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相似文献
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1.
对丹东地区1978—2015年春季气象资料进行分析,分别从低温、寡照、多雨3个方面研究其对粮食作物造成危害程度的大小,将其划分3个不同的灾害等级。利用拉格朗日插值法计算出作物的期望产量,运用分离法将低温阴雨对粮食作物的损失分离出来,探讨低温阴雨年景与丹东地区粮食作物产量的相关关系。结果表明:(1)丹东地区稻谷、大豆产量都表现出明显的阶段变化。(2)低温型低温阴雨天气对作物的影响为:玉米大豆稻谷;寡照型低温阴雨天气对玉米、稻谷、大豆的影响相对较大,影响力为:大豆玉米稻谷;多雨型低温阴雨天气对玉米和大豆的影响较稻谷大得多。  相似文献   

2.
用周期分析方法预测全球稻谷总产量   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
李军  杨星卫  汪治澜 《气象》1997,23(7):32-34
应用功率谱和逐步回归周期分析方法对全球稻谷总产量预测进行了探讨,结果表明逐步回归周期分析方法具有很好的拟合精度和较高的预测精度。  相似文献   

3.
<正>1引言中国是世界上最大的水稻生产国,水稻产量约占世界水稻产量的一半。黑龙江省是中国最重要的水稻产地之一,也是世界最大的粳米产地之一,其水稻的品质在我国享有盛誉,在全国稻米市场上具有举足轻重的地位。黑龙江省人口较少,人均稻谷生产产量却高居全国第三位,实际消费稻谷数量仅占生产总量的25%左右,商品率达到75%左右,属于典型的商品性生产。近百年来,全球气候变化日益加剧,  相似文献   

4.
1 引言 统计回归模型的因变量与自变量多为一种不确定的函数关系,不能期望自变量的数值相同,因变量的数值必然相同。如稻谷产量与生育期总积温这两个变量就存在着不完全确定的关系,即生育期总积温相同,在不同的年分里,既使在同一块田里,稻谷的产量也往往不同。出现  相似文献   

5.
统计回归模型的因变量与自变量多为一种不确定的函数关系,不能期望自变量的数值相同,因变量的数值必然相同。如稻谷产量与生育期总积温这两个变量就存在着不完全确定的关系,即生育期总积温相同,在不同的年分里,既使在同一块田里,稻谷的产量也往往不同。  相似文献   

6.
气候变化对生态系统和农业的影响   总被引:5,自引:0,他引:5  
丁一汇 《气象》1989,15(5):3-9
本文简述了近百年全球气候和中国气候的变化,以及这种变化对生态系统和农业产量的影响。对于用模式研究气候变化对农业产量影响的方法,也进行了初步介绍。  相似文献   

7.
2000年5月8至10日。美国国家大气和海洋管理同(NOAA)环境卫星资料和信息服务中心(NESDIS)Felix N.Kogan博士应邀对吉林省气象科学研究所进行访问和学术交流活动。Kogan博士主要从事利用卫星资料进行全球和区域生态环境、气候灾害、作物估产和火险监测等方面的研究工作,其成果具有较高的理论水平和实际应用价值。Kogan博士来访期间作了两场精彩的学术报告,题目分别是“空间遥感技术在全球和区域农业中的应用”和“遥感技术在果实的早期监测及其对作物产量影响评估中的应用”。Kogan博士…  相似文献   

8.
农业气象作物产量预报概述   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究作物产量一天气相互关系的时间和空间变化对于解决一些实际和理论问题有很重要的意义,尤其是研制供业务应用的作物农业气象产量预报,对制定发展农业的长远规划以及修订国家的粮食和外贸计划更具有现实意义。在世界粮食危机时起时伏的今天,它不仅受到国内外各专业科学工作者的关注,而且各国政府也日益重视并加强作物产量—天气关系的分析和产量预测模式的研制,企图建立一个客观的可供业务使用的粮食生产警报预报体系,以期在全球范围内对作物生产进行定量与定时的监测。  相似文献   

9.
用气象卫星资料估算吉林省主要农作物产量   总被引:1,自引:0,他引:1  
净第一性生产力(Npp)分析是全球变化研究中广为利用的方法,利用气象卫星资料获得年际植被指数(Iv)估算Npp建立不同作物的Npp与其产量的关系模型,即可实现对粮食总产和不同作物产量的估算。文中介绍了应用净第一性生产力遥感(NPP—RS)模型对吉林省粮食总产和主要作物产量进行估算的方法。采用NPP—RS模型,对1995~2000年吉林省的粮食总产及主要农作物玉米、水稻产量进行了动态估算。对粮食总产估产的平均相对误差为13.6%,玉米的平均相对误差为17.6%,水稻的平均相对误差为6.7%。要提高用此方法进行遥感估产的精度,还需要对当年的种植制度、种植结构的变化有所了解,注意当年的灾情,增加灾害影响系数。  相似文献   

10.
国外粮食产量业务预报系统   总被引:1,自引:1,他引:0  
"国外粮食产量业务预报系统"是在Windows 9x/2000/NT平台下,应用Mierosoft Visual Basic 6.O工具研制的.主要包括数据管理、数据处理、数据统计分析、平均单产预报、种植面积估算和总产量预报等模块,利用该系统可分别对美国小麦、美国玉米、美国大豆、印度小麦、印度稻谷、巴西大豆、中国稻谷、中国小麦、中国玉米9种粮食作物进行生长期间农业气象条件分析、平均单产预报、种植面积估算和总产量预报.系统结构合理,操作简便、自动化程度高.以美国玉米为例对该系统进行介绍.美国玉米总产量预报2001~2004年最大误差8.4%(绝对值),平均误差2.4%.平均准确率在90%以上;2005年预报正确,能够满足业务服务的需要.  相似文献   

11.
利用1951-1997年全球海温、风场月平均资料和我国东部地区100个测站的冬季地面气温等资料,分析了我国东部地区冬季温度异常的时空特征和变化规律,探讨了全球海温异常与我国东部地区冬季温度异常的关系。发现赤道印度洋、赤道东太平洋、黑潮区是影响我国东部地区冬季温度异常的关键海区。前期夏、秋季赤道印度泣、赤道东太平洋海温异常与我国东部地区冬季温度异常有较好的相关关系,对预测我国东部地区冬季温度异常有一定的前兆意义。且不同关键海区的海温异常在不同季节对我国东部地区冬季温度异常产生影响的区域不同。  相似文献   

12.
Global greenhouse gas (GHG) emissions models generally project a downward trend in CO2 emissions from land use change, assuming significant crop yield improvements. For some crops, however, significant yield gaps persist whilst demand continues to rise. Here we examine the land use change and GHG implications of meeting growing demand for maize. Integrating economic and biophysical models at an unprecedented spatial resolution, we show that CO2 emissions from land conversion may rise sharply if future yield growth follows historical trends. Our results show that ~4.0 Gt of additional CO2 would be emitted from ~23 Mha agricultural expansion from 2015 to 2026, under historical yield improvement trends. If yield gaps are closed expeditiously, however, GHG emissions can be reduced to ~1.1 Gt CO2 during the period. Our results highlight the urgent need to close global yield gaps to minimize agricultural expansion and for continued efforts to constrain agricultural expansion in carbon-rich lands and forests.  相似文献   

13.
清洁地区气象因子与地面O3关系的初步研究   总被引:7,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
文章分析了地面O3和不同气象因子之间的关系。资料取自1991年8~11月在浙江临安本底站进行的中美大气化学联合考察。结果表明总辐射强弱是决定地面O3浓度的关键因子之一。  相似文献   

14.
为探索稻田保护性耕作技术——水稻免耕的减灾效应,将免耕与传统稻作方法相结合组成常耕移栽、常耕抛秧、免耕移栽、免耕抛秧4个处理进行试验,并运用生态学原理对试验结果进行了分析研究。结果表明,稻田保护性耕作能提高作物产量,降低部分生育期间水稻病虫害,抑制农田杂草的生长。  相似文献   

15.
16.
近百年全球海温异常变化与长江中下游梅雨   总被引:8,自引:5,他引:8  
周丽  魏凤英 《高原气象》2006,25(6):1111-1119
使用Butterworth带通滤波的方法,将1885年以来全球海温和长江中下游梅雨量进行2~3年、2.5~7年、11~13年和15~20年4个时间尺度周期带的滤波,分析了二者特定周期带振荡之间的相关关系。结果表明,全球海温与长江中下游梅雨特定周期带变化之间的相关比带通滤波前的相关显著,特别是较长时间尺度的周期带的相关更显著。  相似文献   

17.
Turbulent surface heat fluxes (latent and sensible heat) are the two most important parameters through which air–sea interaction takes place at the ocean–atmosphere interface. These fluxes over the global ocean are required to drive ocean models and to validate coupled ocean–atmosphere global models. But because of inadequate in situ observations these are the least understood parameters over the tropical Indian Ocean. Surface heat fluxes also contribute to the oceanic heat budget and control the sea surface temperature in conjunction with upper ocean stratification and ocean currents. The most widely used flux products in diagnostic studies and forcing of ocean general circulation models are the ones provided by the National Centres for Environment Prediction (NCEP) reanalysis. In this study we have compared NCEP reanalysed marine meteorological parameters, which are used for turbulent heat fluxes, with the moored buoy observation in the south-eastern Arabian Sea. The NCEP latent heat flux (LHF) and sensible heat flux (SHF) derived from bulk aerodynamic formula are also compared with that of ship and buoy derived LHF and SHF. The analysis is being carried out during the pre-monsoon and monsoon season of 2005. The analysis shows that NCEP latent as well as sensible heat fluxes are largely underestimated during the monsoon season, however, it is reasonably comparable during the pre-monsoon period. This is largely due to the underestimation of NCEP reanalysis air temperature (AT), wind speed (WS) and relative humidity (RH) compared to buoy observations. The mean differences between buoy and NCEP parameters during the monsoon (pre-monsoon) period are ~21% (~14%) for WS, ~6% (~3%) for RH, and ~0.75% (0.9%) for AT, respectively. The sudden drop in AT during rain events could not be captured by the NCEP data and, hence, large underestimations in SHF. During the pre-monsoon period, major contribution to LHF variations comes from WS, however, both surface winds and relative humidity controls the LHF variations during the monsoon. LHF is mainly determined by WS and RH during the monsoon and, WS is the main contributor during the pre-monsoon.  相似文献   

18.
水稻干旱动态模拟及干旱损失评估   总被引:18,自引:2,他引:18       下载免费PDF全文
根据农田水分平衡原理, 结合水稻生育特点建立了稻田水分平衡方程; 以广东省早、晚稻大田生育期为例, 模拟各个生育阶段稻田水分逐日动态变化, 得出生育期缺水状况, 并分别就自然环境和灌溉条件下的水稻受旱损失进行了客观定量评估。首次根据试验资料就水稻作物的缺水敏感系数进行研究计算, 得出了十分有意义的结果。  相似文献   

19.
The benefits of recent warming for maize production in high latitude China   总被引:2,自引:0,他引:2  
Latitudes above 45°N have been characterized by rates of warming faster than the global average since 1980. However, the effects of this warming on crop production at these latitudes are still unclear. Using 30-years of weather and crop management data in Heilongjiang area of China (43.4° to 53.4°N), combined with the Hybrid-Maize model, we show that that maize yields would have stagnated in most areas and decreased in the southern part of Heilongjiang if varieties were assumed fixed since 1980. However, we show that through farmers’ adaptation, warming has benefitted maize production for much of this region. Specifically, farmers gradually chose longer maturing varieties, resulting in a net 7–17 % yield increase per decade. Meanwhile, farmers also rapidly expanded maize area (from 1.88 million ha in 1980 to 4.01 million ha in 2009) and the northward limit of maize area shifted by more than 290 km from ~50.8°N to ~53.4°N. Overall, benefits from warming represented 35 % of the overall yield gains in the region over this period. The results indicate substantial ongoing adaptations and benefits at north high-latitudes, although they still represent a small fraction of global maize area. The sustainability of crop area expansion in these regions remains unclear and deserves further study.  相似文献   

20.
不同土壤类型的热通量变化特征   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用2004—2007年中国科学院中国生态系统研究网络(CERN)生态站实测土壤热通量、辐射等资料,分析了不同土壤类型表层热通量的日变化和季节变化,以及不同土壤类型的热通量与总辐射、净辐射的关系。结果表明,由于导热率越大,热量传输就越快;热容量越小,热量传输也越快,造成土壤热通量的日较差和年较差较大,所以黄绵土和紫色土的表层热通量日较差最大(220~280 W.m-2),高寒草甸土和水稻土最小(55W.m-2);季节变化中土壤表层热通量的年较差变化范围在12~28W.m-2之间,灰漠土最大,为28W.m-2,热通量年较差从大到小依次为灰漠土、黄绵土、盐碱潮土、红壤土、紫色土、沼泽土、水稻土和高寒潮土,高寒潮土最小,为12W.m-2。不同土壤类型的热通量与总辐射、净辐射呈正相关关系,但不同土壤类型的土壤热通量在12:00(地方时)所占净辐射的比例各不相同,高寒草甸土最小,约为8%;黄绵土最大,为38%,多数土壤的热通量占净辐射的比例在15%~20%之间,这充分表明不同土壤类型表层热通量的传输存在很大差异。  相似文献   

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