基于模糊神经网络(FNN)的赤潮预警预测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张容  阎红  杜丽萍 《海洋通报(英文版)》2006,8(1):83-91

为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP 算法的一个四层模糊神经网络模型。将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通 BP 网络、RBF 网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能。  相似文献   

基于模糊神经网络(FNN)的赤潮预警预测研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

王洪礼  葛根  李悦雷 《海洋通报》2006,25(4):36-41

为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型。将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能。  相似文献   

赤潮藻类营养盐限制方程的非线性动力学研究   总被引：3，自引：2，他引：3  

王洪礼  李超  冯剑丰  孙景 《海洋技术学报》2003,22(1):40-44

以赤潮代表性藻类－硅藻为研究对象，利用生物生长的生化机理，并考虑在海洋富营养化条件下氮和磷的浓度变化对藻类生长的影响及底物消耗和反馈机制，建立了新的藻类生长非线性动力学模型。首次利用现代非线性动力学的方法，研究了其解析解的分岔行为。指出了磷是影响藻类生长的限制营养盐因子，并对模型进行了仿真。文章对赤潮发生的预警和预测有一定的参考价值。  相似文献   

基于支持向量回归机算法的海水富营养化过程中藻类繁殖状态软测量研究     

张颖  高倩倩  高茂庭 《海洋预报》2014,31(5)

提出了利用支持向量回归机算法(SVR)建立海水叶绿素-a浓度的软测量方法,采用灰色关联分析法获取叶绿素-a软测量模型的主要辅助测量变量。将基于支持向量回归机的叶绿素-a软测量结果与BP神经网络和T-S模糊神经网络方法进行了对比,结果表明,这种基于支持向量回归机的软测量方法能够有效测量海水叶绿素-a的浓度。  相似文献   

近20a我国近海赤潮特点与发生规律   总被引：2，自引：0，他引：2  

郭皓  丁德文  林凤翱  关春江 《海洋科学进展》2015,33(4)

近年来国际赤潮研究逐步聚焦到赤潮与气候变化的关系及其预测预警等方面,长期观测资料的分析有助于了解赤潮发生的规律性变化。通过对近20a来我国海域赤潮发生情况的分析,总结得出我国近岸海域赤潮发生的特点是全年、全海域、多种类、高危害,具有显著的时间和区域特点;大面积赤潮主要集中在我国渤海和东南近海;主要赤潮生物种类为甲藻,有毒有害赤潮生物增多;灾害性赤潮以甲藻类赤潮为主。本文结论对于掌握我国近海赤潮发生规律、对赤潮爆发作出预测预警具有一定的指导意义。  相似文献   

赤潮预报的人工神经网络方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

谢中华  晏丽红 《海洋技术学报》2007,26(2):31-33,46

基于渤海湾赤潮观测数据(2003年5月~9月),对藻类浓度与环境因子进行了相关性分析,选择出影响藻类浓度的主要环境因子,然后对主要环境因子作主成分分析,在主成分分析的基础上,建立了一个用于赤潮预报的人工神经网络模型。  相似文献   

赤潮综合集成预警系统的设计与开发   总被引：2，自引：0，他引：2  

卢志永  冯剑丰  王洪礼  李胜朋 《海洋技术学报》2006,25(4):46-48,128

针对赤潮灾害日益严重的情况,文中提出了赤潮综合集成预警系统设计方案与实现流程。该系统包括预测预警信息系统、预测预警决策系统以及预测预警应急系统三部分。该预警系统的建立,将可以有效的预测赤潮的发生从而降低赤潮造成的损失。  相似文献   

水动力与生态耦合的赤潮藻类生长模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

田峰  葛根  杨晨 《海洋技术学报》2007,26(2):34-37

针对近岸海域赤潮藻类生长及分布的特点,将简化了的赤潮藻类模型与水动力学中的对流扩散方程相耦合,建立了一个水动力与生态耦合的赤潮藻类生长的深度模型。模型中用一个积分形式的指数函数模拟了藻类生长过程,用一个一阶线性函数近似模拟了藻类的死亡过程,用藻类浓度的一阶导数项模拟藻类的输运过程,用浓度的二阶导数模拟了藻类的扩散过程,并用高精度的三阶迎风格式对模型进行了数值模拟,结果表明,该模型能正确的反映藻类的生长特点,与实际情况吻合良好。  相似文献   

渤海赤潮藻类生态动力学模型的非线性动力学研究   总被引：11，自引：3，他引：11  

王洪礼  冯剑丰  沈菲 《海洋技术学报》2002,21(3):8-12

基于渤海典型赤潮藻类——中肋骨条藻 ,考虑浮游动物的捕食、光照及营养物质的作用 ,建立了渤海湾的浮游动物—藻类—营养物质三者的动力学模型。运用现代非线性动力学理论着重分析了模型的稳定性及分岔行为。研究了多个参数对藻类生长的影响 ,发现某些参数对藻类的生长影响不大 ,而某些参数则会致使藻类模型出现分岔乃至混沌行为 ,并给出了这些参数的阀值 ,这与赤潮的形成 (爆发性增殖 )密切相关 ;并根据渤海湾的赤潮数据进行了有效的数值模拟 ,所得结果对于研究赤潮的形成机理有一定的参考价值  相似文献   

基于决策树与二分分割算法的BP神经网络在赤潮等级预测中的应用研究     

李海涛  刘泰麟  邵泽东  黄海广 《海洋科学》2019,43(9):34-40

针对赤潮灾害等级预测难的现状,提出了一种基于C4.5决策树与二分分割算法优化的BP(反向传播)神经网络赤潮等级预测模型。该模型针对传统BP神经网络输入参数难以选择和隐含层节点数量难以确定的问题,通过决策树分类获取最优的属性组合,来解决输入参数难以选择的问题;通过"二分分割算法",来解决隐含层节点数难以确定的问题。实验结果表明,该模型在青岛近海海域赤潮灾害等级预测中,预测结果的均方根误差(RMSE)小于传统BP神经网络的预测误差,并且在网络训练时间上有所缩短,预测精度上有所提高,能够获得良好的预测结果,可为赤潮等级预测提供新的解决方法。  相似文献   

赤潮预测的人工神经网络方法初步研究   总被引：13，自引：0，他引：13  

杨建强  罗先香  丁德文  秦洁 《海洋科学进展》2003,21(3):318-324

赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象,具有突发性及非线性等特点。对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点。探讨了应用人工神经网络原理进行赤潮预测的方法,简要介绍了BP和RBF算法的基本原理,用2种算法对不同海域赤潮生物与环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练和预测检验,并与传统的统计方法进行了比较。结果表明：人工神经网络方法在模拟和预测方面优于传统的统计回归模型,具有较强的模拟预测能力及实用性,值得进一步探索。  相似文献   

BP神经网络在海洋赤潮预测中的应用     

刘伟 《海洋科学集刊》2010,50(50):93-97

A red tide as an sananomalous ecological phenomenon is characterized with abruptness and nonlinearness,and red tide prediction has been a hot spot in ocean ographic studies.In this paper,by using the principle of fuzzy mathematics,we developed a computer progran to simulate the BP model on the basis of Visual C⁺⁺ language.Engineering analysis shows the same result between the simulation and the observation of red tide which is practical. The calculation procedures are simple and easy.  相似文献   

赤潮藻对桡足类摄食、产卵及孵化影响的研究进展   总被引：5，自引：0，他引：5  

邢小丽  高亚辉  林荣澄 《台湾海峡》2003,22(3):369-376

本文对近年来有关赤潮藻对桡足类摄食、产卵及孵化的影响研究动态进行了综述。一般认为，海洋桡足类对赤潮藻存在着潜在的调控作用，但近年来的研究发现，某些赤潮藻反过来对桡足类的生长、发育、产卵等生理状态也存在着负面影响。文中提出在今后赤潮研究中，应加强对有毒赤潮藻和桡足类相互作用和特异性的研究。  相似文献   

Biochemical Mechanism of the Eutrophication and Its Prevention—the Deep Treatment of Waste Water and Its Denitrification and Dephosphorization     

李红山  黎松强 《海洋通报(英文版)》2003,5(1):32-39

Biochemical mechanism of forming the red tide is discussed in this paper.The existence of a large number of nitrates and phosphates in the eutrophic water is the prerequisite of explosive increase of algae and the forming of red tide.Reduction of eutrophication is an important approach to preventing the red tide.The method of deep treatment of the waste water and its denitrification and dephosphorization are introduced,and a new opinion on the red tide formation and fundamental prevention is put forward.  相似文献   

赤潮形成与富营养化及生化防治机理——污水深度处理与脱氮除磷   总被引：2，自引：0，他引：2  

李红山  黎松强 《海洋技术学报》2002,(2)

讨论了藻类形成的生化机理 ,富营养化水体中大量氮、磷的存在是藻类暴发性增殖、形成赤潮的主要原因。减少水体富营养化是防止赤潮的重要途径。污水深度处理及脱氮除磷 ,是根治海洋赤潮的根本方法。对赤潮成因及根本防治提出新见解。  相似文献   

《向阳红九号》调查船的空气微生物     

陈皓文  王波 《海洋科学进展》1997,(2)

本文对《向阳红九号》调查船做了空气微生物的监测，结果表明：平均全船舱内空气微生物总量、空气真菌含量、空气真菌量占空气微生物总量的百分数分别是３７３０．９ＣＦＵｍ－３，１６８．１ＣＦＵｍ－３和１５．３×１０－２。尚未超过国家对客船规定的卫生标准，但有２１×１０－２的测定结果已超标。两次测定间的差异主要由空气扰动状况所致；层间及舱室间的差异是因人员工作生活习惯等造成的。结果还表明，较好条件的上层乃至全船舱室大有改善环境卫生条件的必要。  相似文献