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电子海图系统将使海上航行发生革命性变革,是自雷达问世以来在改善航行安全方面取得的最大进步。美国国家海洋大气局(NOAA)自80年代初以来一直从事电子海图系统和标准的研究。NOAA工作的成果有电子海图显示与信息系统(ECDIS)及其电子航海图(ENC)的国际标准,最近还通过了光栅显示系统(RCDS)和光栅海图(RNC)标准。 相似文献
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在深入研究电子海图显示系统相关国际标准的基础上,以电子海图显示与信息系统的研究为工程背景,研究了基于国际标准的电子海图显示系统的构建与应用问题。分析了国际海道测量组织(IHO)数字海道测量数据传输标准(S-57标准)和电子海图显示与信息系统(ECDIS)海图内容与显示规范(S-52规范),解决了电子海图显示系统中海图显示内容组织和物标显示样式这两个核心问题。探讨了使用ArcGIS的符号库系统和符号制作工具进行海图符号生产的方案,并制作了符合S-52规范的电子海图符号库,完成了电子海图显示系统的设计,并最终在海洋业务化工作中得到了实际应用。 相似文献
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利用ARC/INFO建立S-57数据模型的研究 总被引：3，自引：4，他引：3
数字海图的标准化、规模化生产 ,是发展电子海图显示与信息系统 (ECDIS)、在世界范围内提供安全可靠的商业化数字海图产品的重要前提。S - 5 7是国际海道测量组织 (IHO)颁布的国际通用的数字海道测量数据传输标准 ,该标准已为越来越多的国家所采用 ,用来进行数字海图数据的传输。本文介绍了海图数据库建设中对S- 5 7的一些研究情况 ,提出了如何利用ARC/INFO平台建立S - 5 7数据体系的参考模式 ,并对未来电子航海图(ENC)生产和质量检测流程的建立模式加以探讨 相似文献
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S-101是基于S-100建立的新一代电子海图产品规范,相比于S-57自身的封闭性、复杂性,S-101设计上更加灵活,易于更新,将对新一代ENC数据生产及ECDIS发展产生深远影响。在查阅S-101最新1.0.0版及S-100、S-101相关研究文章的基础上,将S-101与S-57、S-101开发过程中的草案进行对比分析,重点讨论了最新S-101在要素目录、数据模型、显示比例尺、数据层规则、数据集加载算法及显示顺序、数据集文件命名等方面的新特点,展望了S-101对新一代ENC数据生产及ECDIS发展的影响。 相似文献
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基于世界大洋环流实验（World Ocean Circulation Experiment,WOCE）、全球联合海洋通量研究（Joint Global Ocean Flux Study,JGOFS）、全球海洋船基水文调查计划（Global Ocean Ship-based Hydrographic Investigations Program,GO-SHIP）和痕量元素及同位素海洋生物地球化学循环国际研究（An International Study of the Marine Biogeochemical Cycles of Trace Elements and Isotopes,GEOTRACES）四个国际海洋观测计划的科研数据规范化存储与共享管理经验,分析多学科综合计划如何让获得的海量观测数据进行长期、有效的存储,具有可传承性,探讨了建立数据中心和数据仓储对于数据的规范化管理和推进数据共享的重要性。总结出一套数据管理方案：在项目启动时,建立项目/数据管理办公室,推行科研数据标准化管理。针对项目研究主题形成完整的实体参数目录,统一数据名称、单位、分类及内容,制定元数据模板等,数据管理办公室要能存储和共享数据,并确保数据安全,在项目成员内部就数据质量的保证措施、数据共享与引用等管理规定达成共识。 相似文献
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信息技术的快速发展,带动海洋数据快速积累,海洋已经进入大数据时代。海洋大数据即是在当前大数据时代背景下,大数据技术在海洋领域的科学实践,具有大体量(Volume)、多样性(Variety)、快速流转(Velocity)和高价值(Value)的"4V"特征,是在大数据的理论指导和技术支撑下的价值实现,也是实施海洋强国战略、开发海洋资源、拉动海洋经济、维护国家海洋权益的重要基础。本文讨论了海洋大数据的内涵和外延,从数据特征、数据种类的角度对海洋大数据进行了全面的定义;并详细介绍了海洋大数据的应用领域;进一步阐述了海洋大数据平台建设的关键技术问题及其在海洋大数据服务平台实例中的应用;从数据共享、数据管理和数据安全的角度,探讨了海洋大数据面临的挑战和机遇;最后对未来海洋大数据的发展趋势和方向进行了展望。 相似文献
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目前,海洋数据获取量日益增多,根据时空分辨率、时空范围、垂向分层情况等的不同,可将海洋数据分为多种类型。了解和掌握现有的海洋数据资料,并加以利用,对国家经济发展、国防安全、军事活动等具有重要意义。经过长时间的研究和积累,本文总结了国内外海洋数据资料发布的几个主要数据源,同时归纳了几类常用的海洋数据资料,包括地形水深数据、卫星遥感数据、海洋调查观测数据、再分析产品数据,并对各类数据适用的时间尺度、空间尺度进行分析,旨在为海洋领域的科研工作者提供信息支持,为我国海洋大数据的建设提供参考。 相似文献
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Three completing methods were introduced in this paper. The data were completed from 1983 to 1988 at the KL and PTC stations. The completed data were called original data. The completing methods were the transfer function with fixed-parameters then built the Transfer Function (TF) model between the two stations. The TF model was used to estimate the wave data of the future. The difference of the estimated data and the original data were conferred in this paper. Two types of forecasting differences were discussed here: (1) the input data year increases from 1 to 6 years, and the difference of the estimated data and the original data were then compared. (2) Use one-year data as the input series to forecast the data of the next five years, and then compare the differences of the estimated data and the original data. After comparing the differences we can know the results. The mean value and the standard deviation of the differences decrease and go more stable as the quantity of the input data year increases. The mean value and the standard deviation of the differences increase and go more unstable as the quantity of the forecasted data year increases. This model can be used to forecast the wave data. 相似文献
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近年来,在海洋灾害预测、预报等海洋信息产品的开发中,对准确、大量、连续、实时的海洋要素监测数据的依赖性日趋增强。同时,由于海洋数据的复杂性,数据来源的多源性,数据平台异构,数据格式不规范等原因,增大了数据集成的难度,降低了数据使用的效率。文章提出了用XML作为传输媒介,结合Socket网络通信技术,建立实时海洋数据传输网络系统,实现了海洋数据集成与交换格式的统一,屏蔽了影响海洋数据集成和使用效率的因素。文章对XML在海洋信息产品开发中的应用做出了有益的探索和尝试,旨在促进XML在我国海洋信息领域的应用。 相似文献
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基于南海北部海面PY30-1石油平台气象站测风仪2011年7月19日—2012年9月17日实测的风场数据,分别开展了对卫星搭载的ASCAT和HY-2散射计所测风场数据的比较研究,分析散射计的测风能力(选取的时空窗口为30 min和25 km)。结果表明:在南海北部海域,ASCAT 散射计所测风速和PY30-1石油平台气象站观测风速的均方根误差为2.53 m/s,风向偏差较大,均方根误差为47.87°;HY-2散射计所测风速和PY30-1石油平台气象站观测风速的均方根误差为3.41 m/s,风向的均方根误差为58.66°。分别按低、中和高风速的不同条件将ASCAT和HY-2散射计所测的风场数据与PY30-1石油平台气象站观测的风场数据加以比较可知,ASCAT和HY-2散射计都具有较好的测风能力, 前者所测风速与PY30-1石油平台气象站测风仪观测风速的均方根误差稍小于后者。在150 min和15 km的时空窗口下,ASCAT与HY-2散射计所测风速的均方根误差为0.72 m/s,风向的均方根误差为8.50°。 相似文献
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