际变化趋势、周期变化等方面讨论了中国夏季降水量场的主要特征,以这些特征为基础,提出了一个具有一定物理基础及一定统计信度支持的新颖预报思路,设计了一套全国大范围夏季降水趋势预报方案。对１９９４～１９９７年４年的实际预报效果进行了检验。依据这４年的预报方程讨论了这一预报方法的主要物理依据的特点。 相似文献