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1.
全球气候模式对宁夏区域未来气候变化的情景模拟分析 总被引：13，自引：0，他引：13
利用多个全球气候模式(GCM)的情景模拟结果分析只考虑温室气体效应的IS92a GG情景和同时考虑温室气体效应和硫化物气溶胶辐射效应的IS92aGS情景以及SRESA2、B2情景下宁夏区域21世纪地面气温和降水量的可能变化,并进行不确定性分析。气候基准时段(1961~1990年)模拟结果与观测资料的对比分析表明,GCM对宁夏气候具有一定的模拟能力;整体上讲,GCM对地面气温的模拟值偏低,对降水量的模拟值偏高,其中ECHAM4和HadCM3对宁夏基准时段地面气温和降水量的模拟结果与观测比较接近。各GCM模拟值的平均结果显示,4种温室气体排放情景下21世纪宁夏区域气温持续升高,至21世纪末宁夏升温幅度可达4~6℃,与全国平均的增温幅度大致相当;与升温趋势相应的是降水量的增加,但降水变化呈现出很大的波动性,至21世纪末宁夏的降水变化幅度可达10%~40%。各个GCM模拟的宁夏气候变化的总趋势是一致的,但各模式在不同情景下模拟结果的差异很大,存在较大的不确定性。 相似文献
2.
不同温室气体排放情景下中国21世纪地面气温和降水变化的模拟分析 总被引：38，自引：2，他引：36
利用HadCM2模式的模拟结果,比较了温室气体排放综合效果相当于CO2浓度逐年递增1%和0.5%两种不同情景下,中国区域21世纪地面气温和降水量的变化趋势.结果表明,随着温室气体浓度的持续增加,中国地面气温也持续升高.到21世纪末期,地面气温在上述两种排放情景下可分别升高约5℃和3℃.两种排放情景的增温趋势对比表明:即使从1990年开始温室气体等效排放逐年递增率减少一半,增温仍然很明显;直到21世纪中期,才能显示出减少温室气体排放量对减缓增温趋势的效果.降水量的年际变化较大,但随着温室气体浓度的持续增加,降水量总的趋势也是增加的.减排温室气体对降水量变化趋势的影响与地面气温相似.此外,地面气温增量和降水量变化百分率均显示出明显的季节变化,地面气温增量在秋、冬季较大而在春、夏季较小,降水变化百分率在夏、秋季较小而在冬、春季较大. 相似文献
3.
5个海气耦合模式模拟东亚区域气候能力的初步分析 总被引：15，自引：0，他引：15
分析了CGCM1、CSIRO MK2、ECHAM4、HadCM2和GFDL共5个海气耦合模式模拟的东亚地区地面气温和降水量的多年平均值,并与观测值进行了比较,以初步考察全球模式对区域气候的模拟能力.结果表明,所有的模式对东亚地区地面气温及年变化的模拟结果均较好,但在整个模拟区域地面气温模拟值偏低,冬半年模拟结果较夏半年差;模式能模拟出东亚地区降水的时空分布特征,但模拟的区域性差别比较大,模式对西北、东北地区的模拟效果较差,就季节变化而言,冬、春模拟降水偏大.比较结果显示,ECHAM4和HadCM2对东亚地区地面气温和降水场的模拟效果优于其他模式. 相似文献
4.
5个IPCC AR4全球气候模式对东北三省降水模拟与预估 总被引：3，自引：0，他引：3
利用IPCC AR4中5个全球气候模式数据集和中国东北三省162个站降水实测资料,评估5个全球气候模式和多模式集合平均对中国东北三省降水的模拟能力,并对SRES B1、A1B和A2三种排放情景东北三省未来降水变化进行预估。结果表明：全球气候模式能较好再现东北三省降水的月变化,但存在系统性湿偏差;多模式集合平均能较好模拟东北三省年降水量的空间分布,但模拟中心偏北,强度略强,模式对东北三省夏季降水的模拟效果优于冬季降水;预估结果表明,三种排放情景下21世纪中前期和末期东北三省降水均将增多,21世纪末期增幅高于21世纪中前期,冬季增幅高于其他季节;就排放情景而言,SRES A1B和A2排放情景增幅相当,高于B1排放情景增幅;不同排放情景东北三省降水量增率分布呈较一致变化,A2排放情景下,增幅最显著的辽宁环渤海地区年降水量在21世纪中前期将增加7%以上,21世纪末期将增加16%。 相似文献
5.
利用耦合模式比较计划第5阶段(CMIP5)提供的18个全球气候模式的模拟结果,预估了3种典型浓度路径(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)下“一带一路”地区平均气候和极端气候的未来变化趋势。结果表明:在温室气体持续排放情景下,“一带一路”地区年平均气温在未来将会持续上升,升温幅度随温室气体浓度的增加而加大。在高温室气体排放情景(RCP8.5)下,到21世纪末期,平均气温将普遍升高5℃以上,其中北亚地区升幅最大,南亚和东南亚地区升幅最小。对于降水的变化,预估该区域大部分地区的年降水量将增加,其中西亚和北亚增加最为明显,而且在21世纪中期,RCP2.6情景下的增幅要比RCP4.5和RCP8.5情景下的偏大,而在21世纪后期,RCP8.5情景下降水的增幅比RCP2.6和RCP4.5情景下的偏大。未来极端温度也将呈升高的趋势,增温幅度高纬度地区大于低纬度地区、高排放情景大于低排放情景。而且在高纬度区域,极端低温的增暖幅度要大于极端高温的增幅。连续干旱日数在北亚和东亚总体呈现减少趋势,而在其他地区则呈增加趋势。极端强降水在“一带一路”区域总体上将增强,增强最明显的地区位于南亚、东南亚和东亚。 相似文献
6.
《内蒙古气象》2021,(2)
文章利用CMIP5全球气候模式和RegCM4区域气候模式模拟的内蒙古降水量和平均气温的逐月数据,分别将2个气候模式1961—2005年的模拟结果与实际观测值进行对比,综合评估2个气候模式对内蒙古降水量和平均气温的模拟能力,并预估分析3种RCPs情景下2021—2100年内蒙古未来降水量和平均气温的可能变化特征。结果显示:CMIP5模式对年降水量模拟效果优于RegCM4模式,而RegCM4模式对年平均气温的细节模拟更具有优势,总体上CMIP5模式对内蒙古降水量和平均气温均具有良好的模拟能力。未来80年内蒙古气候呈暖湿变化趋势,其中RCP8.5情景增幅最大,年降水量和年平均气温分别增加了21.6%和5.3℃,RCP4.5情景次之,RCP2.6情景增加趋势不明显。四季和各年代的降水量和平均气温也一致呈增加趋势,其中冬季降水量增幅最大,最大可达22.15%,秋季平均气温在RCP2.6和RCP4.5情景下增幅最大,分别为1.50℃和2.22℃,冬季平均气温在RCP8.5情景下增幅最大,为3.67℃;RCP2.6情景下,年降水量和年平均气温分别在21世纪60年代和40年代增幅最大,分别为8.12%和1.57℃,而RCP4.5和RCP8.5情景下则均在21世纪90年代增加幅度最大,最大分别可达18.52%和5.80℃。 相似文献
7.
21世纪黄河流域上中游地区气候变化趋势分析 总被引：10，自引：0，他引：10
气候变化预估常用的全球气候模式（GCM）难以提供区域或更小尺度上可靠的逐日气候要素序列,针对这一问题,应用统计降尺度模型（statistical downscaling model,SDSM）将HadCM3的模拟数据（包括A2、B2两种情景）处理为具有较高可信度的逐日站点序列。以1961-1990年为基准期,分析了21世纪黄河流域上中游地区未来最高气温、最低气温与年降水量的变化。在A2、B2两种气候变化情景下,日最高气温、日最低气温均呈升高趋势;但A2的变化较显著,日最高气温的升高趋势在景泰站最明显,日最低气温的升高趋势在河曲站最显著。流域平均的年降水量变化范围为-18.2%～13.3%。A2情景下降水量增加和减少的面积基本相等,宝鸡站降水量增加最多;B2情景下大部分区域降水减少,西峰镇降水量减少最显著。 相似文献
8.
21世纪黄河流域上中游地区气候变化趋势分析 总被引：2，自引：0，他引：2
气候变化预估常用的全球气候模式（GCM）难以提供区域或更小尺度上可靠的逐日气候要素序列,针对这一问题,应用统计降尺度模型（statistical downscaling model,SDSM）将HadCM3的模拟数据（包括A2、B2两种情景）处理为具有较高可信度的逐日站点序列。以1961-1990年为基准期,分析了21世纪黄河流域上中游地区未来最高气温、最低气温与年降水量的变化。在A2、B2两种气候变化情景下,日最高气温、日最低气温均呈升高趋势;但A2的变化较显著,日最高气温的升高趋势在景泰站最明显,日最低气温的升高趋势在河曲站最显著。流域平均的年降水量变化范围为-18.2%～13.3%。A2情景下降水量增加和减少的面积基本相等,宝鸡站降水量增加最多;B2情景下大部分区域降水减少,西峰镇降水量减少最显著。 相似文献
9.
PRECIS模式对内蒙古气候变化情景的模拟与分析 总被引：1，自引：1，他引：0
利用英国Hadley气候中心研制的区域气候模式系统PRECIS,嵌套全球环流模式HadCM3,模拟了气候基准时段1961-1990年内蒙古平均气温。通过模拟结果与实测值的对比分析。预测并分析了在B2温室气体排放情景（SRES）下．2071-2100年内蒙古气温的变化情景。结果表明：PRECIS模式较好的模拟出了内蒙古1961-1990年30年平均的气温分布,特别在模拟从东北向西南温度递增趋势上表现了良好的能力,尤其是在锡林浩特以东地区,模拟韵高低值中心位置和范围与实况比较吻合,且对夏季温度的模拟能力明显强于其他季节。在B2排放情景下,未来2071—2100年内蒙古气候继续向暖的方向发展,年平均气温、冬季和夏季平均气温均呈显著上升趋势,全区增温3．5～5℃。升幅最大的地区在阿拉善中西部。 相似文献
10.
基于RegCM4.4高分辨率区域气候模式数据和华中区域1986—2005年逐日气象观测资料,在对模式模拟性能检验的基础上,对中国华中区域未来不同时期、1.5℃和2℃温升阈值下气候变化进行预估。结果表明：模拟结果能较准确反映出区域气温、降水年内变化特征及空间分布特征;与观测值相比,气温模拟值偏低、降水模拟值偏大;与1986—2005年相比,未来RCP4.5温室气体排放情景下2020—2098年中国华中区域气温增幅为2.1℃,且以0.3℃/10 a的趋势增加,降水量无明显变化趋势;远期（2080—2098年）气温将上升2.88℃,降水将增加7.58%,均高于近期（2020—2035年）和中期（2046—2065年）;1.5℃温升情景下华中区域气温上升1.22℃,降水增加1.93%;2℃温升情景下,华中区域气温上升1.36℃,降水增加3.57%。 相似文献
11.
Using observation and reanaiysis data throughout 1961-1990, the East Asian surface air temperature, precipitation and sea level pressure climatology as simulated by seven fully coupled atmosphere-ocean models, namely CCSR/NIES, CGCM2, CSIRO-Mk2, ECHAM4/OPYC3, GFDL-R30, HadCM3, and NCARPCM, axe systematically evaluated in this study. It is indicated that the above models can successfully reproduce the annual and seasonal surface air temperature and precipitation climatology in East Asia, with relatively good performance for boreal autumn and annual mean. The models‘ ability to simulate surface air temperature is more reliable than precipitation. In addition, the models can dependably capture the geographical distribution pattern of annual, boreal winter, spring and autumn sea level pressure in East Asia. In contrast, relatively large simulation errors axe displayed when simulated boreal summer sea level pressure is compaxed with reanalysis data in East Asia. It is revealed that the simulation errors for surface air temperature, precipitation and sea level pressure axe generally large over and around the Tibetan Plateau. No individual model is best in every aspect. As a whole, the ECHAM4/OPYC3 and HadCM3 performances axe much better, whereas the CGCM2 is relatively poorer in East Asia. Additionally, the seven-model ensemble mean usually shows a relatively high reliability. 相似文献
12.
利用MM5V3区域气候模式单向嵌套ECHAM5全球环流模式的结果,对中国地区实际温室气体浓度下当代气候(1981—2000年)及IPCC A1B情景下21世纪中期气候(2041—2060年)分别进行了水平分辨率为50 km的模拟试验。首先检验全球和区域模式对当代气候的模拟情况,结果表明:区域模式对中国地区地面温度和降水空间分布的模拟能力优于全球模式;与实际观测相比,区域模式模拟的地面温度在中国大部分地区偏低,模拟的降水量偏多,降水位置偏北。IPCCA1B情景下中国地区21世纪中期气候变化的模式结果显示:各季节地面温度在全国范围内都将比当代升高1.2～3.9℃,且升温幅度具有北方大于南方、冬季大于夏季的时空分布特征;降水变化具有一定的区域性和季节性,秋季和冬季降水在全国大部分地区都将增加10%～30%,春季和夏季降水则呈现"北方减少、南方增多"的趋势,变化幅度在-10%～10%之间。21世纪中期地面温度和降水变化还具有一定的年际特征:地面温度在中国地区各子区域均表现为上升趋势,升温速率在0.7～0.9℃/10a之间,温度变率也比当代有所增大;降水在西北地区略呈下降趋势,在其它子区域均为上升,降水变率的变化具有区域性特征。 相似文献
13.
利用Hadley气候预测与研究中心的区域气候模式系统PRECIS单向嵌套该中心全球海-气耦合气候模式HadCM3高分辨率的大气部分HadAM3H,分析了SRES A2情景下2071-2100年相对于气候基准时段（1961-1990年）中国区域的气候变化,包括气温和降水的年际、季节和日时间尺度的变化以及极端气候事件的变化趋势。模拟结果表明：气温呈明显增加趋势,其中新疆和东北地区增温明显。而降水表现了更大的年际变化和季节变化,冬季南方降水减少,但沿黄河流域的降水明显增加,夏季与冬季相比呈现出相反的趋势。此外,连续高温日数呈现增加趋势,而连续霜冻日数呈现减少趋势。连续湿日数也表现出一定的增加趋势。 相似文献
14.
Climate change detection, attribution, and prediction were studied for the surface temperature in the Northeast Asian region using NCEP/NCAR reanalysis data and three coupled-model simulations from ECHAM4/OPYC3, HadCM3, and CCCma GCMs (Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis general circulation model). The Bayesian fingerprint approach was used to perform the detection and attribution test for the anthropogenic climate change signal associated with changes in anthropogenic carbon dioxide (CO2) and sulfate aerosol (SO42-) concentrations for the Northeast Asian temperature. It was shown that there was a weak anthropogenic climate change signal in the Northeast Asian temperature change. The relative contribution of CO2 and SO42- effects to total temperature change in Northeast Asia was quantified from ECHAM4/OPYC3 and CCCma GCM simulations using analysis of variance. For the observed temperature change for the period of 1959-1998, the CO2 effect contributed 10%-21% of the total variance and the di 相似文献
15.
Deniz Bozkurt Ufuk Turuncoglu Omer Lutfi Sen Baris Onol H. Nuzhet Dalfes 《Climate Dynamics》2012,39(1-2):207-225
The outputs of three GCMs, ECHAM5, CCSM3 and HadCM3, are downscaled for the eastern Mediterranean–Black Sea region for the period 1961–1990 using a regional climate model, RegCM3, to assess the capability of these models in simulating the climatology of the region. In addition, the NCEP/NCAR Reanalysis data are also downscaled for the same period to display the performance of the regional climate model for the same region, which constitutes a relatively complex terrain and rich variety of climates. The gridded observational dataset of CRU is primarily used in the evaluation of the models, however, a regional dataset, which is based on a relatively dense gauging network, is also used to see how it affects the performance measures of the models. The reanalysis simulation indicates that RegCM3 is able to simulate the precipitation and surface temperature as well as the upper level fields reasonably well. However, it tends to overestimate the precipitation over the mountainous areas. All three GCM models are found to be highly skilled in simulating the winter precipitation and temperature in the region. The two models, ECHAM5 and HadCM3, are also good at simulating the summer precipitation and temperature, but the CCSM3 simulation generates dryer and warmer conditions than the observations for the whole region, which are most likely a result of the dryness in the upper levels of the original outputs. The use of the regional observational dataset does not necessarily improve the pattern correlations, but it yields better match between the modeled and observed precipitation in terms of variability and root-mean-square difference. It could be said that the outputs of these GCMs can be used in the climate change downscaling and impact assessment studies for the region, given that their strengths and weaknesses that are displayed in the present study are considered. 相似文献
16.
根据珠江流域1961-2007年气温、降水量观测资料和ECHAM5/MPI-OM模式2011-2060年预估结果,分析了流域过去47 a的气温和降水量变化,并预估未来50 a变化趋势。结果表明,在全球变暖的背景下,过去47 a温度呈上升趋势,约升高1.8℃。冬季增温最明显,夏季最弱。未来50 a流域温度仍呈上升趋势,A1B情景下升幅约1.9℃,并且年际变化增强。A2和B1两种排放情景下秋季升温最显著,冬季最弱,A1B排放情景与此相反。过去47 a秋季降水量呈减少趋势;春、夏、冬季和年降水量均呈增加趋势。未来50 a降水总体呈增加趋势,A1B排放情景降水增加最多,约为230 mm。A2、A1B和B1情景下降水季节分配未发生显著变化。年降水和冬季降水的年际变率增强,秋季减弱。 相似文献
17.
基于江西79个气象站1961-2010年逐日气温和降水观测资料,采用滑动t检验和Mann-kendell法对鄱阳湖流域年平均气温进行突变检验分析,利用线性回归方法分别对鄱阳湖流域气温、降水量、降水日数、降水强度等要素的变化趋势进行了分析。结果表明：（1）1961-2010年鄱阳湖流域年平均气温为18.0℃,升温趋势明显,升温率达0.16℃/（10 a）,在1996年出现显著突变。冬季升温趋势最明显,夏季气温虽呈上升趋势,但不显著。（2）流域平均年降水量为1643 mm,呈略增多趋势。20世纪60-80年代和21世纪00年代降水量偏少,90年代降水量相对偏多。最大年降水量出现在1975年,为2149.6 mm;最小年降水量出现在1963年,为1111.6 mm。（3）流域年降水日数总体呈现下降趋势,下降率约为6.9 d/（10 a）。其中,小雨日数下降最为显著,下降率约为7.1 d/（10 a）;中雨日数呈略下降趋势;大雨和暴雨日数呈现略增加趋势。（4）流域年降水强度总体呈现上升趋势,每10 a上升约0.52 mm/d,说明流域降水集中度增大,强降水事件增多。 相似文献
18.
利用耦合模式比较计划(CMIP3)提供的20世纪气候模拟试验(20C3M)及A1B情景预估试验,讨论了全球增暖情景下21世纪中期中国气候的可能变化。结果表明,A1B情景下,中国夏季降水变化在-0.1～1.1mm/d,冬季降水变化在-0.2～0.2mm/d。模式对降水变化的预估存在较大不确定性。无论冬夏,预估的全国表面气温都将升高,升温幅度在1.2～2.8℃;随纬度升高,增暖幅度相应增大。模式对表面气温变化的预估能力强于对降水变化的预估能力。在A1B情景下,东亚夏季风增强,而冬季风则略为减弱,东亚夏季风雨带到达最北后南撤的时间较之20C3M滞后约一个月。 相似文献
19.
Statistical downscaling of daily mean temperature, pan evaporation and precipitation for climate change scenarios in Haihe River, China 总被引：6，自引：1，他引：5
A statistical downscaling method (SDSM) was evaluated by simultaneously downscaling air temperature, evaporation, and precipitation in Haihe River basin, China. The data used for evaluation were large-scale atmospheric data encompassing daily NCEP/NCAR reanalysis data and the daily mean climate model results for scenarios A2 and B2 of the HadCM3 model. Selected as climate variables for downscaling were measured daily mean air temperature, pan evaporation, and precipitation data (1961–2000) from 11 weather stations in the Haihe River basin. The results obtained from SDSM showed that: (1) the pattern of change in and numerical values of the climate variables can be reasonably simulated, with the coefficients of determination between observed and downscaled mean temperature, pan evaporation, and precipitation being 99%, 93%, and 73%, respectively; (2) systematic errors existed in simulating extreme events, but the results were acceptable for practical applications; and (3) the mean air temperature would increase by about 0.7°C during 2011~2040; the total annual precipitation would decrease by about 7% in A2 scenario but increase by about 4% in B2 scenario; and there were no apparent changes in pan evaporation. It was concluded that in the next 30 years, climate would be warmer and drier, extreme events could be more intense, and autumn might be the most distinct season among all the changes. 相似文献
20.
Long-Term Trend of Temperature Derived by Statistical Downscaling Based on EOF Analysis 总被引：1，自引：0，他引：1 
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下载免费PDF全文 This study analyzes the ability of statistical downscaling models in simulating the long-term trend of temperature and associated
causes at 48 stations in northern China in January and July 1961–2006. The statistical downscaling models are established
through multiple stepwise regressions of predictor principal components (PCs). The predictors in this study include temperature
at 850 hPa (T850), and the combination of geopotential height and temperature at 850 hPa (H850+T850). For the combined predictors,
Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis of the two combined fields is conducted. The modeling results from HadCM3 and
ECHAM5 under 20C3M and SERS A1B scenarios are applied to the statistical downscaling models to construct local present and
future climate change scenarios for each station, during which the projected EOF analysis and the common EOF analysis are
utilized to derive EOFs and PCs from the two general circulation models (GCMs). The results show that (1) the trend of temperature
in July is associated with the first EOF pattern of the two combined fields, not with the EOF pattern of the regional warming;
(2) although HadCM3 and ECHAM5 have simulated a false long-term trend of temperature, the statistical downscaling method is
able to well reproduce a correct long-term trend of temperature in northern China due to the successful simulation of the
trend of main PCs of the GCM predictors; (3) when the two-field combination and the projected EOF analysis are used, temperature
change scenarios have a similar seasonal variation to the observed one; and (4) compared with the results of the common EOF
analysis, those of the projected EOF analysis have been much more strongly determined by the observed large-scale atmospheric
circulation patterns. 相似文献