渤海湾赤潮藻类浓度与环境因子的非线性相关分析     

李胜朋  王洪礼  冯剑丰 《海洋技术学报》2004,23(3):82-84

基于渤海湾赤潮藻类浓度及环境因子的监测数据(2003年5月～9月)，以线性相关系数、秩相关系数以及Hoeffding独立性检验统计量来衡量藻类浓度和环境因子的各种相关性，从而选择出影响藻类浓度的主要环境因子，结果表明：风速、气压、表层水温、pH值、盐度、DO、硅酸盐、NO3^--N与藻类浓度密切相关。  相似文献   

基于模糊神经网络(FNN)的赤潮预警预测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张容  阎红  杜丽萍 《海洋通报(英文版)》2006,8(1):83-91

为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP 算法的一个四层模糊神经网络模型。将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通 BP 网络、RBF 网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能。  相似文献   

基于模糊神经网络(FNN)的赤潮预警预测研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

王洪礼  葛根  李悦雷 《海洋通报》2006,25(4):36-41

为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型。将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能。  相似文献   

基于T-S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

高强  宋祎  杜忠晓 《海洋技术学报》2006,25(2):103-106

基于T-S模型的模糊神经网络不但具有模糊逻辑和神经网络两者的优点,又具有很好的学习能力。将基于T-S模型的模糊神经网络的信息融合算法应用在赤潮的预测预警中,研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度。仿真实验表明这种方法具有有效的赤潮预测预警功能。  相似文献   

海州湾赤潮发生期生态环境要素分析   总被引：3，自引：0，他引：3  

程军利  张鹰  张东  刘吉堂  陈双双 《海洋科学进展》2009,27(2)

根据2006年秋季海州湾赤潮监测资料,分析了链状裸甲藻(Gymnodinium catenatum)赤潮发生前后主要营养盐变化特征、赤潮发生与天气的关系.发现:赤潮发生前,海州湾近岸水域严重富营养化,成为本次赤潮发生的条件.赤潮发生过程中,天气晴朗、海面风力小,浮游藻类细胞密度增加,Chl-a质量浓度上升,温度、盐度变化不大,DO和pH值变化较大,N/P升高;营养盐中P降幅最大,P被认为是本次赤潮的限制因子,Si也被大量消耗,但其质量浓度下降滞后其他营养盐.10月6日以后,主要营养盐质量浓度逐渐恢复至正常水平,赤潮开始消退.  相似文献   

赤潮藻类营养盐限制方程的非线性动力学研究   总被引：3，自引：2，他引：3  

王洪礼  李超  冯剑丰  孙景 《海洋技术学报》2003,22(1):40-44

以赤潮代表性藻类－硅藻为研究对象，利用生物生长的生化机理，并考虑在海洋富营养化条件下氮和磷的浓度变化对藻类生长的影响及底物消耗和反馈机制，建立了新的藻类生长非线性动力学模型。首次利用现代非线性动力学的方法，研究了其解析解的分岔行为。指出了磷是影响藻类生长的限制营养盐因子，并对模型进行了仿真。文章对赤潮发生的预警和预测有一定的参考价值。  相似文献   

2012年渤海湾赤潮监控区赤潮发生及富营养化状况     

《海洋湖沼通报》2014,(1)

分析了2012年2次赤潮发生过程中水文气象因子、水质理化因子与浮游植物细胞的变化过程可知,水文气象因子和海水理化因子是赤潮发生的推动力量,诱发赤潮的发生,海水的富营养化促进了藻类的生长,最终导致赤潮的爆发;通过2009-2012年赤潮监控区富营养化分析可知,赤潮监控区在近4a来均处于"富营养化状态",且富营养化程度呈现增加趋势,浮游植物生长繁殖的主要限制因子为活性磷酸盐,到2012年赤潮监控区由磷限制状态逐渐转为氮磷均未限制的富营养化状态。  相似文献   

2007年2月汕头赤潮事件水文气象及海水理化因子影响分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵雪  杨凡  郭娜  李希茜  宋萍萍 《海洋预报》2009,26(1)

2007年2月2日～3月5日期间,广东省汕头附近港湾及南澳岛附近海湾发生了"球形棕囊藻"赤潮事件.由于持续时间较长,导致附近养殖场大量扇贝死亡,直接经济损失达300万元以上.这次赤潮事件主要表现有3个特点:(1)藻类密度不大.表层海水中只有零星破碎的胶囊体,底层海水中胶囊体密度约3～5个/升;(2)影响范围较大,从刚开始在汕头妈屿和莱芜湾发现,到广澳前江、南澳岛四周、牛田洋、海门、濠江等沿岸海域都出现藻类碎片;(3)持续时间长,从2月2日监测人员发现有赤潮藻类胶囊体,一直持续到3月5日才基本消亡.本文主要从海洋水文气象环境场及海水理化因子方面对这次赤潮事件进行分析.  相似文献   

环境因子对赤潮藻类增殖及相关特性的影响   总被引：15，自引：3，他引：15  

张青田  张兆琪  董双林 《海洋湖沼通报》2002,(1):79-84

本文从水体富营养、微量元素等五个方面论述了环境因子对赤潮藻类增殖及演替等相关特性的影响。其中着重论述了不同形态、不同比例氮磷产生的影响；维生素等有机物与赤潮的密切关系；而微量元素主要讨论了铁和锰。此外，还论述了温度、盐度、扰动及微生物等因素的作用。  相似文献   

水动力与生态耦合的赤潮藻类生长模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

田峰  葛根  杨晨 《海洋技术学报》2007,26(2):34-37

针对近岸海域赤潮藻类生长及分布的特点,将简化了的赤潮藻类模型与水动力学中的对流扩散方程相耦合,建立了一个水动力与生态耦合的赤潮藻类生长的深度模型。模型中用一个积分形式的指数函数模拟了藻类生长过程,用一个一阶线性函数近似模拟了藻类的死亡过程,用藻类浓度的一阶导数项模拟藻类的输运过程,用浓度的二阶导数模拟了藻类的扩散过程,并用高精度的三阶迎风格式对模型进行了数值模拟,结果表明,该模型能正确的反映藻类的生长特点,与实际情况吻合良好。  相似文献   

辽东湾鲅鱼圈赤潮与环境因子分析   总被引：5，自引：2，他引：3  

曹丛华  黄娟  郭明克  江崇波  李培顺 《海洋预报》2005,22(2):1-6

赤潮的发生是一个复杂的生态变化过程,赤潮藻的快速增殖不仅需要丰富的营养物质基础,适宜的物理环境条件亦是不可或缺的,是诸如水文、气象、物理、化学和生物因子综合作用的结果。辽东湾为我国北方海域赤潮最频繁海域。本文就1998年～2003年5月间发生在辽东湾的赤潮过程,从天气形势、水文气象环境动力因子的角度对赤潮的暴发进行分析研究与统计,得出了赤潮暴发的相似天气形势及水文气象环境动力因子的变化规律,试图探索其预报的可能性。并就2001年北海分局在鲅鱼圈监测到的赤潮水文、气象、物理、化学等环境因子数据,运用正交分析、聚类分析多元统计分析方法,分析了赤潮发生过程中环境因子的变化规律,试图寻找影响赤潮的主导因子与重要因子。  相似文献   

大鹏湾夜光藻赤潮发生要素的结构分析   总被引：10，自引：3，他引：10  

王寿松  冯国灿  夏综万  史键辉  齐雨藻  吕颂辉 《海洋与湖沼》1994,25(2):146-151

根据１９９０－１９９２年期间对大鹏湾所发生的夜光藻赤潮的大量研究资料，从气象，海况，化学，生物等４方面筛选出大鹏湾夜光藻赤潮发生环境的２２种基本要素，并利用演绎结构模拟（ＩＳＭ）方法，分析各要素之间的直接（因果）关系和间接关系，推导出大鹏湾夜光藻赤潮发生要素的整体关联结构图，从６个先后层次上层上直观地反映出赤发生的全过程。为建立赤潮发生机理的动态数学模型打下基础，且可为研制赤潮预报系统提供若干参考  相似文献   

南海大鹏湾海洋褐胞藻赤潮及其成因   总被引：22，自引：5，他引：22  

齐雨藻  洪英  吕颂辉  楚建华  张家平  朱从举  李雅琴  梁松  李锦荣 《海洋与湖沼》1994,25(2):132-138

于１９９１年３月２０－２１日在大鹏湾首次发生海洋褐胞藻赤潮。对此分析了赤潮发生前后海洋环境因素的变化及其与赤潮的关系；以风速，气压，盐度，温度，磷酸盐，硝酸盐，铵盐，铁离子等８项指标为基础，改变参数组合，对采自１９９１年３－５月特定站位（Ｓｏ）的各样方进行聚类分析和比较。结果表明，在盐度为３１－３２和水温为２０℃的适宜条件下，铁离子和风速是形成本次赤潮的主要环境要素；大量营养盐尤其是硝酸盐度的增加  相似文献   

基于深度学习的赤潮发生预报方法研究     

余璇  石绥祥  徐凌宇  王蕾 《海洋通报》2021,40(5)

赤潮作为海洋灾害,对海洋渔业、生态、经济,以及人类生产、生活造成了严重影响。一直以来,赤潮受到研究者的广泛关注,但由于它的形成机制比较复杂,使得赤潮预报极具挑战性。针对赤潮预报的研究问题,本文收集了厦门海域赤潮发生前后的海洋监测数据,结合皮尔逊相关系数、散布矩阵、复相关系数方法,分析多环境因子与赤潮发生多要素的关联情况,重点采用基于深度学习的LSTM与CNN融合方法,挖掘环境因子的时序依赖,发现序列数据的局部特征,对赤潮发生进行预报。在厦门一号和厦门二号数据集中,本方法在预报未来12 h内的赤潮情况时,RMSE、MAE误差分别达到0.521 8、0.504 3。通过协同对比模型进一步确定赤潮发生的预报概率,在两个数据集上的最终预报准确率分别为67.58%和63.49%。本研究为赤潮的分析预报提供了探索经验,证明了将深度学习方法应用于赤潮预报的可行性。  相似文献   

长江口中肋骨条藻赤潮的分布与特点   总被引：7，自引：1，他引：7       下载免费PDF全文

王桂兰  黄秀清  蒋晓山  洪君超 《海洋科学》1993,17(3):51-55

对1990年6月9～25日在东海赤潮多发区海域调查期间所观察到的5次中肋骨条藻赤潮的特点以及与环境要素变化的关系作了初步分析。结果表明:(1)中肋骨条藻是多发区海域夏季的敏感赤潮生物,风速减小、气压下降以及良好的海况条件有利于赤潮的发生;(2)赤潮发生时发生区边界存在明显的界面变化特征,这种空间界面的环境要素变化与赤潮发生的时间变化特点是一致的。  相似文献   

Maltivariate Analysis of the Occurring Process of Skeletonema costatum Red Tide in the Changjiang Estuary     

黄秀清  蒋晓山  陶然  洪君超 《海洋通报(英文版)》2001,3(1)

Using the SAS software, the data of environmental factors vs. red tide biomass were analysed during the process of Skeletonema costatum red tide which broke out in the Changjiang Estuary on June 9～15, 1990. The results of the multivariate statistical analysis show that the environmental factors are similar in their developing and maintenance periods and that the values of environmental factors begin to be restored to normal levels during the disappearing period.The results obtained from using the methods of correlation, variable cluster and main component analyses are basically identical. The important factors contributing to the occurrence of this red tide are atmospherical pressure, water temperature, salinity, pH, No3-, -N, Po43--P and Fe, among which,salinity, Fe and PO43--P are the leading factors which have triggered the occurrence of the red tide as determined by the step-by-step regression analysis. Meanwhile, the linear discrimination functions have been established for the red tide. The environmental factor data of another occurring process of Skeletonema costatum red tide in the Changjiang Estuary have been chosen for red tide discrimination with satisfactory results.  相似文献   

应用遗传神经网格方法分析赤潮监测数据   总被引：1，自引：1，他引：1  

杨建强  高振会  孙培艳  石强  李钦亮 《海洋科学进展》2002,20(2):77-82

简要介绍了遗传神经网络方法的原理 ,探讨了应用遗传神经网络方法研究辽东湾海域丹麦细柱藻 (Leptocylindrusdanicus)赤潮与其环境因子之间的关系 ,计算了各环境因子对丹麦细柱藻赤潮的贡献。结果表明 ,温度、盐度、DIN的变化对研究海域丹麦细柱藻种群密度的增长有比较重要的影响 ,DIN是营养限制因子。遗传神经网络是分析赤潮监测数据的有效方法 ,值得进一步探索  相似文献   

海州湾海域赤潮灾害与成因探讨   总被引：2，自引：0，他引：2  

钱燕  张鹰  刘吉堂 《海洋湖沼通报》2008,(3)

2004～2006年海州湾海域共发生有记录的赤潮7起,涉及海域面积近2000 km2,海洋生态环境受到严重威胁.本文根据近年来海州湾赤潮发生的情况和相关资料,阐述了海州湾赤潮的发生及其影响、赤潮主要藻种,从物理、化学、气候、生物等因素上分析和讨论了海州湾赤潮发生的原因,并在此基础上提出了相应的防治对策:(1)加强赤潮的研究工作;(2)控制陆源污染物的入海,防止海水富营养化;(3)加强赤潮监测.  相似文献   

赤潮预测的人工神经网络方法初步研究   总被引：13，自引：0，他引：13  

杨建强  罗先香  丁德文  秦洁 《海洋科学进展》2003,21(3):318-324

赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象,具有突发性及非线性等特点。对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点。探讨了应用人工神经网络原理进行赤潮预测的方法,简要介绍了BP和RBF算法的基本原理,用2种算法对不同海域赤潮生物与环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练和预测检验,并与传统的统计方法进行了比较。结果表明：人工神经网络方法在模拟和预测方面优于传统的统计回归模型,具有较强的模拟预测能力及实用性,值得进一步探索。  相似文献